疫情下谈谈在healthcare/biotech做ds的感悟

据我观察，地里大部分的ds都是在互联网行业，甚少有人谈到在biotech或者药厂的感悟。疫情期间，大家正好有了更多时间来交流分享经验，我也来谈谈工作的感受。（都是个人感受，大家有不同见解的话，欢迎讨论）

本人之前是stat小硕一枚，目前在湾区一家有400人左右的biotech做data scientist. 就我们公司而言，和data science相关的岗位大概分三类：

1. bioinformatics scientist/data scientist：主要负责把machine learning用在dna的数据上做classification，招的人大多是有computational biology的背景，需要phd，类似于大厂的mle。
2. biostatistican：主要负责制定clinical trial的statistical analysis plan（sap），实验室中和assay有关的experiment design，确定分析需要的数据，跑一些simulation等等，需要phd。
3. statistical programmer/data scientist：也就是我自己的岗位，主要根据biostatistican的要求，做一些analysis，产生图表dashbaord；写一些r package；准备analytics db（其实就是clean data），类似于大厂analytics类的ds，基本都是master。
   

以下是我想要和大家分享的一些信息：

1. 工作的稳定性：最近频频听到各种公司layoff和hiring freeze的消息，但我们公司完全没有，甚至还招了几个vp。疫情对于healthcare领域也会有影响，比如clinical trial招病人和followup都会被打乱，但和其他行业相比，healthcare还是属于相对影响小的行业。healthcare因为属于essential business，所以我们从规定上甚至是可以不受shelter in place的限制，正常开工。当然公司不会这么做，但在lab工作的人确实在上班，公司很多工作还是在正常进行着。
2. 工作的ownership：我看到地里有帖子讨论，在很多互联网公司，analytcis类的ds缺乏ownership，属于为公司的业绩锦上添花的职位，在经济危机下容易被layoff。但在biotech，因为所有的data analysis是公司推出新产品的必要支持，是fda submission中必不可少的材料，所以我们的工作有非常明确的ownership，不是可有可无的岗位。
3. 薪资待遇：据我研究一些公开的h1b salary data，我们公司（我猜其他biotech公司也类似）的待遇低于flag，但是高于gilead等传统药厂。
4. programming language：我们公司主要用r/python/go，不用sas。因为我们公司做diagnosis test，不是药物，所以fda submission的要求会松一点，并没有要求大家coding要用sas。
   

目前可以想到的就是这些，欢迎大家交流提问！