tamu塔姆ECEN介绍以及感想
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之前有个大哥介绍了ECEN的一些课程，我也再做一些补充就好了。
ECEN主要分为：网络，通信，信号处理，电子，能源方向。
ECEN 学院之下分为CE 与 EE， 很巧的是，CS 学院之下也有一个CE学位。他们的区别就是，CE可以选两个学院的课，而EE更加偏向于传统的电子信息专业。从就业的角度来说，建议大家尽量选CE，tamu的ECEN学院下的CE（我也正在就读这个专业），全称为Computer engineering，方向包含计算机网络，计算机系统，总的来说就是比起CS来说更加的硬件和底层，比起EE来说更加的符合当下时代需求，学院内的老师们funding还是比较多的，毕竟是现在最流行的物联网的领域。通常就读CE的同学们，可以去CS学院选修 计算机算法（墙裂推荐Anxiao Jiang的课），Database等课程，在ECEN学院选修Machine Learning，Reinforcement Learning, Computer Network等课程，这样选课的好处就是 软硬结合，好找工作~~
ECEN 有一个很有趣的课程分类就是 ECEN 689，这个其实是一个类别，用于教授们根据自己的兴趣以及学院发展开展一些新颖的课程，而这些创新课程往往会更加贴合 时代的发展，比如说近两年来，就新开了 game theory, reinforcement learning, online algorithm等更加贴近AI和ML潮流的课程，对于以后就业很有帮助。由于是创新课程，往往这些课的上课形式为读paper，presentation以及project，人数也会比较少，往往也会要求组队，所以建议大家可以抱着打开新世界大门的心态去上这些课，最好有一些编程基础，以及携带靠谱的大腿作为队友。
目前689比较常见的课有（每个学期会更改，所以只能说常见）：
Online Algorithm：一句话就是，你只能摘一朵花但是你不知道未来还有没有更好的花，所以你要决定是否摘取现在遇到的这朵花。。。。在所有的历史信息下，预测未来，然后决定当下。 应用场景：data storage，youtube的video streaming等等。
Machine Learning ENgine： 讲述了ML中几个重要的模型，这门课突出的特点是听不懂。。。
Reinforcement Learning：强化学习近年又火了起来，所以这门课现在很火。难度较大，作业较多。
等等
其他的ECEN的课程就是基础课：
ECEN 602 COMPUTER COMM & NET： 有位大哥已经介绍过了，基本上年年都是这个教授，教授本身很厉害，只是现在只是混退休，所以上课不上心，喜欢network这个方向的同学们可以选修这门课以后，下课疯狂找教授提问（he knows everything）。上课压力比较大，作业和project 很多，不过呢，这些作业和project多年都是同一套，所以。。。请报好师兄师姐大腿~~project会完成一个完整的socket programming的过程，虽然有点累，但是非常有趣。总结：网络方向的基础课，如果是这个方向必选。
ECEN 601 MATH METHODS SIGNAL PROCESS: 想要往research走的同学必选，这个是optimization的基础了~~虽然名字里说的是信号处理，但是内容主要是linear optimization，因此即便是网络方向或者其他方向的同学都适合选修。
ECEN 629 APPLIED CONVEX OPTIMIZATION： 601的升级版，也就是research的核心 优化~~ 按照大牛kumar的话来说，我们EE可以接触到的最难的优化就是convex了~~所以也算是优化方向ECEN的毕业课。这门课有很多CS和统计的同学来听，因为convex之后他们还需要研究更复杂的模型。。。
ECEN 649 PATTERN RECOGNITION： 图像识别的核心内容，也算是ML中的一个大热方向，有意以后往Machine Learning走的同学必上。
ECEN 754 ： 这门课是专门为kumar预留的，kumar会换不同的topic。总的来说就是专门给大牛准备的一门课，只要是ECEN的同学们必选。Kumar往往选择的内容都是Engineering会接触到的基础内容，最重要的是，kumar学识渊博，喜欢总结以及不断地帮你理清逻辑。这门课的精华不是其中的technique，而是kumar的总结，他将会向你展示人们是如何把数学与工程相结合与发展。最近两年，kumar比较喜欢介绍Machine Learning的东西。最后补充一点，这门课上课艰难，但是最后给分很水。大概这是大牛对于学生的爱了吧。。。
