OMSCS@Gatech过来人总结的干货
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答完上面的问题，手已经酸了，找工作写cover letter时都没这么肯打字过。。orz 只是想尽量多还原自身主观感受和一些客观事实
之前也有同道中人发过OMSCS的介绍，在这里想给个另外的视角，尽量不重复介绍过的内容，给大家讲一些其他方面的"方便面"（凑合当成一种干货吧）
稍微想了一下当年的自己申请之前都想了解什么问题，以下就按这个思路展开，尽量废话少说。
申请的建议都有啥？个人觉得就这些。。。{:4_97:}
1. 想跳槽的PhD申请读这个的很多，当然大部分还是中年从业者。
2. 推荐信找计算相关的课程老师或同事写最好。甚至让公司老板赞助也不是不可以。
3. 网上很多omscs的PS模板，基本上是先介绍自己计算相关的经历，再强调兴趣，再分析当前形势，展望自己与CS的未来美好“婚姻生活”。
4. 简历highlight CS相关课程经历和项目经历就行，好的GPA可能锦上添花，低的不放也罢。
5. reddit网站很多申请人背景帖子可以参考，转专业的新人不用担心，很多人都是和你一条船，也不乏文科生、艺术生（no offense），总体感觉OMSCS还是很看重申请者的兴趣和诚心。。（再扯就太虚了）
课程的体会到底怎么样？学到啥？值不值? （你才花6600，而且每天晚上都学习，还问值不值？{:4_101:}）好不好拿A？（去omscentral看）
1. 基于自己经历和队友交流，基本分两种课程思路：一种抱团凑热闹学ML，AI，CV，Robotics for whatever reason；另一种打铁还需自身硬学computer system (software)，走基础夯实路线，不仅想跳槽，还想跳个大的（小心劈了叉）
（个人走的是劈叉路线，只是因为总觉得不学一些基础，其他的课也学不会。。。）
2. 这里就主要说一下各个课程的特点和体会：
- computer network, CS必备基础课，讲的偏高阶，默认你上过本科课，课程project都很有意思，再也不用担心不知道防火墙是干啥的了，因为你会自己实现它，还会有模拟网络实现的练习。
- information security，课程内容很基础，都是概念性的，rewarding的是有意思的project，事实证明这也是必修课，因为真正工作中coding一般都要考虑到基本的安全实现，最后的project带你实现各种攻击网站的基本手段，一些软件工程职位会要求。而且你会对linux更加熟悉，用很多linux虚拟机。
- software develop process，比较全面的软件工程基础概念介绍，开始觉得没用和枯燥，直到naive的我在找工作时才意识到很多概念都看到过，甚至面试中有提，所以觉得还是对CS小白有用的，尤其将来想找SDE的人。各色的小project都是用java做，最后几个project合在一起是个大 project，有个人design和coding阶段，之后进入与team讨论，design和合作coding写doc阶段，队伍是问卷系统合理匹配生成，还是比较人性化。我的team有Microsoft的SDE，合作完后感觉自己与人家拉近了距离（虽然只是没找到工作之前的幻觉）。team project感觉还是挺practical的，从design到design review，到GUI mockup，到task decomposition，到manual/doc，最后到implementation和whitebox testing。不经历是不会知道有多麻烦，小组讨论了n次，有条不紊地进行，挺有团队合作的成就感，相信对你找工作或工作以后都有帮助。
- software architecture & design，非常全面地介绍了软件架构的方法和概念，again，对找工作面试还是有帮助的，毕竟是design方面的面经知识点。这里要提一点，整个OMSCS项目与传统on campus CS学位有个微妙的差别，感觉很多课是在鼓励学生走学术路线（接着读phd），也确实有很多中年从业者读完OMSCS走了phd或university research scientist的路线，毕竟Gatech是研究型大学，所以导致不少课程内容都与前沿research有关，老师会建议读很多paper，software architecture design这门课有很多paper review的作业，像GRE考试作文的argument，我本来作文很低，硬着头皮做了这么课的作业，得分倒还不错，也确实练了写作经验，但难处是你可能需要结合自己项目经历进行论述，如果没有，可以cite其他paper，但这可能对想当码农的人来说过于枯燥，从长远来看，对想做系统架构的人或许有用，这里只做个人体会，好坏自行判定。最后project也是个类似SDP课的team project，3-5人，自行组队，讨论，design，coding，demo，project主题每学期可能都变，有course register网站，有公交车模拟系统，语言和框架自己选择，很考验执行力，不做好time management会最后忙的很惨（最惨的就是通宵到due还迟交。。。）。但个人觉得真的很锻炼practical coding的能力，很像真正工作环境，你如果不喜欢这种大作业，先请好好想想你真的喜不喜欢当码农。
