文商科转CS/DS/MIS的申请总结
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前提：本文主要适合文商科又想要申请CS/DS/MIS方向的同学，对其他专业用处小。
1. 个人背景，申请原因和申请录取结果
背景：本科985管理学，硕士美国top10泛管理学（肄业）。硕士只读了一学期就申了休学，回国转申CS/DS/MIS。
GPA本科3.68/4，硕士3.57/4。T104，G329（161+168）。课程cs/ds/mis基础基本为0，略微相关的只有1门数据库和一些统计学，没有学过编程语言，实习都在传统商科领域。
申请季算是结果满意+过程凶险吧，看一下就知道了：
AD：NEU CS-Align SV (enroll), Brandeis MSCS (2w小奖), NEU MSIS Seattle, UNC MSIS
REJ：CMU MISM, CMU MSPPM-DA, UChicago Analytics, UChicago MSCAPP, Columbia MSDS, Duke MIDS, UPenn CS-MCIT, NYU MSIS
WL：UChicago MPCS (15 Month), USC CS37 (后转Rej)
Pending: UMich MSI
楼主申请是多数项目冲刺+少数主申，因为失败可以继续回硕士学校读，索性申一票大的。结果也是拒信一箩筐，不过能被NEU CS Align录还是很开心了。
申请原因：硕士项目课程和就业都不太符合楼主预期，就想转申一个更加technique的项目，多学点技术也拓宽求职方向。本来是主申DS/MIS，在地里发现了申CS的必要性hh，就加入了一些CS项目。没想到最后主申的数据几乎全聚德，CS还中了仨（NEU MSIS就业算CS），就阴差阳错的踏入了转码之路～
2. 时间线（非典型）
去年12月底硕士final结束回国（语言用大三考好的），12月底到1月初选校+CV+文书初稿，1月初到2月初投申请+投推荐信，2月初之后收结果。感觉这个时间线可以给犹豫申请时间不够的同学一碗鸡汤，我这么紧竟然都有ad，你肯定没问题的。
3. 是否要转专业
觉得这个问题分成2部分：第一是转专业好不好，第二是你能不能转。我个人判断的过程是：首先判断好不好。原专业的课程和就业都不太符合我想法，而转专业能让我学新领域知识，职业上也有拓宽。之后判断能不能，在地里找背景相似的同学的申请总结，以及他们后续的发展。如果都不错的话就可以转。能不能还有一点是智力要素，我一度担心自己太傻了学不动CS，但后来发现不做research的话，主要需要的不是智力，而是耐心和自学动力。
4. 课程，GPA和实习
我是几乎没有相关经验的，但申请季的惨痛经历让我非常建议还在校的同学，只要有时间，就补一下。尤其是相关课程。以CMU-MISM为例，项目明确说明要求一门programming核心课。有同学其他背景和我几乎一致，还没有硕士学校加成，但主要优势是多了几门辅修的CS基础课，就拿到了ad，而我直接rej。对于没办法再上相关课的同学，建议跟一门能够做project的线上课程，比如cs61b。虽然很多学校不认可自学的课程，但多少也能把project放到简历里弥补一点背景缺失。这里一个可能问题是补背景会不会过多，因为像UPenn CS-MCIT 和NEU CS-Align不会录背景比较丰富的（NEU会调剂到general）。但我觉得问题不大，因为一方面选几门课很难补到丰富，另一方面补多了还会有更多项目选择呢。
对文商科转专业选手来说，GPA相当重要。因为大家相关背景都不够，只能三维来凑。个人感觉，比较好的项目实际录取大概会到3.5/4左右，顶端像UPenn MCIT就是3.8+学霸的世界了。。
5. 语言
个人感觉，好一点的项目会录取到托福100+和GRE320+，顶端的项目会录取到托福110+和GRE330+。我托福考了3次，备考6个月；GRE考了2次，备考5个月。应试细节不谈，但如果只说一点，感觉多考很重要！没准备好的先报个3个月之后的考试，考过一次的报不久后的第二次，一是1800大洋倒逼好好复习，二是语言这东西考试经验多真的可以提升分数，我感觉第二次和第三次之间没啥实际提升，但分数确实莫名提了5分。。另外语言不是最重要的部分，NEU Align不要gre，托福100多点也有一些CMU MISM录取案例，考到申请季前3个月就不需要再执着了，那时还是专注写文书比较好。
6. 选校
