宾夕法尼亚州立大学(Penn State)计算机科学与工程系招生

333
0
大家好!

我将于2026 年秋季加入Penn State University 计算机科学与工程系(Computer Science and Engineering),并组建新的研究团队。实验室将长期、持续招收博士生、硕士生、本科科研学生以及访问学生,欢迎对人工智能基础研究和交叉学科应用感兴趣的同学联系我。

研究方向
我们的目标是构建可靠(Reliable)、自主(Autonomous)、因果驱动(Causal)的下一代人工智能系统,主要研究方向包括:

1. 可靠人工智能(Reliable AI)

* 不确定性量化(Uncertainty Quantification)
* 大模型可靠性与可信性
* 模型安全性

2. 自主人工智能(Autonomous AI)

* 世界模型(World Models)
* 自进化与自提升模型(Self-Evolving AI)
* AI Agent
* 基础模型(Foundation Models)

3. 因果人工智能(Causal AI)

* 因果发现(Causal Discovery)
* 因果推断 (Causal Inference)
* 科学发现中的因果建模
* 可解释与可验证的AI系统

4. AI for Science

将上述方法应用于:

* 分子动力学模拟(Molecular Dynamics)
* 药物发现与设计(Drug Discovery)

5. 你真正热爱的研究方向(Passion-Driven Research)

科研最重要的驱动力往往来自好奇心和热情。如果你对某个研究问题充满兴趣,即使它不完全属于上述方向,也欢迎与我交流。
我尤其欢迎具有独立思考能力、愿意探索新问题的学生。只要你能够清晰地阐述:为什么这个问题重要;当前方法的局限在哪里;你希望如何推进这个方向;
我很乐意一起讨论,并探索新的研究机会。

实验室资源
实验室将为学生提供充足的计算资源,包括:

* NVIDIA H200 GPU 集群
* 主流前沿大模型 API 使用额度
* 国家级高性能计算平台(HPC)
* 与计算机、化学、生物等领域研究团队的合作机会

招生要求
希望你
* 对科研有热情
* 愿意主动学习
* 具有扎实的数学基础

个人主页
更多研究介绍、论文和项目请见:lcheng.org

联系方式
我们将长期、持续招收学生,不局限于某一个招生周期。欢迎随时发送邮件联系,并附上:

* 简历(CV)
* 成绩单(Transcript)
* 研究兴趣简介

期待与优秀且富有创造力的同学一起探索下一代人工智能系统的发展方向!