Yale 2 Year MSCS vs CMU MSML vs UIUC MSCS vs UT Austin MSCS
11305
我主要做llm/nlp研究，phd/找工五五开，还是有点纠结选哪里，想再了解下每个项目
1. Yale University（2-Year MSCS）
优点：全奖+直接进组科研+workload小+cohort size很小, 一届10人不到所以很好转博（听说）
缺点：无cpt, cs reputation不行
2. CMU MSML
优点：faculty多，reputation好，cmu phd是四大
缺点：贵, workload大耽误research/找工，还没找到组
3. UIUC MSCS
优点：概率全奖（以前是稳定全奖，现在要抢到TA才行），faculty多，直接进组，便宜
缺点： 概率全奖（还是不够稳定），地理位置差
4. UT-Austin MSCS
优点：听说是大概率全奖（只要抢到TA/Gra的话，好像几乎都能抢到，我也不太确定），便宜， 地理位置好，好转phd（这个也是听说的，不确定）
缺点：还没找到组，cs reputation没其他几个好
1. Yale University（2-Year MSCS）
优点：全奖+直接进组科研+workload小+cohort size很小, 一届10人不到所以很好转博（听说）
缺点：无cpt, cs reputation不行
2. CMU MSML
优点：faculty多，reputation好，cmu phd是四大
缺点：贵, workload大耽误research/找工，还没找到组
3. UIUC MSCS
优点：概率全奖（以前是稳定全奖，现在要抢到TA才行），faculty多，直接进组，便宜
缺点： 概率全奖（还是不够稳定），地理位置差
4. UT-Austin MSCS
优点：听说是大概率全奖（只要抢到TA/Gra的话，好像几乎都能抢到，我也不太确定），便宜， 地理位置好，好转phd（这个也是听说的，不确定）
缺点：还没找到组，cs reputation没其他几个好
