UCLA Stats PhD Program 介绍

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UCLA, Univeristy of California, Los Angeles, 位于温暖的南加,地中海气候,夏季干燥,冬季有微降雨。我在UCLA的统计系,想从师资和课程介绍下Stats Ph.D. program。
UCLA统计系不大,只占据着mathematical science building最高的一层楼。统计系里有个很出名的Center for Vision, Cognition, Learning, and Autonomy(VCLA),是由朱松纯教授带领的computer vision方向的和cs joint的项目。vcla.stat.ucla.edu
我对于这个项目不是特别理解,所以是介绍传统的统计博士项目。

师资
在UCLA Stats里面,教授研究的方向主要有三个:
1. cross discipline statistics
2. mathematical statistics
3. general statistical learning and inference

第一个方向,我叫做cross discipline statistics,是和其他学科joint的,比如politial science, geology, psychology。
第二个方向,mathematical statistics,是偏向于理论证明和experiment design的。
第三个方向是比较general的,统计学的inference和machine learning。
这里可以看每个教授的资料:directory.stat.ucla.edu
教授母校还是很给力的,系里最近新老师也是招了不少。funding还是挺足的。

课程
博士第一年和第二年是和master一起上课的,主要是machine learning methods,mathematical statistics, statistical techniques, eg bootstrap, regularized likelihood etc. 必修课程大概一年出头就可以完成,可以在统计系或者ee或者cs其他系选修自己感兴趣的课。
通常博士录取的时候是会先和老师陶瓷好,所以第一年可能就会跟着老师做科研。国际生第二年暑假的时候需要过candidacy exam,包括一个written report和oral presentation的开题报告。advanced to candidacy(act)之后,需要在三年的时间内完成phd program。
这里是具体的项目要求:http://catalog.registrar.ucla.edu/ucla-catalog19-20-108.html


funding
博士是全额奖学金,一个月2k+的生活费。博士第二年开始就会开始做teaching assistant(才有生活费),第一年只需要改作业。act三年之后,还没有毕业的话,国际生需要支付一个学期5k的non resident tuition。

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