EE转CS，求比较CMU Cornell Duke的硕士

之前也发过比较贴，但是没说明白具体情况，觉得得到的帮助不是很大，重新发一遍。我是EE转CS的女生，本科的CS课程学过Python C++ 数构 操作系统 网络 数据库，但是我个小**没有一门是学扎实了的……没做过大项目，做过一点点Data mining的科研推了点公式。总体来说，coding能力和CS基础知识都是比较薄弱的。。但还是挺有热情学习CS的，不怕work load重，希望有一些硬课能帮我牢固基础~虽然有考虑读PhD，但未来的打算还是进industry。觉得即使是在公司，PhD的后劲也比较足一点，PhD期间的training也比较锻炼能力，还是希望自己可以在industry里面不要干太久的coding螺丝钉吧~但master早进公司，经验丰富，也很重要。看很多的岗位要求上满眼都是experience，我也不知道如何权衡PhD和MS~我申请结果乱七八糟什么都有，我也是纠结的一塌糊涂，请大家帮我分析分析哪个最适合我的个人情况！

INI1point3acres.com （MSIN，准备修20个月的track）
Pros：
1. 课程work load很重，质量比较高，有OS，Networking，分布式系统的必修课，很适合转专业。选修课还挺自由，可以按照MCDS system track的课表选课，算是比较喜欢的方向
2. 就业数据不错，Career fair给力，不比大部分general CS差
Cons：
1. 如果想修一些热门CS课程需要排队，在交大已经受够了抢课，耗神还不一定有课上。。
2. 目标比较单一就是当码农，周围也都是同样的人，会觉得整个世界都是码农。。。

ECE Meng@Cornell（准备延长到16个月）
Pros：
1. Cornell美如画，名气大，可以接触一些其它专业和打算的人，大家想法会发生一些碰撞感觉比较有趣
2. 选课自由，2门ECE，其它6-7门都可以选成CS
Cons：
1. 毕竟ECE，像Bloomberg这样招实习生指定要CS的话，就有劣势了
2. 有人说好多课比较水？求证实！我因为基础确实不够好，还是比较希望通过上课来弥补的。。。而且我觉得自己还是比较贪玩，对自学没有信心。。。

CS@Duke（两年）
Pros：
1. 研究型硕士，有和导师做research的机会，有申请RA的机会，有转PhD的机会
2. CS MS很少，不需要担心选课
3. 气候好风景秀丽，名声也不错
Cons：
1. 看了一下课表，开课并没有CMU那么全面，而且专排比较低（27）
2. 就业情况不是很清楚
总的来说如果去了Duke这个项目，我打算找机会转PhD~不过也是打算留一条找工作的退路，有知情人可以说说这么做的风险吗？是不是一定要目标专一否则就容易都做不成。。

CS PHD@Dartmouth
其实除了一个PhD以外我暂时找不出优点。。。第一年可以各个实验室rotate，我看下来，有两个做graphics的年轻AP，有一个做ml theory的新AP，其它的应该都不会考虑跟。我ml theory搞不来，graphics没有搞过，看wiki觉得大部分是游戏、3D图形、地理建模什么的，没有很感兴趣。。。所以就基本上决定放弃这个PhD了。。。

所以比较主要就在CMU Cornell和Duke之间啦~~