[导师本人]南洋理工大学招27S/F DB/Secure/Theory方向博士生

我们实验室计划在 2027 年春季或秋季 招收 1–2 名博士学生。由于目前中国学生的奖学金竞争较为激烈，欢迎有兴趣的同学尽早联系我，提前交流研究兴趣和申请准备。

我们的研究目标是构建新一代数据分析平台，结合大数据处理、隐私计算、机器学习、查询处理以及 Data Agent 等方向。加入实验室后，你将有机会参与前沿数据处理算法和系统的设计与实现，系统了解分布式系统、流处理系统、查询优化和隐私计算，并探索如何将这些技术与最新的 Agentic Systems 结合。

相关项目也有机会开源至 GitHub，并在此基础上撰写和发表学术论文。我的近期发表和研究方向可见个人主页：
qichen-wang.github.io

我们尤其欢迎对以下方向感兴趣的同学：

1. 数据库系统、查询处理、查询优化；
2. 大数据系统、分布式系统、流处理系统、GPU计算；
3. 隐私计算、差分隐私、安全数据分析；
4. 机器学习与数据管理的结合；
5. Data Agent、Agentic Systems 与数据系统；
6. 算法、复杂度分析、fine-grained complexity、逻辑等计算机理论与数据管理的交叉方向。

基本要求：
熟悉 Scala/Java 或 C++，具备较好的数据结构和算法基础；有数据库系统实现经验，例如上过数据库bytebytego.com课程，或者参与过相关系统项目。
我会优先考虑具有以下背景的申请者：

1. 有 ACM/NOI/IOI 等编程竞赛经历；如有 OJ 主页，请一并附上；
2. 有相关科研经历，尤其是在 SIGMOD、VLDB、PODS 等数据库或理论相关会议发表过论文；
3. 对数据库系统和分布式系统有基本了解，并熟悉至少一种大数据框架或数据库系统，例如 Spark、Hadoop、Flink、DuckDB、PostgreSQL；
4. 在开源社区活跃，或有可展示的系统项目、GitHub 项目；
5. 在高级算法、数据库系统实现、计算理论、编译原理等课程中取得优异成绩。

我们也希望探索计算机理论与数据系统结合的方向，包括算法、复杂度分析、fine-grained complexity、逻辑、查询语言和数据处理下界等。欢迎对计算机理论感兴趣、同时愿意做系统或数据相关研究的同学联系我。

有兴趣的同学请发送邮件，并附上以下材料：

1. CV；
2. 成绩单；
3. 个人主页、GitHub、OJ 主页，如有；
4. 相关论文、项目报告或代码仓库；
5. 一段简短说明，介绍你的研究兴趣、已有经历，以及为什么对我们实验室的方向感兴趣。

补充内容 (2026-06-01 17:29 +08:00):
我们同时有若干有偿暑期实习和科研助理的职位现正开放申请，期望开始时间为2026年7月，感兴趣的同学可以尽快联系申请。实习时间为3-9个月。