UCLA ECE 仅供参考选课指南

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Hello 我又来啦,每次面试完就喜欢写点东西释放一下压力,顺便攒点点人品。这篇帖子希望在选课上给学弟学妹一些参考~
我是ece ss 17fall,然后把我和身边同学的一些选课体会写下来,可能主要是ss方向的。其他方向如果有想了解的,欢迎留言,有空帮你们问其他track的学姐学长们。
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205A - Matrix Analysis for Scientists and Engineers(Pandya)
本科线性代数/高等代数的延伸,用的Alan 的 MATRIX ANALYSIS FOR SCIENTISTS AND ENGINEERS 这本。我觉得是一门挺有用的课,算是非常非常基础有用的数学课,pandya讲的也不错,当时感觉有200多人在上这门课,感觉是想要继续深造无论ee还是cs都很需要的一门课。有midterm和final,然后全班中位数是A-,所以给分还是不错的。

230A- Detection and Estimation in Communication (Yao)
这门课主要讲的就像课名,通信信号的检测和估计,yao教授是一位年纪很大的厉害的ucla终身教授,不过就是这门课微微有点无聊。会涉及到dsp还有其他一些比较signal的知识:随机信号分析,最大似然估计,贝叶斯皮尔森定理,sne, 蒙特卡罗,算是很signal track啦。 有midterm和final,给分也不错。

231A- Information Theory (Diggavi)
如题,信息论,也是一门signal很基础的基础课,想在signal继续走下去也必须要选的,这门课的特点是上课老师边讲边写,内容大概是:基础信息压缩,传输,处理和学习。主题包括无损数据压缩的限制和算法,与模型估计和学习的连接,信道容量,有损压缩中的速率与失真,以及网络信息理论的基础知识。我个人觉得讲的还是相当清楚的,但是作业好难,然后midterm也挺难,然后final更难。但是给分也还不错,貌似中位数A-,B+。

236A- Linear Programming(Fragouli)
也是一门数学课,Fragouli是diggavi的老婆,所以俩人讲课风格很像呀,都是边写边讲的板书形式。然后就是讲各种LP, 线性优化的基础研究生课程。线性规划的几何。偶。单纯形法。内点法。分解和大规模线性规划。二次规划和互补枢纽理论。工程应用。整数线性规划和计算复杂性理论简介(写不动了,google translate了)。然后有midter,final,final project。我觉得还是有难度的。目测给分中位数B+

297-Seminar Series: Electrical Engineering
写累了,混一节水课。ece必须课。请不同领域的大佬们来讲他们的研究内容,每个学期应该是针对不同的方向。然后每周一节,要交一个review,review里面还要求字数。所以大概把guest的ppt内容写一下总结一下这样。(我没怎么仔细听,{:9_449:})

未完待续~~~~