- software analysis and testing，一开始有些偏见，testing据说比SDE更low一点，但学下来后彻底改变了对此课的看法，老师讲的很清楚，很耐心，课程内容编排感觉是最完美的。涉及的的方法很多，project也很match课程内容，你会了解很多想都没想过的接近工业界的软件分析和debug手段，对软件工程师工作应该很有帮助，当然不一定反应在找工作过程中。
- database，必需程度不用赘述，老师讲课很清楚，也很系统，team project比较有意思，做一个全面的网站，前端/后端/数据库都能练到，重要的还是小组合作的经历。exam很简单，帮助你掌握基本知识点。
- advanced operating system, 非常非常全面的操作系统知识，很多课程内容来源于最真实的科研论文，老师很好的把很多著名的论文串在了课程内容中，上完后才感觉真的很用心，讲的也非常清楚，缺点当然是期中期末复习压力大，闭卷考很多知识点，但绝不枉费认真的努力，你会学到很多，长远来看会让人受益。除了干货满满的课，project就像干柴上一把烈火，燃点满满，上来先用虚拟机相关库编个CPU调度器和内存协调器，开始做之前觉得毕竟作业一，应该还好，但之后成了我最蛋疼的作业，绝对练能力(linux，c/c++ pointer, 底层CPU/RAM的知识，intensive debugging，virtual machine，etc.)，不会C语言的可能要慎重。之后的作业还用barrier，RPC，multi-thread，我从对这些词的wikipedia都看不懂到最后debug它们，就是这么被逼出来的。你会发现到最后做完他们，真的很rewarding。
- machine learning，非常纠结的课，一开始不适应，因为老师assume学生上过基础课，讲得非常偏学术，也很全面，作业也很开放，自己选data，自己分析评价自己的结果，但做完后感觉很锻炼，不经历这样的练习就不会深刻掌握ML的内涵（虽然我经历过了也没达到完全掌握）。俩老师很风趣，都是大牛，学ML方向的人建议上reinforcement learning，也是同样的老师讲。考试很虐，需要理解通透，还要发散思维。上完这课感觉Ng的课只是入门，当然学到多少与否很看自己主动性。
- 其他课不多评论，omscentral很多英文评论。
对找工作有多大用? （没大offer之前不敢妄下评论{:4_107:}）
- 个人体会非IT行业的计算相关工作（DS，ML，SDE）还是会看OMSCS的，毕竟比没有CS学位的candidate的强，而且有了学习经历，真正工作中的coding能力会比原来有很大提升，again，看你自己学了多少，没人逼着你学。
- IT行业的SDE职位看你内推牛不牛了{:4_100:}，海投过个简历关也可能，但面试阶段就真看你学的到底咋样和刷的到底咋样。
- 课程中的同学有很多来自各大公司的牛人，如果能套个近乎，内推没准用得上，更别说你或许帮过一个FLAG的lead解答过问题，剩下的自己去想吧。。。
麻烦看得想睡觉之前别忘给点大米，祝同僚申请学位和工作顺利！
之前也有同道中人发过OMSCS的介绍，在这里想给个另外的视角，尽量不重复介绍过的内容，给大家讲一些其他方面的"方便面"（凑合当成一种干货吧）
稍微想了一下当年的自己申请之前都想了解什么问题，以下就按这个思路展开，尽量废话少说。
申请的建议都有啥？个人觉得就这些。。。{:4_97:}
1. 想跳槽的PhD申请读这个的很多，当然大部分还是中年从业者。
2. 推荐信找计算相关的课程老师或同事写最好。甚至让公司老板赞助也不是不可以。
3. 网上很多omscs的PS模板，基本上是先介绍自己计算相关的经历，再强调兴趣，再分析当前形势，展望自己与CS的未来美好“婚姻生活”。
4. 简历highlight CS相关课程经历和项目经历就行，好的GPA可能锦上添花，低的不放也罢。
5. reddit网站很多申请人背景帖子可以参考，转专业的新人不用担心，很多人都是和你一条船，也不乏文科生、艺术生（no offense），总体感觉OMSCS还是很看重申请者的兴趣和诚心。。（再扯就太虚了）
课程的体会到底怎么样？学到啥？值不值? （你才花6600，而且每天晚上都学习，还问值不值？{:4_101:}）好不好拿A？（去omscentral看）
1. 基于自己经历和队友交流，基本分两种课程思路：一种抱团凑热闹学ML，AI，CV，Robotics for whatever reason；另一种打铁还需自身硬学computer system (software)，走基础夯实路线，不仅想跳槽，还想跳个大的（小心劈了叉）
（个人走的是劈叉路线，只是因为总觉得不学一些基础，其他的课也学不会。。。）
2. 这里就主要说一下各个课程的特点和体会：
- computer network, CS必备基础课，讲的偏高阶，默认你上过本科课，课程project都很有意思，再也不用担心不知道防火墙是干啥的了，因为你会自己实现它，还会有模拟网络实现的练习。
- information security，课程内容很基础，都是概念性的，rewarding的是有意思的project，事实证明这也是必修课，因为真正工作中coding一般都要考虑到基本的安全实现，最后的project带你实现各种攻击网站的基本手段，一些软件工程职位会要求。而且你会对linux更加熟悉，用很多linux虚拟机。
