MBA能学到什么？
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很多人都会有疑问你在MBA到底能学到什么东西呢？对以后的职业发展真的有帮助吗？我在学校的时候也会跟不少的朋友讨论，这两年到底特么的学了点啥。
总体来说就两个方面：
Hard Skills:
一是商科的各种基础知识，大概有会计，金融，市场营销，微观/宏观经济学，供应链管理，战略管理，概率论基础等等。课程深度大概就是本科相关专业基础课入门水平。一个本科和研究生都是商科专业的同学说这是她学的第三遍了，作业闭着眼睛就能写。。。
二是稍微细分一些的商科课程。在基础课学完以后就可以选各个方向的课，比如私募管理，估值，人力资源管理，高级财务分析之类的。还有跟最近趋势相关的课程，比如很多学校过去几年开设的fin tech相关的课程，会涉及到区块链/数字货币，AI在fraud detection以及wealth management的应用等等。
三是一些杂七杂八的东西，比如excel和ppt。因为之前的专业和工作经历全是理工科相关，excel几乎没用过，做slides也是公司模板+bullet points。在做了各种project和case challenge之后，不知不觉就提高到了入门水平（题外话：读MBA之前真没觉得Excel多厉害，后来有一个以前做财务的同学给我们演示了纯键盘对表格各种操作简直叹为观止。然后她告诉我们说这只是上班第一周就应该达到的水平，要不然就gg了）。在财务和金融相关的课程上你会提高你的Excel水平，其他课程也可能让你学一些新的工具，比如有quant finance的课会学到Python，某些课还有R和SQL；如果是investment相关还有Bloomberg之类的。但是这些课一般都是让你入门一下，学个皮毛，到不了可以直接工作的水平。
Soft Skills
也不知道soft skills的具体定义是什么，这里就把非课程相关的东西都放在soft skills里了：
Communication和Leadership：读MBA期间比之前读EE的时候group project和presentation更多，而且都是虚头八脑的project，没有非常客观的评判标准，这个时候就需要你舌战群熊，carry整个小组，时间长了就练出来了。我还做过一个跟AI相关的presentation，前几版里面简要介绍一些模型和算法，怎么用这些模型算法提高效率，但是朋友给的反馈都不好；我意识到内容里面技术细节太多了（尽管我觉得我完全没有讲细节），后来就把各种模型名字统一改成AI。但之前工作的时候从来没有遇到过自己做的东西同事听不懂的。。。
Hands on experience: 有些课程是直接做某个公司的真实项目，这对于没有相关工作经验同学来说是非常好的可以积累行业经验的机会；有些课的老师可能是某公司的前VP，上课的时候会分享一下工作时候的故事；还有的老师可以跟你跟你讲业界最新的新闻/趋势/内幕，比如PE的老师同时是几个创业公司的board member，会有相关行业的第一手信息，偶尔也会推荐几个工作机会。另外就是实习，我实习的时候是在一家只有200多人的半导体公司做strategy，每月都会参加我老板和CEO的会，同时做一些slides，也是很不一样的体验，比如做slides的时候要考虑到另外一个VP的数据很难看，不要放上去。。。
我不止一遍的提到我之前的教育背景和工作经历都是STEM相关，所以MBA给了我一个了解business environment/settings的机会，读完MBA就大概知道了这是怎么一回事。很难具体的描述这个感觉。比如找工作，以前我以为找工作就是内推投简历呗，看看谁合适就拉过来面试看看怎么样。现在知道了，找工作也可以先去info session混个脸熟，再找熟人coffee chat互相试探试探，接下来说不定还有点private session可以聊一聊，最后才是面试。你说这算技能吗？我觉得不太能算的上技能，只能说是一种经历。你有没有这种经历都不会从本质上改变你的能力，但是有过这种经历似乎让自己更well-rounded，仁者见仁吧，我也说不清楚。但是如果你本科就是商学院的，你可能对这个环境已经非常了解了，那这一点就对你没什么帮助。
从上面可以看出Hard skills真没多少，自己上上网课看看书就能学到。难得的是soft skills/experience，可以对你之后的职业规划有很大帮助（如果你的职业规划是和MBA相关的话）。
吐槽：
1.不去商学院你真不知道个别的美国人数学有多差，你敢信一个年纪比较大的老师上课会讲一元一次方程的解法！而且还有两三个美国同学听得津津有味！有美国同学自嘲说，聪明的美国富二代都去法学院和医学院，笨的都来商学院了。
2.大部分非tech背景的人对于computer science的了解少得令人发指！之前做case challenge是关于如何用AI提升库存周转效率。第一名的solution里面说他们要花1 million（5个码农，一人20w）去开发一个像IBM Watson一样的AI来解决问题。大哥，光服务器要多少钱你知道嘛？不知道的话你不会去Google一下吗。
3.印度同学真特么的能说，简直种族天赋，啥都不懂能特么说一整场不停，经常打断其他人的发言，有些还特别固执。跟他们一组过的人没有不吐槽的。但是这样却可以在各种场合露脸，拿面试。有一个印度同学拿到十几个面试，虽然面试都挂了（全职去了一个非常好的公司，气死人），但是他如何拿到面试的却非常值得我们学习。
