我的PhD找工作经历和感受--希望对在读phd有帮助
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找工作找了3个月,身心疲惫,现在终于算是确定下来。这里PhD找工作的帖子很少,我就抛砖引玉,谈谈CS
PhD找工作的情况和感受吧。每个人的情况都不一样,但我相信有些东西是普遍适用的。
如果有其他问题,请跟帖问,我没有想写太多,现在年纪大了,码不动字了。
思考篇:
首先要恭喜每个可以开始找工作的phd,这一般意味着研究已经进入尾声,毕业已不遥远,这是一个重要的信号。一般来说到了这个阶段,每个phd对自己都有了定位。phd大概三条出路:1)faculty(postdoc)。对于这条路我不用多说,一般要先来个postdoc。这条路比较艰辛,不过我身边还是有不少人走的。2)industrial research lab,这是一个research 和 development结合的产物,好处是能够做一些研究,title fancy,绿卡可能会快,但其实除了MSR都不是以发paper为目的,不好处是job security不如software engineer (SE)好 而且以后的选择面不如SE宽。你可以认为对于大部分公司来说,这个职位是一个有很强domain knowledge的SE。3)Software Engineer。从待遇上来说,3 ~= 2 > 1。 我个人认为在找工作的时候,可以从3个中选2个同时进行。一般是1,2同时或是2,3同时。这是你要做出的第一个决定,其实就是你想不想做fauclty。之所以不能同时3个进行是因为1,3对于准备的差别太大了,精力肯定跟不上。如果选1,那么有很多文书上的包括research 和 teaching statement 还有给很多talk,修改你的ppt等等。如果选3,那就要开始做题了,算法,数据结构之类的。这两个每个都比较花时间。我根据自己的情况选了2,3组合。
准备篇:
我主要是在两方面准备. 一般research lab都会给你一个机会给个talk,我主要强化了自己的ppt以及如何能够让talk浅显易懂。我觉得对于research lab的面试,talk是很重要的一个因素,也是能够自己把握的因素,所以一定要准备好。google 搜搜 how to give good talk。research lab一般给你面试机会就说明他们对你的publication比较满意,剩下的就看你的思路,communication,和感觉了。可能会有一些coding的问题,但基本是不用刻意像面SE那样去准备的。这里我想强调communication,对于researcher来说,它非常重要,这个的提高比较难短时间内完成,所以建议在读phd好好练练presentation,多参加会议,多跟别人讲你的research。software engineer的准备就不多说了,就做题吧。我在编程基础不错的情况下准备了2.5个月左右,我的大部分准备时间是花在写code上了,因为我觉得research已经定了,变数已经不大了。
面试:
网投的成功率对我来说是0,当然我也没网投几个。我的时间赶的不好,不在career fair期间,所以我大多是靠会议的connection,找人内推,猎头来找我。
Google:靠内推,经历2轮电话和onsite 5轮面试,最后拿到 software engineer offer。这个过程很艰辛,google的战线很长,而且不确定因素很多,最终能拿到有运气成分,但是如果不做题是肯定没戏的。
Microsoft:导师推荐,经历2轮电话和onsite 7轮面试,拿到一个 startup bussiness group 的offer。其中绝大部分面试是research为主,有两轮coding。这个组属于research+development,但待遇没有很大优势。
Intel Lab:导师推荐,经历1轮电话和onsite 7轮面试,拿到 research scientist offer。其实做的东西还是和我背景算是匹配吧,但是考虑到intel的软件能力令人有些担忧,还是很可惜的决定放弃。
DE Shaw:猎头找我,经历1轮电话和onsite 5轮。其实面的不错,已经到了最后一步高层决定offer了,但也许他们因为知道了上面3个公司的情况,最终决定不给offer了,当然也许不是这个原因,但这个就是永远的谜了。
Two Sigma: 猎头找我,第一轮2个小时做2个题就挂了,做超时了,用了2.5小时。这种面试方式真是变态。
SRI International:会议connection,一个很强的研究机构,经历电话和n轮onsite面试,拿到computer scientist offer,最后被我decline了。
