2/27 NCSU MS in Analytics 面经

原来在地里看到很多面经，今天来回馈一下。
问题：
1. Introduce yourself, why MSA?
2. 平常学习有什么诀窍？
3. 你自学编程的大概过程是什么？
4. Do you need to defend your senior capstone project? (简历上的经历)
5. 如果你的队友有和你相反的意见，而你确信你的更好，你会怎么办？
6. 你们平常一起presentation的时候怎么准备？
7. 你的队友会对你有怎么样的评价？好的和坏的（things need to be improved）？
8. 对于那些需要提升的地方，你是怎么做的？
9. 你平常用过什么python package?
10. 你用 R 都做过什么？
11. 怎么解释 simple linear regression to a person without stat background
12. how to evaluate a linear regression model
13. what is multivariable linear regression?
14. 这个项目 最吸引人的地方是什么，对你最有挑战的地方是什么？

总结下：
总的来说，这个面试还是挺套路的。
因为楼主是生物背景，GPA较高，问了些平常学习的事情，还问了咋学的编程。因为在做bioinfo方面的research，所以R还有Ptyhon都用的不错。大概讲了下学习的过程。
大四在做一个有外面工业界funding的project，他们应该是在意有没有在工业界Presentation的经验。感觉他们确实很在意presentation的经历..
然后就是teamwork, 我大概就是讲 要以理服人，以德服人，不要给人吵架了来解决问题啥的。。
技术上的问题，问到我的都比较简单。大概是因为我看上去统计背景不强。
我觉得我在回答自己有什么缺点，这个项目哪里对你最有挑战上不是特好。平时也确实没怎么想过这种问题。
全程面试官都很和善，也不是很严肃，比较轻松。（我也是开始紧张，声音斗，后来好多了）不过也看不出来他们感受如何，全程迷之微笑。。。

最后祝大家申请季顺利。顺便求个大米。
有什么具体问题大家可以直接问我。