CMU MIIS 祛魅/攻略/劝退
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bar高？
从进来之后同学的背景看，这个项目唯一bar高的地方就是要求NLP科研/实习经历，其他方面的bar在CMU只能算中等
因为这个NLP的要求，每年会拒掉很多方向不对口的大牛（令人意外因此会被写到网上）和更多方向不对口的普通人（拉低录取率），给人造成bar很高的错觉
而且退一万步说，bar高也不代表质量高，虽然这是常识但是总是被申请者忽视……
就业好？
CMU的CS就没有就业率不高的，如果就业率高=就业好的话对CMU项目之间的比较意义不大
能去大厂的很多，不过相比其他CMU中上项目也没有明显优势，反而由于课程原因SDE技能点严重不足（上面官方数据16届70%的人是SDE）以后在工作中可能影响晋升和跳槽机会（没有工作过，纯属猜测）
有啥好？
在ML/NLP范围内选课自由度比较高（注意：仅限ML/NLP，想选system课的话拜拜了您呐），LTI和MLD的课基本随便选
强制两学期directed study，想做research的话至少保证有得做
有啥坑？
elective只有一门，毕业要求是全CMU最高的三学期150学分，留给ML/NLP以外的课的空间极其有限，尤其是想当SDE的话CS基础教育会严重不足
入学前不上15513，部分system课不满足prereq直接再见（包括最火的distributed system）当然可以夏季自己掏钱上，或者春秋季占用学分上限自己选不计入毕业要求的15213，不过代价都不小
对于一心SDE的人来说directed study是完全无意义的负担，被人每周push你并不感兴趣的东西很难受
18届开始大幅扩招，人数接近翻倍，出现了advisor不够用的情况，directed study的好坑竞争激烈，capstone project也很难找对口的advisor
随着AI类PhD门槛飙升，压力层层下传，连MLT都兜不住了，近两年开始有打算申PhD的人也来了写明是professional program的MIIS。在MIIS申PhD会相当困难，如上所述课业压力很大，留给research的时间并不多，而且只有一年时间（对比：按正常课表，MLT四学期，每学期两门课加research，可以申funding；MIIS三学期，每学期三门课加research，几乎不可能有funding）
求比较？
MIIS是一个过度专门化的项目，如果你确定非走PhD/researcher/MLE路线不可的话会很适合你，但除此之外都不如bar相近的其他项目
CMU内部比较的话，MSCS、MCDS之类明显更好的就不说了，想当SDE的话，MSIN>MIIS，MSIN>MIIS，MSIN>MIIS
跟其他学校怎么比不太清楚，网上也很少看到MIIS和其他学校的比较，想当SDE的话我认为可以考虑选择次一档学校的general CS项目
怎么选课？
除去directed study和capstone project，MIIS的毕业要求是7门课，其中三个方向各选一门，另外三门在LTI和MLD里随便选，还剩一门全校任选。具体要求可以看handbook：lti.cs.cmu.edu
（19届开始MIIS新增四学期的21-month track，和一般的三学期相比多两门课，需要在三个方向中的一个选三门课，其余要求不变。个人认为想申PhD的话可以选21-month track，用directed study抵课，做足两年research，否则没有任何意义）
Human Languages：这一组课都怪怪的，没有特殊爱好的话默认选最水的11661 Language and Statistics（handbook里没写但是可以选，和11761内容一样但少一个project）11611和11711教的都是传统NLP为主，现在可能没什么用了
Language Technologies：对其中某个小方向有经验或兴趣的话就选对应的，没有的话默认选11642 Search Engines，算是偏工程的课，其他CS项目也有很多人来选
Machine Learning：默认肯定是10601了，不过本科学过ML或者有科研经验的话可以跳过，很多课写着prereq 10601实际上都不会强求。11785 Introduction to Deep Learning和11747 Neural Networks for NLP都不错。其他课据我所知都比较一般
其他Qualified：LTI大部分课都是很专门的小方向，看兴趣选就好；值得一提的是11-601 Coding Bootcamp，完全为面试准备的刷题课但是开在了LTI。MLD最多选两门，但除了10601并没有什么特别值得选的课，10605 ML for Large Datasets现在换了教授很坑，不要信以前的帖子。
Elective：凡是对SDE有一点想法的都强烈建议选一门真正的CS课，具体怎么选可以参考任何其他CMU的帖子。其实硬卡15213的课不算太多，像15641 Computer Networks、15645 Database Systems这些很硬核的课实际上根本不prereq 15213，有些写着prereq 15213实际上也不管。
补充内容 (2019-5-11 14:17):
题外话，19年开始MSML直接取消了free elective，现在MSML将没有机会选任何system课
感觉不仅是其他专业在严防死守转CS，连CS内部的其他方向也开始阻止转general CS
补充内容 (2019-5-11 14:21):
说得不严谨，是MSML不可以用任何system课计入毕业要求
但考虑到MSML只要求3学期9门课，完全有精力再多上3门system课
补充内容 (2019-5-14 22:39):
楼下有同学指出15641现在强制要求15213了
看了一下今年的课程网站，确实写着waitlist转正优先考虑修过15213的，考虑到热度基本上没修过的就没机会了
补充内容 (2019-11-14 04:52):
重大更新：2019学年开始可以将两门SCS任意department的课计入qualified，连同elective一共可以选3门算学分的系统课。目前选课方面算是满足了转SDE的最低要求，对NLP感兴趣同时需要留SDE后路的同学可以考虑