总体感受：对缺乏相关背景的同学来说，DS非常之难，IS没大家说的那么简单，CS意外的相对宽容。给一个list，大家可以参考。
CS：
NEU CS-Align：2年半，第一年补cs核心课，中间coop有4-8个月时间自由实习，最后一年继续上课。位置5个校区可选，对各种背景都宽容，就业好（fb很喜欢这个项目，sv校区学长学姐很多去大厂和独角兽实习），好项目呀（宣传再宣传）！缺点就是主要靠自学，但搞cs自学肯定要锻炼了。 这一届sv校区录取感觉陆本一半，各种海外学生和工作经历的一半。ps：被录取是可以调校区的，只要有空位，跟小蜜说一声就行。
Brandeis MSCS：2年，给奖比较大方，似乎被录的都有2w刀+奖，这样总体花销就不大了。对各专业宽容。位置有点偏，但看地里帖子说课程和就业也都不错。
UPenn CS-MCIT：2年，啥专业都要，而且prefer cs背景弱的同学，可以说是名校+转cs都有了。但bar非常之高，感觉没有gpa 3.8，托福110和gre 330申起来还是很困难的。
UChicago MPCS (15 Month)：1.5年，啥专业都要，prefer名校背景和高三维。缺点是芝加哥码农工作少，时间也有点紧。 但听说今年不少同学summer去了大厂，全职也不错。
USC CS37：2-2.5年，prefer理工科背景，文商科样本很少。。录取人数比较多，但发展还是看个人努力的，平台本身比较好。
IS：
NEU MSIS：IS里面非常适合转码的项目，录取bar不高，对专业也宽容，有coop实习。
UNC MSIS：比较analytics的项目，课程一半technique一半偏定性，想做ds / analytics的同学比较适合。
CMU MISM：IS王牌，1.5年，转码和ds都大有人在，而且结果好。录取bar高，要求学过至少一门programming课（自学不算数）。
NYU MSIS：课程是一半technique一半business，就业这两方面都可以做。如果想转码可以录取后转到MSCS。对申请者technique课程背景有一点要求。
UMich MSI：2年，课程非常硬核，适合做ds的项目，只是不知道为毛一直不给我结果。。
UW MISM：录取bar高， 想做analytics的同学强烈推荐。
UIUC MISM：开设时间不长，录取bar似乎不高，然而我没赶上ddl。。
Upitts MIS：非常适合转码的IS项目，然而我又没赶上ddl。。
DS & Analytics：
Columbia MSDS：录取bar高，prefer工科背景同学。
Duke MIDS：录取bar高，对各专业背景同学宽容。
CMU MSPPM-DA：2年，算是Analytics + 政策的项目，跟MISM在一个学院。适合有点政策背景的同学去申。
UChicago Analytics：1.5年，虽然在继续教育学院，但看课程设置也很不错，适合想做ds的同学。录取bar高，prefer有全职工作经验者。
UChicago MSCAPP：2年，算是Analytics + 政策的项目，适合有点政策背景的同学去申。
7. CV & 文书
CV很重要的一点是，突出自己有一点相关背景。我这种没有实习的就只好把自己仅剩无几的相关课程（数据库，统计和数据分析）project掰开了放到Selected Projects项目里。另外可以加一项Skills Highlight，突出下你现在掌握的相关technique（比如Python）。另外如果内容不是特别丰富，尽量控制在一页就好。
文书一般分为2种，SOP（statement of purpose）和PS（personal statement）。很多项目有篇幅限制，比如1页或2页以内。在逻辑上，个人是按照如下框架分段： 转专业的想法兴起 – 为此做了A项目，发现做起来很有兴趣，希望继续探索B方面 – 为了继续探索，做了B项目，发现应用可以带来效率提升的巨大力量 – 最后自学了C，确定未来的方向 – 由以上得出的职业规划，而实现它最好的途径是一个硕士项目 – XX硕士项目是最适合我的，因为xxx（课程/位置/项目的特别点）能最好的帮助我实现职业目标。建议按照大框架写出稿后，首先找类似背景转专业申请的学长学姐看看，一般都是要慢慢完善逻辑的。除了逻辑外，语言也很重要。差不多定稿时，最好找个native或者英语很好的学长学姐润色语言，市场上也有相关平台，本文不打广告我就不介绍了hh。
8. 推荐信
