Columbia MSBA 申请流程和tips
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【项目设置】：
📅 时长 3 个学期，（紧凑的话最短12个月可以毕业）。STEM，平均每年录取学生160+
📄 有四个细分方向，分别为：金融分析与金融经济 / 市场营销 / 医疗分析 / 分析算法。
📒 项目注重培养学生运用 modeling + data skills 来为现实公司的商业决策做贡献。选课列表中基本是 hardcore skill + business 的配置，实用性很高，整体选课自由度尚可。
毕业需要6门工院 IEOR 课，4-6门商学院（cbs）课，以及2门左右的选修课（law school，文理学院，sipa 的课都可以）。
📂 msba program 在第二学期设计了 capstone 课程来让学生和企业联系，任务即为 client based consulting，用真实的数据库为企业做项目，对找工有一定帮助。
【去向统计】：
📍在官网显示的2024 placement statistics中，就业率（包括少数 continuing with edu）有96%，其中占比最大的是美国本土 financial service 中的 analyst，也有很多毕业生选择国内大厂 data / ba 相关的岗位。
📝 根据以往学生评价，虽然整个学院的 career service 帮助有限，但是学院和专业的校友网很好，可以通过 networking 校友得到 refer 来找在美国的 summer / full time 工作。
【提交申请要求】：
● ddl：1.15 第一轮；2.15 第二轮。在三月末到四月 decision。
● gre：optional
● 推荐信：3封
● 面试：可能会有 我那时候没有，就一个Video interview，自己录像就行。
【录取者偏好】：
项目会注重申请者在过往经历中的 data + business 能力。因此大多数录取者是泛商科本科，主修 finance / business / econ / data 相关，并且都有大于4段的相关实习 / 科研经历，以金融 / 大厂 / 数分 / 咨询为主，科研经历也和 ba 强相关。
录取者的本科教育背景为 top 美本 + 少数强势陆本，gpa 基本不低于 3.8，提交 gre 的学生占多数，且 >325。美本学生有 ta 和 honor society 经历的占多数。
从官网对选课的介绍以及对文书的要求来看，项目希望申请者具有较完备的 coding 基础（尤其是 python），并且希望申请者有运用 data skills 来解决实际商业问题的经历，这些经历尽可能细化到能让 admission office 了解到“用什么工具 + 做了具体的什么任务 + 结果的量化表达 + 从中的 take away”。
📅 时长 3 个学期，（紧凑的话最短12个月可以毕业）。STEM，平均每年录取学生160+
📄 有四个细分方向，分别为：金融分析与金融经济 / 市场营销 / 医疗分析 / 分析算法。
📒 项目注重培养学生运用 modeling + data skills 来为现实公司的商业决策做贡献。选课列表中基本是 hardcore skill + business 的配置，实用性很高，整体选课自由度尚可。
毕业需要6门工院 IEOR 课，4-6门商学院（cbs）课，以及2门左右的选修课（law school，文理学院，sipa 的课都可以）。
📂 msba program 在第二学期设计了 capstone 课程来让学生和企业联系，任务即为 client based consulting，用真实的数据库为企业做项目，对找工有一定帮助。
【去向统计】：
📍在官网显示的2024 placement statistics中，就业率（包括少数 continuing with edu）有96%，其中占比最大的是美国本土 financial service 中的 analyst，也有很多毕业生选择国内大厂 data / ba 相关的岗位。
📝 根据以往学生评价，虽然整个学院的 career service 帮助有限，但是学院和专业的校友网很好，可以通过 networking 校友得到 refer 来找在美国的 summer / full time 工作。
【提交申请要求】：
● ddl：1.15 第一轮；2.15 第二轮。在三月末到四月 decision。
● gre：optional
● 推荐信：3封
● 面试：可能会有 我那时候没有，就一个Video interview，自己录像就行。
【录取者偏好】：
项目会注重申请者在过往经历中的 data + business 能力。因此大多数录取者是泛商科本科，主修 finance / business / econ / data 相关，并且都有大于4段的相关实习 / 科研经历，以金融 / 大厂 / 数分 / 咨询为主，科研经历也和 ba 强相关。
录取者的本科教育背景为 top 美本 + 少数强势陆本，gpa 基本不低于 3.8，提交 gre 的学生占多数，且 >325。美本学生有 ta 和 honor society 经历的占多数。
从官网对选课的介绍以及对文书的要求来看，项目希望申请者具有较完备的 coding 基础（尤其是 python），并且希望申请者有运用 data skills 来解决实际商业问题的经历，这些经历尽可能细化到能让 admission office 了解到“用什么工具 + 做了具体的什么任务 + 结果的量化表达 + 从中的 take away”。
