要毕业了🎓来写个详细点的UW EE (or ECE) PMP介绍～
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在写完master阶段最后一次作业后，决定来发个帖子纪念一下在uw的一年半时光～
PMP全称是Professional Master’s Program
这个项目是不是适合自己的，具体情况具体分析，毕竟每个人收到的offer不同。我当初选择来读uw pmp主要有这几个原因：
1. 学校在西雅图，地理位置好，毕业后找工作比较方便
3. PMP的学位和traditional master的学位是一样的
4. 我手里的其他offer都没有uw的档次好
5. (很喜欢UW的校园和校狗)
关于课程：
1. PMP的毕业要求45个学分，包括了36-40的coursework credits 以及5-9 seminar credits。我们可以选两门PMP之外的课程并且算在coursework credits里面，seminar credits可以通过写paper review或者参加lab的independent study来得到。
2. 转码的话最推荐的还是cse373，比较难抢 但只要有耐心最后基本都能选上，而且越早上越好。
3. Capstone也是比较推荐的，capstone是一些由local industry资助的项目，这个学分可以直接算进PMP的coursework credits不占用那两门课的名额。Capstone里面有许多偏软件的项目，对充实简历是有帮助的，而且可以有机会认识一些local industry的人，对以后找工作也有好处。分配项目是老师来分配，看你的简历or最想做哪一方面，有时候没有某一方面的经历 其实也是可以做这个项目的
4. 课程质量上，PMP的课都不是水课，每门课的作业都是有难度的，只是有些课确实对转码找SDE岗位帮助不大，但课程的final project可以丰富下简历
5. PMP的课程每年都在更新，EE的课也不能指望每门课偏软，但比起前几年已经越来越软了，ML、CV这些热门的课都开了
6. PMP课程的老师，有的课是UW的professor来教，和白天EE同一个老师，有的是uw的postdocs，所有课的老师教学都是非常认真的。
总得来说PMP的课程并不是为SDE设计的 但很多课还是偏软的 至少可以增强下coding能力丰富下简历，大概介绍一下我上过的课吧，我走的也是转码的路线 所以转码的同学可以参考一下：
EEP 545 The Self Driving Car: Introduction to AI for Mobile Robots: 用python在ROS系统里面写无人车的控制，final project可以放在简历里面
EEP 547 Linear Systems Theory: 偏control的课，当年是因为没有其他更好的选则才选了这一门，作业是用Matlab写的，还有一些数学计算的题目
EEP 500：写paper review拿seminar credits那个课
EE 596 Intro to Machine Learning：非常非常难的一门ML课程，老师是大牛（但我真的听不懂他的课），拼命写作业的话还是能学到很多ML基础知识的。
CSE/EE 576 Computer vision: 当时PMP的课程没有开CV，我上的这门是白天的课，作业是要用c++来写 对喜欢python的同学来说不太友好。但现在PMP也有自己的CV课，课是同一个老师教，以后想做图像的话可以考虑下上这PMP开的门课
EE 598 Capstone和CSE373都是强推的本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
现在想到的就这些，欢迎大家在下面提问，也欢迎小伙伴来进行补充～
补充内容 (2021-04-21 00:53 +8:00):
上课老师的问题：PMP有部分课程是由daytime EE的老师来教 特别是重合课程 e.g. cv, ml. 但如果这门课是PMP特有的就可能是系里面教授也可能就是其他人来教 如工业界的人 postdoc等等. btw,EE系主任也是给我们上过课的
补充内容 (2021-04-21 01:04 +8:00):
实在需要加微信私聊的朋友 就私信给我发微信号吧 实在不想费大米发私信🙇;♀️
PMP全称是Professional Master’s Program
这个项目是不是适合自己的，具体情况具体分析，毕竟每个人收到的offer不同。我当初选择来读uw pmp主要有这几个原因：
1. 学校在西雅图，地理位置好，毕业后找工作比较方便
3. PMP的学位和traditional master的学位是一样的
4. 我手里的其他offer都没有uw的档次好
5. (很喜欢UW的校园和校狗)
关于课程：
1. PMP的毕业要求45个学分，包括了36-40的coursework credits 以及5-9 seminar credits。我们可以选两门PMP之外的课程并且算在coursework credits里面，seminar credits可以通过写paper review或者参加lab的independent study来得到。
2. 转码的话最推荐的还是cse373，比较难抢 但只要有耐心最后基本都能选上，而且越早上越好。
3. Capstone也是比较推荐的，capstone是一些由local industry资助的项目，这个学分可以直接算进PMP的coursework credits不占用那两门课的名额。Capstone里面有许多偏软件的项目，对充实简历是有帮助的，而且可以有机会认识一些local industry的人，对以后找工作也有好处。分配项目是老师来分配，看你的简历or最想做哪一方面，有时候没有某一方面的经历 其实也是可以做这个项目的
4. 课程质量上，PMP的课都不是水课，每门课的作业都是有难度的，只是有些课确实对转码找SDE岗位帮助不大，但课程的final project可以丰富下简历
5. PMP的课程每年都在更新，EE的课也不能指望每门课偏软，但比起前几年已经越来越软了，ML、CV这些热门的课都开了
6. PMP课程的老师，有的课是UW的professor来教，和白天EE同一个老师，有的是uw的postdocs，所有课的老师教学都是非常认真的。
总得来说PMP的课程并不是为SDE设计的 但很多课还是偏软的 至少可以增强下coding能力丰富下简历，大概介绍一下我上过的课吧，我走的也是转码的路线 所以转码的同学可以参考一下：
EEP 545 The Self Driving Car: Introduction to AI for Mobile Robots: 用python在ROS系统里面写无人车的控制，final project可以放在简历里面
EEP 547 Linear Systems Theory: 偏control的课，当年是因为没有其他更好的选则才选了这一门，作业是用Matlab写的，还有一些数学计算的题目
EEP 500：写paper review拿seminar credits那个课
EE 596 Intro to Machine Learning：非常非常难的一门ML课程，老师是大牛（但我真的听不懂他的课），拼命写作业的话还是能学到很多ML基础知识的。
CSE/EE 576 Computer vision: 当时PMP的课程没有开CV，我上的这门是白天的课，作业是要用c++来写 对喜欢python的同学来说不太友好。但现在PMP也有自己的CV课，课是同一个老师教，以后想做图像的话可以考虑下上这PMP开的门课
EE 598 Capstone和CSE373都是强推的本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
现在想到的就这些，欢迎大家在下面提问，也欢迎小伙伴来进行补充～
补充内容 (2021-04-21 00:53 +8:00):
上课老师的问题：PMP有部分课程是由daytime EE的老师来教 特别是重合课程 e.g. cv, ml. 但如果这门课是PMP特有的就可能是系里面教授也可能就是其他人来教 如工业界的人 postdoc等等. btw,EE系主任也是给我们上过课的
补充内容 (2021-04-21 01:04 +8:00):
实在需要加微信私聊的朋友 就私信给我发微信号吧 实在不想费大米发私信🙇;♀️