最好是2位证明你的学术能力+1位证明你的职业/其他方面能力。我很遗憾没有相关实习，就自己找了3位老师，1位硕士统计与数据分析老师，1位本科数据库老师，1位本科数据库营销老师。如果想要海外学习时认识老师的推荐信，就多去office hour，混个脸熟之后最好当面提出申请，已经回国的话就邮件详细列出自己的申请计划和需要的推荐信数量以及时间，老师对你有印象而且时间ok的话还是很可能同意的。在转专业申请方面，个人感觉你要申请项目相关课程/背景的老师比不相关领域某大牛更加适合。推荐在申请季开始就一次性把所有推荐信给老师发过去，老师能够一次性填完，避免了多次催促，而且这样有充足时间留给老师去准备，我们申请也避免了被老师鸽掉的风险。发的早如果有老师鸽也有时间立刻换人。
9. 申请后
因为我们是转专业，申请后有时间还是补一下相关课程为妙。一是提前做个专业积累，二也是锻炼自学能力。自学能力在海外硕士中真的很重要。地里就有公开课板块，资源相当丰富，非常建议选一门课好好学，体验相关领域最强基础课的教学/作业设置，还能练英语，岂不美哉。cs的话如果只学一门，大家最为推荐数据结构与算法（比如ucberkeley cs61b和princeton algorithms），因为学完就可以开始刷题了。对完全0基础的同学，这可能是一个相当痛苦的过程，因为课程的难度（尤其是作业难度）在初期很容易让人崩溃。这时候要给自己做心理建设：我不傻，我只是基础弱～后面耐心上来了，也看的比较多一点了，情况自然会慢慢变好的。
10. 总体感受
我的转专业可以说是非常仓促了，结果也是起初完全没想到的，我还记得回国前一天跟室友信誓旦旦的说：cs感觉转的很硬，整个ds很适合我呀。没想到最终还是踏入了转码之路（感谢地里的大力安利以及充足信息）。
或许有人评价我们的转专业太过突兀，有人说过于功利，但路是自己走的，思考成熟的决定，无论看起来多么奇葩，都值得自己去努力实现。跟风转不可怕，可怕的是没有想好做这个选择可能的利弊，以及做好最坏的准备。如果我们觉得转专业对自己是一条更好的路，也可以接受各种风险与最坏的结果，就从搜集信息开始踏上第一步吧。
跟父母沟通好自己的计划和所需的资源，他们是最坚强的后盾～在各个渠道寻找背景类似申请的学长学姐的信息，线上咨询线下约饭都可以呀，因为他们经历过相同的时间，大都会比较热心的。多利用地里的各个板块，多一点信息就多一点成功的几率。
感谢我的后盾和提供帮助的同学们。希望大家申请顺利！（感觉还好的话求点米下锅～）
1. 个人背景，申请原因和申请录取结果
背景：本科985管理学，硕士美国top10泛管理学（肄业）。硕士只读了一学期就申了休学，回国转申CS/DS/MIS。
GPA本科3.68/4，硕士3.57/4。T104，G329（161+168）。课程cs/ds/mis基础基本为0，略微相关的只有1门数据库和一些统计学，没有学过编程语言，实习都在传统商科领域。
申请季算是结果满意+过程凶险吧，看一下就知道了：
AD：NEU CS-Align SV (enroll), Brandeis MSCS (2w小奖), NEU MSIS Seattle, UNC MSIS
REJ：CMU MISM, CMU MSPPM-DA, UChicago Analytics, UChicago MSCAPP, Columbia MSDS, Duke MIDS, UPenn CS-MCIT, NYU MSIS
WL：UChicago MPCS (15 Month), USC CS37 (后转Rej)
Pending: UMich MSI
楼主申请是多数项目冲刺+少数主申，因为失败可以继续回硕士学校读，索性申一票大的。结果也是拒信一箩筐，不过能被NEU CS Align录还是很开心了。
申请原因：硕士项目课程和就业都不太符合楼主预期，就想转申一个更加technique的项目，多学点技术也拓宽求职方向。本来是主申DS/MIS，在地里发现了申CS的必要性hh，就加入了一些CS项目。没想到最后主申的数据几乎全聚德，CS还中了仨（NEU MSIS就业算CS），就阴差阳错的踏入了转码之路～
2. 时间线（非典型）
去年12月底硕士final结束回国（语言用大三考好的），12月底到1月初选校+CV+文书初稿，1月初到2月初投申请+投推荐信，2月初之后收结果。感觉这个时间线可以给犹豫申请时间不够的同学一碗鸡汤，我这么紧竟然都有ad，你肯定没问题的。
3. 是否要转专业
