求比较 Columbia DataScience vs. UCSD CS75
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Pros | Cons | |
Columbia Data Science | 1. 藤校名气大,排名高。 2. Data Science领域的top项目? | 1. 学费、生活费贵,学长估计要85万人民币。 2. 纽约气候、交通堪忧,没法买车。 3. 据上届学长说实习找工不太理想,不如纯cs项目。 |
UCSD CS75 | 1. 学费、生活费便宜。 2. 环境优美,生活舒适。 3. 方便找工作,收入较高。 | 1. 排名偏低,名气也偏小。 2. CS竞争激烈,加州学校众多,UCSD没有优势? |
之前我比较想去哥大DS,但是和学长聊过之后有些犹豫。我个人比较想做Data Scientist,目前也在做相关科研,有两篇顶会一作paper在投TAT。但是听说Data Scientist要求PhD,而其他Data相关工作都比较水,且收入不高,所以最后可能还是得找sde的工作。相比之下还不如直接学个纯CS的项目找sde来的方便。然而我对UCSD的顾虑主要是加州好学校太多了,UCSD在找工作时候的加成可能比较有限。而且我本科是EE的,CS基础肯定不如科班出身的同学,在这种项目可能没法stand out,不知道找工的时候会不会有影响。而且感觉身边学CS的人实在太多了,不知道竞争会不会过于激烈,之后的行情也不知道怎么样。
生活方面肯定UCSD比较好,而且就算哥大毕业大概率也想来加州找工作。而且SD房租学费便宜,能省下不少钱。另外据学长信息,哥大DS就业率大概90%,收入80~130k,不知道UCSD有没有相关数据呢?
希望各位大佬给些意见,感谢!
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