WUSTL硕士想申请ML相关phd求指教

楼主先说明一下自己的背景：
本科北邮电信工程专业，现在在Washington University in St. Louis 完成了硕士第一年，双专业Electrical Engineering & Data Analytics and Statistic。 同时有一个Graduate Certificate in Data Mining and Machine Learning 的项目。
现在的GPA 3.84，主要课程：Information Theory, Probability and Stochastic Process, Machine Learning, Mathematics Statistics, Detection and Estimation Theory, Cloud Computing, Optimization, Computational Geometry.

第一次接触ML是本科的毕设，然后读Master的时候也是机缘巧合选了ML的课，感觉十分感兴趣，很想入这个坑。但是总觉得这个学科要求的知识很多，两年硕士可能读不完，所以现在又在考虑申请与ML相关的phd项目。现在心头有几个问题想向大家请教一下。

1. 我以后想从事ML相关的工作，是否有必要读这个phd？
2. 还需要哪些数学统计课程？
3. 哪些学校相关的phd项目比较好且适合？申请的难度如何？
4. GRE分数170+149+3, 以前懒得不想刷，现在是否需要重刷？

谢谢！