觉得这个问题分成2部分：第一是转专业好不好，第二是你能不能转。我个人判断的过程是：首先判断好不好。原专业的课程和就业都不太符合我想法，而转专业能让我学新领域知识，职业上也有拓宽。之后判断能不能，在地里找背景相似的同学的申请总结，以及他们后续的发展。如果都不错的话就可以转。能不能还有一点是智力要素，我一度担心自己太傻了学不动CS，但后来发现不做research的话，主要需要的不是智力，而是耐心和自学动力。
4. 课程，GPA和实习
我是几乎没有相关经验的，但申请季的惨痛经历让我非常建议还在校的同学，只要有时间，就补一下。尤其是相关课程。以CMU-MISM为例，项目明确说明要求一门programming核心课。有同学其他背景和我几乎一致，还没有硕士学校加成，但主要优势是多了几门辅修的CS基础课，就拿到了ad，而我直接rej。对于没办法再上相关课的同学，建议跟一门能够做project的线上课程，比如cs61b。虽然很多学校不认可自学的课程，但多少也能把project放到简历里弥补一点背景缺失。这里一个可能问题是补背景会不会过多，因为像UPenn CS-MCIT 和NEU CS-Align不会录背景比较丰富的（NEU会调剂到general）。但我觉得问题不大，因为一方面选几门课很难补到丰富，另一方面补多了还会有更多项目选择呢。
对文商科转专业选手来说，GPA相当重要。因为大家相关背景都不够，只能三维来凑。个人感觉，比较好的项目实际录取大概会到3.5/4左右，顶端像UPenn MCIT就是3.8+学霸的世界了。。
5. 语言
个人感觉，好一点的项目会录取到托福100+和GRE320+，顶端的项目会录取到托福110+和GRE330+。我托福考了3次，备考6个月；GRE考了2次，备考5个月。应试细节不谈，但如果只说一点，感觉多考很重要！没准备好的先报个3个月之后的考试，考过一次的报不久后的第二次，一是1800大洋倒逼好好复习，二是语言这东西考试经验多真的可以提升分数，我感觉第二次和第三次之间没啥实际提升，但分数确实莫名提了5分。。另外语言不是最重要的部分，NEU Align不要gre，托福100多点也有一些CMU MISM录取案例，考到申请季前3个月就不需要再执着了，那时还是专注写文书比较好。
6. 选校
总体感受：对缺乏相关背景的同学来说，DS非常之难，IS没大家说的那么简单，CS意外的相对宽容。给一个list，大家可以参考。
CS：
NEU CS-Align：2年半，第一年补cs核心课，中间coop有4-8个月时间自由实习，最后一年继续上课。位置5个校区可选，对各种背景都宽容，就业好（fb很喜欢这个项目，sv校区学长学姐很多去大厂和独角兽实习），好项目呀（宣传再宣传）！缺点就是主要靠自学，但搞cs自学肯定要锻炼了。 这一届sv校区录取感觉陆本一半，各种海外学生和工作经历的一半。ps：被录取是可以调校区的，只要有空位，跟小蜜说一声就行。
Brandeis MSCS：2年，给奖比较大方，似乎被录的都有2w刀+奖，这样总体花销就不大了。对各专业宽容。位置有点偏，但看地里帖子说课程和就业也都不错。
UPenn CS-MCIT：2年，啥专业都要，而且prefer cs背景弱的同学，可以说是名校+转cs都有了。但bar非常之高，感觉没有gpa 3.8，托福110和gre 330申起来还是很困难的。
UChicago MPCS (15 Month)：1.5年，啥专业都要，prefer名校背景和高三维。缺点是芝加哥码农工作少，时间也有点紧。 但听说今年不少同学summer去了大厂，全职也不错。
USC CS37：2-2.5年，prefer理工科背景，文商科样本很少。。录取人数比较多，但发展还是看个人努力的，平台本身比较好。
IS：
NEU MSIS：IS里面非常适合转码的项目，录取bar不高，对专业也宽容，有coop实习。
UNC MSIS：比较analytics的项目，课程一半technique一半偏定性，想做ds / analytics的同学比较适合。
CMU MISM：IS王牌，1.5年，转码和ds都大有人在，而且结果好。录取bar高，要求学过至少一门programming课（自学不算数）。
NYU MSIS：课程是一半technique一半business，就业这两方面都可以做。如果想转码可以录取后转到MSCS。对申请者technique课程背景有一点要求。
UMich MSI：2年，课程非常硬核，适合做ds的项目，只是不知道为毛一直不给我结果。。
UW MISM：录取bar高， 想做analytics的同学强烈推荐。
UIUC MISM：开设时间不长，录取bar似乎不高，然而我没赶上ddl。。
