作为研究生，我为什么暂时放弃找DS工作。
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被地里一个安利DS的帖子启发，说说看我为什么暂时放弃DS。我实习是Data scientist Intern。作为曾经被就业培训机构画饼一度想走DS道路最后放弃的人想向大家说说我的心路历程。
以下会提到大量主观个人案例，没有大数据，纯属个人经验，仅供参考。作为工科背景，DS我有两条路可以走，data scientist或者data engineer。以下只是对这两个方向的分析，不包含数据分析岗和商业分析岗。希望可以给纠结DS或者CS的学弟学妹一点参考。
我在美国top30的一所学校读EE硕士，学校地处加州，找工作来说条件非常好。因为一些考虑我放弃了原来学的硬件，下决心转方向。我从两年前就开始关注就业形势，听了很多留学培训机构讲座，听上去DS很有前途，加上我上过很多机器学习课程，感觉转DS做data scientist（data scientist我默认是做机器学习，会涉及到统计知识，但是我看过一些面试题，本科期间学的统计知识基本够用。面试拉差距主要还是机器学习和算法）会比直接转CS平稳。到研究生快结束找全职前，我已经有三份美国中小公司实习经历，两份机器学习相关，其中一份是Data scientist Intern。届时身边认熟悉的同学有四五个是机器学习相关的实习，其中包括微软亚洲研究院的机器学习实习大牛。我告诉你现在他们的全职状况，我现在身边熟悉的十几个人，包括大牛，全部做SDE去了。没有人再跟机器学习沾边。我尝试过找机器学习，面过实习公司机器学习的组，组非常小，全是PHD。当时我的面试所有技术问题全过了，当然也只是一些机器学习基础知识以及我实习的项目。作为内部实习生，应该是有优先考虑的，然而没有消息了。后续投了很多做机器学习，深度学习，data scientist岗，现在做这些的大部分只有小公司，简历关全跪。无心插柳投的软件开发，倒是收了很多面试，最终我个人是软件开发上岸，认识的人没有数据上岸或者机器学习上岸的。我曾经在招聘网站上搜索关键字，软件开发岗位是数据科学岗位的五倍还多。另外，数据科学家岗位学历普遍要求更高。
DS不只是data scientist这一条路口走，还有很大一块是data engineer。这一块的职业要求描述里要求的技能，其实基本是cs的课程。我实习期间认识一个做data engineer的，了解了一下感觉大部分是数据load transfer cleaning，会很枯燥。公司技术栈落后，跳槽很受阻。听一位工作了的学长的描述，data engineer工资待遇基本跟SDE持平，甚至更低。并不如data scientist。这块在CS专业不受欢迎以至于相关课程都不够抢手。
认识的学长有一个有在某知名大学Data science这个专业读研的，本科CS。最后跟我去了同一家公司做SDE。
综上，我认识的小小圈子里，想走DS或者说机器学习（事实上机器学习应该比DS就业还广一点）的研究生有大概四分之一，最后走上了DS道路的，零。博士生另论，完全另一幅天地。
都是我的个人案例，大家谨慎参考。在众多专业中DS确实很值得考虑，在CS和DS中，不打算读博的话谨慎。非常欢迎讨论，我对行业了解不多，希望能有DS大牛讲解下，我很希望多了解一点真实的DS。不知道为什么留学或者职业培训机构对data science那么乐观，欢迎讨论！求加米！
以下会提到大量主观个人案例，没有大数据，纯属个人经验，仅供参考。作为工科背景，DS我有两条路可以走，data scientist或者data engineer。以下只是对这两个方向的分析，不包含数据分析岗和商业分析岗。希望可以给纠结DS或者CS的学弟学妹一点参考。
我在美国top30的一所学校读EE硕士，学校地处加州，找工作来说条件非常好。因为一些考虑我放弃了原来学的硬件，下决心转方向。我从两年前就开始关注就业形势，听了很多留学培训机构讲座，听上去DS很有前途，加上我上过很多机器学习课程，感觉转DS做data scientist（data scientist我默认是做机器学习，会涉及到统计知识，但是我看过一些面试题，本科期间学的统计知识基本够用。面试拉差距主要还是机器学习和算法）会比直接转CS平稳。到研究生快结束找全职前，我已经有三份美国中小公司实习经历，两份机器学习相关，其中一份是Data scientist Intern。届时身边认熟悉的同学有四五个是机器学习相关的实习，其中包括微软亚洲研究院的机器学习实习大牛。我告诉你现在他们的全职状况，我现在身边熟悉的十几个人，包括大牛，全部做SDE去了。没有人再跟机器学习沾边。我尝试过找机器学习，面过实习公司机器学习的组，组非常小，全是PHD。当时我的面试所有技术问题全过了，当然也只是一些机器学习基础知识以及我实习的项目。作为内部实习生，应该是有优先考虑的，然而没有消息了。后续投了很多做机器学习，深度学习，data scientist岗，现在做这些的大部分只有小公司，简历关全跪。无心插柳投的软件开发，倒是收了很多面试，最终我个人是软件开发上岸，认识的人没有数据上岸或者机器学习上岸的。我曾经在招聘网站上搜索关键字，软件开发岗位是数据科学岗位的五倍还多。另外，数据科学家岗位学历普遍要求更高。
DS不只是data scientist这一条路口走，还有很大一块是data engineer。这一块的职业要求描述里要求的技能，其实基本是cs的课程。我实习期间认识一个做data engineer的，了解了一下感觉大部分是数据load transfer cleaning，会很枯燥。公司技术栈落后，跳槽很受阻。听一位工作了的学长的描述，data engineer工资待遇基本跟SDE持平，甚至更低。并不如data scientist。这块在CS专业不受欢迎以至于相关课程都不够抢手。
认识的学长有一个有在某知名大学Data science这个专业读研的，本科CS。最后跟我去了同一家公司做SDE。
综上，我认识的小小圈子里，想走DS或者说机器学习（事实上机器学习应该比DS就业还广一点）的研究生有大概四分之一，最后走上了DS道路的，零。博士生另论，完全另一幅天地。
都是我的个人案例，大家谨慎参考。在众多专业中DS确实很值得考虑，在CS和DS中，不打算读博的话谨慎。非常欢迎讨论，我对行业了解不多，希望能有DS大牛讲解下，我很希望多了解一点真实的DS。不知道为什么留学或者职业培训机构对data science那么乐观，欢迎讨论！求加米！