最后决定去google了,要跟research暂时说拜拜了,不过以后说不定还会有用武之地:)
PhD找工作的情况和感受吧。每个人的情况都不一样,但我相信有些东西是普遍适用的。
如果有其他问题,请跟帖问,我没有想写太多,现在年纪大了,码不动字了。
思考篇:
首先要恭喜每个可以开始找工作的phd,这一般意味着研究已经进入尾声,毕业已不遥远,这是一个重要的信号。一般来说到了这个阶段,每个phd对自己都有了定位。phd大概三条出路:1)faculty(postdoc)。对于这条路我不用多说,一般要先来个postdoc。这条路比较艰辛,不过我身边还是有不少人走的。2)industrial research lab,这是一个research 和 development结合的产物,好处是能够做一些研究,title fancy,绿卡可能会快,但其实除了MSR都不是以发paper为目的,不好处是job security不如software engineer (SE)好 而且以后的选择面不如SE宽。你可以认为对于大部分公司来说,这个职位是一个有很强domain knowledge的SE。3)Software Engineer。从待遇上来说,3 ~= 2 > 1。 我个人认为在找工作的时候,可以从3个中选2个同时进行。一般是1,2同时或是2,3同时。这是你要做出的第一个决定,其实就是你想不想做fauclty。之所以不能同时3个进行是因为1,3对于准备的差别太大了,精力肯定跟不上。如果选1,那么有很多文书上的包括research 和 teaching statement 还有给很多talk,修改你的ppt等等。如果选3,那就要开始做题了,算法,数据结构之类的。这两个每个都比较花时间。我根据自己的情况选了2,3组合。
准备篇:
我主要是在两方面准备. 一般research lab都会给你一个机会给个talk,我主要强化了自己的ppt以及如何能够让talk浅显易懂。我觉得对于research lab的面试,talk是很重要的一个因素,也是能够自己把握的因素,所以一定要准备好。google 搜搜 how to give good talk。research lab一般给你面试机会就说明他们对你的publication比较满意,剩下的就看你的思路,communication,和感觉了。可能会有一些coding的问题,但基本是不用刻意像面SE那样去准备的。这里我想强调communication,对于researcher来说,它非常重要,这个的提高比较难短时间内完成,所以建议在读phd好好练练presentation,多参加会议,多跟别人讲你的research。software engineer的准备就不多说了,就做题吧。我在编程基础不错的情况下准备了2.5个月左右,我的大部分准备时间是花在写code上了,因为我觉得research已经定了,变数已经不大了。
面试:
网投的成功率对我来说是0,当然我也没网投几个。我的时间赶的不好,不在career fair期间,所以我大多是靠会议的connection,找人内推,猎头来找我。
Google:靠内推,经历2轮电话和onsite 5轮面试,最后拿到 software engineer offer。这个过程很艰辛,google的战线很长,而且不确定因素很多,最终能拿到有运气成分,但是如果不做题是肯定没戏的。
Microsoft:导师推荐,经历2轮电话和onsite 7轮面试,拿到一个 startup bussiness group 的offer。其中绝大部分面试是research为主,有两轮coding。这个组属于research+development,但待遇没有很大优势。
Intel Lab:导师推荐,经历1轮电话和onsite 7轮面试,拿到 research scientist offer。其实做的东西还是和我背景算是匹配吧,但是考虑到intel的软件能力令人有些担忧,还是很可惜的决定放弃。
DE Shaw:猎头找我,经历1轮电话和onsite 5轮。其实面的不错,已经到了最后一步高层决定offer了,但也许他们因为知道了上面3个公司的情况,最终决定不给offer了,当然也许不是这个原因,但这个就是永远的谜了。
Two Sigma: 猎头找我,第一轮2个小时做2个题就挂了,做超时了,用了2.5小时。这种面试方式真是变态。
SRI International:会议connection,一个很强的研究机构,经历电话和n轮onsite面试,拿到computer scientist offer,最后被我decline了。
最后决定去google了,要跟research暂时说拜拜了,不过以后说不定还会有用武之地:)