适合0基础的数据科学项目: DePaul MS Data Science 介绍
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课程设置：
全部课程12门，如果加上三门基础课，一共15门，一学期修2门，一共需要8个学期(quarter)毕业，期间可以用4个学期的cpt去实习，也就是说，可以做两份暑期实习呢！这个很重要！0基础需要时间去补别人好几年的课程内容啊！多花一点时间学，一定可以学好的！
课程链接：
cdm.depaul.edu
课程从最简单的python programming，线性代数和统计开始，接着是数据库，回归分析，机器学习基础（决策树，KNN， kmeans...），然后是big data (hadoop, hive, spark, pig)，进阶的机器学习（svm,ensemble learning...），自选课程的范围也是相当广泛，computer vision, NLP, Deep Learning, AI, Time series，data visualization，以及一些偏marketing的应用的课程，甚至还会有blockchain的课程。花样繁多，可以满足各种需求。可惜没有强化学习，希望以后可以加上！
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综上，对于0基础，不会统计，不会编程，不会数学，但是想做data方面工作的同学们来说，这是一个至少可以拿来保底的项目。
全部课程12门，如果加上三门基础课，一共15门，一学期修2门，一共需要8个学期(quarter)毕业，期间可以用4个学期的cpt去实习，也就是说，可以做两份暑期实习呢！这个很重要！0基础需要时间去补别人好几年的课程内容啊！多花一点时间学，一定可以学好的！
课程链接：
cdm.depaul.edu
课程从最简单的python programming，线性代数和统计开始，接着是数据库，回归分析，机器学习基础（决策树，KNN， kmeans...），然后是big data (hadoop, hive, spark, pig)，进阶的机器学习（svm,ensemble learning...），自选课程的范围也是相当广泛，computer vision, NLP, Deep Learning, AI, Time series，data visualization，以及一些偏marketing的应用的课程，甚至还会有blockchain的课程。花样繁多，可以满足各种需求。可惜没有强化学习，希望以后可以加上！
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