从进来之后同学的背景看，这个项目唯一bar高的地方就是要求NLP科研/实习经历，其他方面的bar在CMU只能算中等
因为这个NLP的要求，每年会拒掉很多方向不对口的大牛（令人意外因此会被写到网上）和更多方向不对口的普通人（拉低录取率），给人造成bar很高的错觉
而且退一万步说，bar高也不代表质量高，虽然这是常识但是总是被申请者忽视……
就业好？
CMU的CS就没有就业率不高的，如果就业率高=就业好的话对CMU项目之间的比较意义不大
能去大厂的很多，不过相比其他CMU中上项目也没有明显优势，反而由于课程原因SDE技能点严重不足（上面官方数据16届70%的人是SDE）以后在工作中可能影响晋升和跳槽机会（没有工作过，纯属猜测）
有啥好？
在ML/NLP范围内选课自由度比较高（注意：仅限ML/NLP，想选system课的话拜拜了您呐），LTI和MLD的课基本随便选
强制两学期directed study，想做research的话至少保证有得做
有啥坑？
elective只有一门，毕业要求是全CMU最高的三学期150学分，留给ML/NLP以外的课的空间极其有限，尤其是想当SDE的话CS基础教育会严重不足
入学前不上15513，部分system课不满足prereq直接再见（包括最火的distributed system）当然可以夏季自己掏钱上，或者春秋季占用学分上限自己选不计入毕业要求的15213，不过代价都不小
对于一心SDE的人来说directed study是完全无意义的负担，被人每周push你并不感兴趣的东西很难受
18届开始大幅扩招，人数接近翻倍，出现了advisor不够用的情况，directed study的好坑竞争激烈，capstone project也很难找对口的advisor
随着AI类PhD门槛飙升，压力层层下传，连MLT都兜不住了，近两年开始有打算申PhD的人也来了写明是professional program的MIIS。在MIIS申PhD会相当困难，如上所述课业压力很大，留给research的时间并不多，而且只有一年时间（对比：按正常课表，MLT四学期，每学期两门课加research，可以申funding；MIIS三学期，每学期三门课加research，几乎不可能有funding）
求比较？
MIIS是一个过度专门化的项目，如果你确定非走PhD/researcher/MLE路线不可的话会很适合你，但除此之外都不如bar相近的其他项目
CMU内部比较的话，MSCS、MCDS之类明显更好的就不说了，想当SDE的话，MSIN>MIIS，MSIN>MIIS，MSIN>MIIS
跟其他学校怎么比不太清楚，网上也很少看到MIIS和其他学校的比较，想当SDE的话我认为可以考虑选择次一档学校的general CS项目
怎么选课？
除去directed study和capstone project，MIIS的毕业要求是7门课，其中三个方向各选一门，另外三门在LTI和MLD里随便选，还剩一门全校任选。具体要求可以看handbook：lti.cs.cmu.edu
（19届开始MIIS新增四学期的21-month track，和一般的三学期相比多两门课，需要在三个方向中的一个选三门课，其余要求不变。个人认为想申PhD的话可以选21-month track，用directed study抵课，做足两年research，否则没有任何意义）
Human Languages：这一组课都怪怪的，没有特殊爱好的话默认选最水的11661 Language and Statistics（handbook里没写但是可以选，和11761内容一样但少一个project）11611和11711教的都是传统NLP为主，现在可能没什么用了
Language Technologies：对其中某个小方向有经验或兴趣的话就选对应的，没有的话默认选11642 Search Engines，算是偏工程的课，其他CS项目也有很多人来选
Machine Learning：默认肯定是10601了，不过本科学过ML或者有科研经验的话可以跳过，很多课写着prereq 10601实际上都不会强求。11785 Introduction to Deep Learning和11747 Neural Networks for NLP都不错。其他课据我所知都比较一般
其他Qualified：LTI大部分课都是很专门的小方向，看兴趣选就好；值得一提的是11-601 Coding Bootcamp，完全为面试准备的刷题课但是开在了LTI。MLD最多选两门，但除了10601并没有什么特别值得选的课，10605 ML for Large Datasets现在换了教授很坑，不要信以前的帖子。
Elective：凡是对SDE有一点想法的都强烈建议选一门真正的CS课，具体怎么选可以参考任何其他CMU的帖子。其实硬卡15213的课不算太多，像15641 Computer Networks、15645 Database Systems这些很硬核的课实际上根本不prereq 15213，有些写着prereq 15213实际上也不管。
补充内容 (2019-5-11 14:17):
题外话，19年开始MSML直接取消了free elective，现在MSML将没有机会选任何system课
感觉不仅是其他专业在严防死守转CS，连CS内部的其他方向也开始阻止转general CS
补充内容 (2019-5-11 14:21):
说得不严谨，是MSML不可以用任何system课计入毕业要求
但考虑到MSML只要求3学期9门课，完全有精力再多上3门system课
补充内容 (2019-5-14 22:39):
楼下有同学指出15641现在强制要求15213了
看了一下今年的课程网站，确实写着waitlist转正优先考虑修过15213的，考虑到热度基本上没修过的就没机会了
补充内容 (2019-11-14 04:52):
重大更新：2019学年开始可以将两门SCS任意department的课计入qualified，连同elective一共可以选3门算学分的系统课。目前选课方面算是满足了转SDE的最低要求，对NLP感兴趣同时需要留SDE后路的同学可以考虑