- software develop process，比较全面的软件工程基础概念介绍，开始觉得没用和枯燥，直到naive的我在找工作时才意识到很多概念都看到过，甚至面试中有提，所以觉得还是对CS小白有用的，尤其将来想找SDE的人。各色的小project都是用java做，最后几个project合在一起是个大 project，有个人design和coding阶段，之后进入与team讨论，design和合作coding写doc阶段，队伍是问卷系统合理匹配生成，还是比较人性化。我的team有Microsoft的SDE，合作完后感觉自己与人家拉近了距离（虽然只是没找到工作之前的幻觉）。team project感觉还是挺practical的，从design到design review，到GUI mockup，到task decomposition，到manual/doc，最后到implementation和whitebox testing。不经历是不会知道有多麻烦，小组讨论了n次，有条不紊地进行，挺有团队合作的成就感，相信对你找工作或工作以后都有帮助。
- software architecture & design，非常全面地介绍了软件架构的方法和概念，again，对找工作面试还是有帮助的，毕竟是design方面的面经知识点。这里要提一点，整个OMSCS项目与传统on campus CS学位有个微妙的差别，感觉很多课是在鼓励学生走学术路线（接着读phd），也确实有很多中年从业者读完OMSCS走了phd或university research scientist的路线，毕竟Gatech是研究型大学，所以导致不少课程内容都与前沿research有关，老师会建议读很多paper，software architecture design这门课有很多paper review的作业，像GRE考试作文的argument，我本来作文很低，硬着头皮做了这么课的作业，得分倒还不错，也确实练了写作经验，但难处是你可能需要结合自己项目经历进行论述，如果没有，可以cite其他paper，但这可能对想当码农的人来说过于枯燥，从长远来看，对想做系统架构的人或许有用，这里只做个人体会，好坏自行判定。最后project也是个类似SDP课的team project，3-5人，自行组队，讨论，design，coding，demo，project主题每学期可能都变，有course register网站，有公交车模拟系统，语言和框架自己选择，很考验执行力，不做好time management会最后忙的很惨（最惨的就是通宵到due还迟交。。。）。但个人觉得真的很锻炼practical coding的能力，很像真正工作环境，你如果不喜欢这种大作业，先请好好想想你真的喜不喜欢当码农。
- software analysis and testing，一开始有些偏见，testing据说比SDE更low一点，但学下来后彻底改变了对此课的看法，老师讲的很清楚，很耐心，课程内容编排感觉是最完美的。涉及的的方法很多，project也很match课程内容，你会了解很多想都没想过的接近工业界的软件分析和debug手段，对软件工程师工作应该很有帮助，当然不一定反应在找工作过程中。
- database，必需程度不用赘述，老师讲课很清楚，也很系统，team project比较有意思，做一个全面的网站，前端/后端/数据库都能练到，重要的还是小组合作的经历。exam很简单，帮助你掌握基本知识点。
- advanced operating system, 非常非常全面的操作系统知识，很多课程内容来源于最真实的科研论文，老师很好的把很多著名的论文串在了课程内容中，上完后才感觉真的很用心，讲的也非常清楚，缺点当然是期中期末复习压力大，闭卷考很多知识点，但绝不枉费认真的努力，你会学到很多，长远来看会让人受益。除了干货满满的课，project就像干柴上一把烈火，燃点满满，上来先用虚拟机相关库编个CPU调度器和内存协调器，开始做之前觉得毕竟作业一，应该还好，但之后成了我最蛋疼的作业，绝对练能力(linux，c/c++ pointer, 底层CPU/RAM的知识，intensive debugging，virtual machine，etc.)，不会C语言的可能要慎重。之后的作业还用barrier，RPC，multi-thread，我从对这些词的wikipedia都看不懂到最后debug它们，就是这么被逼出来的。你会发现到最后做完他们，真的很rewarding。
- machine learning，非常纠结的课，一开始不适应，因为老师assume学生上过基础课，讲得非常偏学术，也很全面，作业也很开放，自己选data，自己分析评价自己的结果，但做完后感觉很锻炼，不经历这样的练习就不会深刻掌握ML的内涵（虽然我经历过了也没达到完全掌握）。俩老师很风趣，都是大牛，学ML方向的人建议上reinforcement learning，也是同样的老师讲。考试很虐，需要理解通透，还要发散思维。上完这课感觉Ng的课只是入门，当然学到多少与否很看自己主动性。
- 其他课不多评论，omscentral很多英文评论。
对找工作有多大用? （没大offer之前不敢妄下评论{:4_107:}）
- 个人体会非IT行业的计算相关工作（DS，ML，SDE）还是会看OMSCS的，毕竟比没有CS学位的candidate的强，而且有了学习经历，真正工作中的coding能力会比原来有很大提升，again，看你自己学了多少，没人逼着你学。
- IT行业的SDE职位看你内推牛不牛了{:4_100:}，海投过个简历关也可能，但面试阶段就真看你学的到底咋样和刷的到底咋样。
- 课程中的同学有很多来自各大公司的牛人，如果能套个近乎，内推没准用得上，更别说你或许帮过一个FLAG的lead解答过问题，剩下的自己去想吧。。。
麻烦看得想睡觉之前别忘给点大米，祝同僚申请学位和工作顺利！