Upitts MIS：非常适合转码的IS项目，然而我又没赶上ddl。。
DS & Analytics：
Columbia MSDS：录取bar高，prefer工科背景同学。
Duke MIDS：录取bar高，对各专业背景同学宽容。
CMU MSPPM-DA：2年，算是Analytics + 政策的项目，跟MISM在一个学院。适合有点政策背景的同学去申。
UChicago Analytics：1.5年，虽然在继续教育学院，但看课程设置也很不错，适合想做ds的同学。录取bar高，prefer有全职工作经验者。
UChicago MSCAPP：2年，算是Analytics + 政策的项目，适合有点政策背景的同学去申。
7. CV & 文书
CV很重要的一点是，突出自己有一点相关背景。我这种没有实习的就只好把自己仅剩无几的相关课程（数据库，统计和数据分析）project掰开了放到Selected Projects项目里。另外可以加一项Skills Highlight，突出下你现在掌握的相关technique（比如Python）。另外如果内容不是特别丰富，尽量控制在一页就好。
文书一般分为2种，SOP（statement of purpose）和PS（personal statement）。很多项目有篇幅限制，比如1页或2页以内。在逻辑上，个人是按照如下框架分段： 转专业的想法兴起 – 为此做了A项目，发现做起来很有兴趣，希望继续探索B方面 – 为了继续探索，做了B项目，发现应用可以带来效率提升的巨大力量 – 最后自学了C，确定未来的方向 – 由以上得出的职业规划，而实现它最好的途径是一个硕士项目 – XX硕士项目是最适合我的，因为xxx（课程/位置/项目的特别点）能最好的帮助我实现职业目标。建议按照大框架写出稿后，首先找类似背景转专业申请的学长学姐看看，一般都是要慢慢完善逻辑的。除了逻辑外，语言也很重要。差不多定稿时，最好找个native或者英语很好的学长学姐润色语言，市场上也有相关平台，本文不打广告我就不介绍了hh。
8. 推荐信
最好是2位证明你的学术能力+1位证明你的职业/其他方面能力。我很遗憾没有相关实习，就自己找了3位老师，1位硕士统计与数据分析老师，1位本科数据库老师，1位本科数据库营销老师。如果想要海外学习时认识老师的推荐信，就多去office hour，混个脸熟之后最好当面提出申请，已经回国的话就邮件详细列出自己的申请计划和需要的推荐信数量以及时间，老师对你有印象而且时间ok的话还是很可能同意的。在转专业申请方面，个人感觉你要申请项目相关课程/背景的老师比不相关领域某大牛更加适合。推荐在申请季开始就一次性把所有推荐信给老师发过去，老师能够一次性填完，避免了多次催促，而且这样有充足时间留给老师去准备，我们申请也避免了被老师鸽掉的风险。发的早如果有老师鸽也有时间立刻换人。
9. 申请后
因为我们是转专业，申请后有时间还是补一下相关课程为妙。一是提前做个专业积累，二也是锻炼自学能力。自学能力在海外硕士中真的很重要。地里就有公开课板块，资源相当丰富，非常建议选一门课好好学，体验相关领域最强基础课的教学/作业设置，还能练英语，岂不美哉。cs的话如果只学一门，大家最为推荐数据结构与算法（比如ucberkeley cs61b和princeton algorithms），因为学完就可以开始刷题了。对完全0基础的同学，这可能是一个相当痛苦的过程，因为课程的难度（尤其是作业难度）在初期很容易让人崩溃。这时候要给自己做心理建设：我不傻，我只是基础弱～后面耐心上来了，也看的比较多一点了，情况自然会慢慢变好的。
10. 总体感受
我的转专业可以说是非常仓促了，结果也是起初完全没想到的，我还记得回国前一天跟室友信誓旦旦的说：cs感觉转的很硬，整个ds很适合我呀。没想到最终还是踏入了转码之路（感谢地里的大力安利以及充足信息）。
或许有人评价我们的转专业太过突兀，有人说过于功利，但路是自己走的，思考成熟的决定，无论看起来多么奇葩，都值得自己去努力实现。跟风转不可怕，可怕的是没有想好做这个选择可能的利弊，以及做好最坏的准备。如果我们觉得转专业对自己是一条更好的路，也可以接受各种风险与最坏的结果，就从搜集信息开始踏上第一步吧。
跟父母沟通好自己的计划和所需的资源，他们是最坚强的后盾～在各个渠道寻找背景类似申请的学长学姐的信息，线上咨询线下约饭都可以呀，因为他们经历过相同的时间，大都会比较热心的。多利用地里的各个板块，多一点信息就多一点成功的几率。
感谢我的后盾和提供帮助的同学们。希望大家申请顺利！（感觉还好的话求点米下锅～）