ECEN主要分为：网络，通信，信号处理，电子，能源方向。
ECEN 学院之下分为CE 与 EE， 很巧的是，CS 学院之下也有一个CE学位。他们的区别就是，CE可以选两个学院的课，而EE更加偏向于传统的电子信息专业。从就业的角度来说，建议大家尽量选CE，tamu的ECEN学院下的CE（我也正在就读这个专业），全称为Computer engineering，方向包含计算机网络，计算机系统，总的来说就是比起CS来说更加的硬件和底层，比起EE来说更加的符合当下时代需求，学院内的老师们funding还是比较多的，毕竟是现在最流行的物联网的领域。通常就读CE的同学们，可以去CS学院选修 计算机算法（墙裂推荐Anxiao Jiang的课），Database等课程，在ECEN学院选修Machine Learning，Reinforcement Learning, Computer Network等课程，这样选课的好处就是 软硬结合，好找工作~~
ECEN 有一个很有趣的课程分类就是 ECEN 689，这个其实是一个类别，用于教授们根据自己的兴趣以及学院发展开展一些新颖的课程，而这些创新课程往往会更加贴合 时代的发展，比如说近两年来，就新开了 game theory, reinforcement learning, online algorithm等更加贴近AI和ML潮流的课程，对于以后就业很有帮助。由于是创新课程，往往这些课的上课形式为读paper，presentation以及project，人数也会比较少，往往也会要求组队，所以建议大家可以抱着打开新世界大门的心态去上这些课，最好有一些编程基础，以及携带靠谱的大腿作为队友。
目前689比较常见的课有（每个学期会更改，所以只能说常见）：
Online Algorithm：一句话就是，你只能摘一朵花但是你不知道未来还有没有更好的花，所以你要决定是否摘取现在遇到的这朵花。。。。在所有的历史信息下，预测未来，然后决定当下。 应用场景：data storage，youtube的video streaming等等。
Machine Learning ENgine： 讲述了ML中几个重要的模型，这门课突出的特点是听不懂。。。
Reinforcement Learning：强化学习近年又火了起来，所以这门课现在很火。难度较大，作业较多。
等等
其他的ECEN的课程就是基础课：
ECEN 602 COMPUTER COMM & NET： 有位大哥已经介绍过了，基本上年年都是这个教授，教授本身很厉害，只是现在只是混退休，所以上课不上心，喜欢network这个方向的同学们可以选修这门课以后，下课疯狂找教授提问（he knows everything）。上课压力比较大，作业和project 很多，不过呢，这些作业和project多年都是同一套，所以。。。请报好师兄师姐大腿~~project会完成一个完整的socket programming的过程，虽然有点累，但是非常有趣。总结：网络方向的基础课，如果是这个方向必选。
ECEN 601 MATH METHODS SIGNAL PROCESS: 想要往research走的同学必选，这个是optimization的基础了~~虽然名字里说的是信号处理，但是内容主要是linear optimization，因此即便是网络方向或者其他方向的同学都适合选修。
ECEN 629 APPLIED CONVEX OPTIMIZATION： 601的升级版，也就是research的核心 优化~~ 按照大牛kumar的话来说，我们EE可以接触到的最难的优化就是convex了~~所以也算是优化方向ECEN的毕业课。这门课有很多CS和统计的同学来听，因为convex之后他们还需要研究更复杂的模型。。。
ECEN 649 PATTERN RECOGNITION： 图像识别的核心内容，也算是ML中的一个大热方向，有意以后往Machine Learning走的同学必上。
ECEN 754 ： 这门课是专门为kumar预留的，kumar会换不同的topic。总的来说就是专门给大牛准备的一门课，只要是ECEN的同学们必选。Kumar往往选择的内容都是Engineering会接触到的基础内容，最重要的是，kumar学识渊博，喜欢总结以及不断地帮你理清逻辑。这门课的精华不是其中的technique，而是kumar的总结，他将会向你展示人们是如何把数学与工程相结合与发展。最近两年，kumar比较喜欢介绍Machine Learning的东西。最后补充一点，这门课上课艰难，但是最后给分很水。大概这是大牛对于学生的爱了吧。。。
