【招募科研助理 | RL + Model-Based方法 | 远程】

导师背景
王卿，香港大学（HKU）计算机系研究员，前IBM Research scientist，研究方向为机器学习与强化学习。在顶会（AAAI、KDD、WWW等）发表论文20+篇，持有15+项专利。
研究方向

• Model-Based RL — 利用model-based方法为强化学习生成高质量训练数据，解决sample efficiency的核心瓶颈问题
• Interest Drift Detection — 检测用户兴趣随时间的动态变化，提升推荐系统的实时适应能力

招募对象

• 国内高校在读本科生，研究生
• 对强化学习、机器学习有兴趣，有一定Python/PyTorch基础
• Have strong software engineering skills with experience building complex ML systems
• Can balance research exploration with engineering rigor and operational reliability
• Enjoy collaborating across research and engineering disciplines
• Are comfortable working with large-scale distributed systems and high-performance computing
• Have experience with training, fine-tuning, or evaluating large language models

我们提供

• 合作期3个月起，表现优秀者可续
• 全程远程，时间灵活
• 顶会论文共同发表机会
• 科研推荐信（适合申请海外PhD）

联系方式
1point3acres.com