总体来说就两个方面：
Hard Skills:
一是商科的各种基础知识，大概有会计，金融，市场营销，微观/宏观经济学，供应链管理，战略管理，概率论基础等等。课程深度大概就是本科相关专业基础课入门水平。一个本科和研究生都是商科专业的同学说这是她学的第三遍了，作业闭着眼睛就能写。。。
二是稍微细分一些的商科课程。在基础课学完以后就可以选各个方向的课，比如私募管理，估值，人力资源管理，高级财务分析之类的。还有跟最近趋势相关的课程，比如很多学校过去几年开设的fin tech相关的课程，会涉及到区块链/数字货币，AI在fraud detection以及wealth management的应用等等。
三是一些杂七杂八的东西，比如excel和ppt。因为之前的专业和工作经历全是理工科相关，excel几乎没用过，做slides也是公司模板+bullet points。在做了各种project和case challenge之后，不知不觉就提高到了入门水平（题外话：读MBA之前真没觉得Excel多厉害，后来有一个以前做财务的同学给我们演示了纯键盘对表格各种操作简直叹为观止。然后她告诉我们说这只是上班第一周就应该达到的水平，要不然就gg了）。在财务和金融相关的课程上你会提高你的Excel水平，其他课程也可能让你学一些新的工具，比如有quant finance的课会学到Python，某些课还有R和SQL；如果是investment相关还有Bloomberg之类的。但是这些课一般都是让你入门一下，学个皮毛，到不了可以直接工作的水平。
Soft Skills
也不知道soft skills的具体定义是什么，这里就把非课程相关的东西都放在soft skills里了：
Communication和Leadership：读MBA期间比之前读EE的时候group project和presentation更多，而且都是虚头八脑的project，没有非常客观的评判标准，这个时候就需要你舌战群熊，carry整个小组，时间长了就练出来了。我还做过一个跟AI相关的presentation，前几版里面简要介绍一些模型和算法，怎么用这些模型算法提高效率，但是朋友给的反馈都不好；我意识到内容里面技术细节太多了（尽管我觉得我完全没有讲细节），后来就把各种模型名字统一改成AI。但之前工作的时候从来没有遇到过自己做的东西同事听不懂的。。。
Hands on experience: 有些课程是直接做某个公司的真实项目，这对于没有相关工作经验同学来说是非常好的可以积累行业经验的机会；有些课的老师可能是某公司的前VP，上课的时候会分享一下工作时候的故事；还有的老师可以跟你跟你讲业界最新的新闻/趋势/内幕，比如PE的老师同时是几个创业公司的board member，会有相关行业的第一手信息，偶尔也会推荐几个工作机会。另外就是实习，我实习的时候是在一家只有200多人的半导体公司做strategy，每月都会参加我老板和CEO的会，同时做一些slides，也是很不一样的体验，比如做slides的时候要考虑到另外一个VP的数据很难看，不要放上去。。。
我不止一遍的提到我之前的教育背景和工作经历都是STEM相关，所以MBA给了我一个了解business environment/settings的机会，读完MBA就大概知道了这是怎么一回事。很难具体的描述这个感觉。比如找工作，以前我以为找工作就是内推投简历呗，看看谁合适就拉过来面试看看怎么样。现在知道了，找工作也可以先去info session混个脸熟，再找熟人coffee chat互相试探试探，接下来说不定还有点private session可以聊一聊，最后才是面试。你说这算技能吗？我觉得不太能算的上技能，只能说是一种经历。你有没有这种经历都不会从本质上改变你的能力，但是有过这种经历似乎让自己更well-rounded，仁者见仁吧，我也说不清楚。但是如果你本科就是商学院的，你可能对这个环境已经非常了解了，那这一点就对你没什么帮助。
从上面可以看出Hard skills真没多少，自己上上网课看看书就能学到。难得的是soft skills/experience，可以对你之后的职业规划有很大帮助（如果你的职业规划是和MBA相关的话）。
吐槽：
1.不去商学院你真不知道个别的美国人数学有多差，你敢信一个年纪比较大的老师上课会讲一元一次方程的解法！而且还有两三个美国同学听得津津有味！有美国同学自嘲说，聪明的美国富二代都去法学院和医学院，笨的都来商学院了。
2.大部分非tech背景的人对于computer science的了解少得令人发指！之前做case challenge是关于如何用AI提升库存周转效率。第一名的solution里面说他们要花1 million（5个码农，一人20w）去开发一个像IBM Watson一样的AI来解决问题。大哥，光服务器要多少钱你知道嘛？不知道的话你不会去Google一下吗。
3.印度同学真特么的能说，简直种族天赋，啥都不懂能特么说一整场不停，经常打断其他人的发言，有些还特别固执。跟他们一组过的人没有不吐槽的。但是这样却可以在各种场合露脸，拿面试。有一个印度同学拿到十几个面试，虽然面试都挂了（全职去了一个非常好的公司，气死人），但是他如何拿到面试的却非常值得我们学习。