UCB项目介绍+宣讲会
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时间方面。UCB MFE是春季3月开学，上课为quarter制，每个quarter之间有大约不到两周的假期。
课程设置方面，覆盖了衍生品定价，时间序列，风险，资产管理，ABS, 最优化，机器学习，行为经济学等等方面，算是覆盖比较全面，唯一有点不足的地方可能是没有专门学习编程语言的课程，但是项目会在发offer同时加上一些condition，例如学习coursera, udacity上面的课程，所以完全可以利用开学前的那半年做好准备。教授课程的教授们有很多正在业界的或者之前在业界从事工作的，例如Blackrock, 所以课后和教授的交流对于了解行业的信息也很有帮助。有些课程教授也会邀请来自业界的嘉宾做一些speech。
学生背景方面，中国人主要分为大陆本，新加坡本，加拿大本再加一些港本和澳洲本，大约占到总人数50%. 剩下的主要是印度人，法国人外加少数来自其他国家的同学。大多数同学是本科学历，也有一些同学是硕士和phd. 工作经历方面，项目的fresh graduate有逐渐变多的趋势，特别是中国人(但基本都有几段实习经历). 当然有工作经历的同学也非常多，尤其是印度人，基本上都有三到四年的工作经历。具体的学生bio可以去项目的官网(mfe.haas.berkeley.edu)看, 可以点击按钮直接下载目前在读学生的bio喔。
placement方面。项目有自己学生专用的job post系统，很多position都是来项目直接招人的(很大部分得益于alumni的帮助和系主任Linda的network)，所以项目内的peer pressure会比较大，但是好处就是不用和别的master和phd项目竞争。项目实习时间是10月中到来年的1月中，属于冬季实习。UCB Berkeley的实习一直是100%的placement, 我们这届没有在学校内跟着教授做research代替实习的情况，不太了解往届但是应该也没有。Full time的placement主要来自intern里的return offer, job post system再加上自己的海投。因为地处湾区，会有一些同学选择去tech公司，剩下的基本会去投行，对冲基金或者资产管理公司。就业地区主要在纽约，湾区，波士顿，英国，香港，新加坡。18届的第一年平均TC是159402美元。具体的placement情况可以去项目的官网(mfe.haas.berkeley.edu)看，目前更新到2018届。
最后，在这里帮项目打一个info session的小广告，如果对项目感兴趣的同学可以过来听一下。
The UC Berkeley Master of Financial Engineering (MFE) program will be in China on the dates below. Come stop by and meet Wen Luo, an MFE alumni.
Saturday, October 13th, 2019 @ The Lakeview Hotel
Beijing, China
03:00 PM - 04:00 PM.
Saturday, October 19th, 2019 @ Crown Plaza Hotel Fudan Shanghai
Shanghai, China
03:00 PM- 04:00 PM.
Tuesday, October 22nd, 2019 @ JW Marriott Hotel Hangzhou
Hangzhou Shi, China
07:00 PM- 08:00 PM.
谢谢大家~
课程设置方面，覆盖了衍生品定价，时间序列，风险，资产管理，ABS, 最优化，机器学习，行为经济学等等方面，算是覆盖比较全面，唯一有点不足的地方可能是没有专门学习编程语言的课程，但是项目会在发offer同时加上一些condition，例如学习coursera, udacity上面的课程，所以完全可以利用开学前的那半年做好准备。教授课程的教授们有很多正在业界的或者之前在业界从事工作的，例如Blackrock, 所以课后和教授的交流对于了解行业的信息也很有帮助。有些课程教授也会邀请来自业界的嘉宾做一些speech。
学生背景方面，中国人主要分为大陆本，新加坡本，加拿大本再加一些港本和澳洲本，大约占到总人数50%. 剩下的主要是印度人，法国人外加少数来自其他国家的同学。大多数同学是本科学历，也有一些同学是硕士和phd. 工作经历方面，项目的fresh graduate有逐渐变多的趋势，特别是中国人(但基本都有几段实习经历). 当然有工作经历的同学也非常多，尤其是印度人，基本上都有三到四年的工作经历。具体的学生bio可以去项目的官网(mfe.haas.berkeley.edu)看, 可以点击按钮直接下载目前在读学生的bio喔。
placement方面。项目有自己学生专用的job post系统，很多position都是来项目直接招人的(很大部分得益于alumni的帮助和系主任Linda的network)，所以项目内的peer pressure会比较大，但是好处就是不用和别的master和phd项目竞争。项目实习时间是10月中到来年的1月中，属于冬季实习。UCB Berkeley的实习一直是100%的placement, 我们这届没有在学校内跟着教授做research代替实习的情况，不太了解往届但是应该也没有。Full time的placement主要来自intern里的return offer, job post system再加上自己的海投。因为地处湾区，会有一些同学选择去tech公司，剩下的基本会去投行，对冲基金或者资产管理公司。就业地区主要在纽约，湾区，波士顿，英国，香港，新加坡。18届的第一年平均TC是159402美元。具体的placement情况可以去项目的官网(mfe.haas.berkeley.edu)看，目前更新到2018届。
最后，在这里帮项目打一个info session的小广告，如果对项目感兴趣的同学可以过来听一下。
The UC Berkeley Master of Financial Engineering (MFE) program will be in China on the dates below. Come stop by and meet Wen Luo, an MFE alumni.
Saturday, October 13th, 2019 @ The Lakeview Hotel
Beijing, China
03:00 PM - 04:00 PM.
Saturday, October 19th, 2019 @ Crown Plaza Hotel Fudan Shanghai
Shanghai, China
03:00 PM- 04:00 PM.
Tuesday, October 22nd, 2019 @ JW Marriott Hotel Hangzhou
Hangzhou Shi, China
07:00 PM- 08:00 PM.
谢谢大家~
