加拿大曼尼托巴大学智能农业工程招收1-2名全奖博士
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招生简介
招生说明
加拿大曼尼托巴大学生物系统工程系Dr. Jiating Li 实验室现招收1-2名全奖博士生。本团队聚焦数字与智能农业关键技术，研究领域涵盖近地遥感、作物传感器、机器人和自动化系统、物联网、人工智能、以及作物/环境机理模型。
入选学生将获得稳定的全额资助，主要研究方向包括（但不限于）：
招生要求
基本要求
学校简介
曼尼托巴大学作为加拿大U15研究型大学联盟成员（u15.ca），拥有超过145年的办学历史，是加拿大西部最早成立的大学。学校在农业、食品、工程、健康等领域科研实力雄厚，享有国际声誉，不仅引领着加拿大草原地区的创新发展，也为全球重大挑战提供解决方案。这里汇聚了世界一流的师资团队与先进科研平台，培养了大批具有国际影响力的学者与行业领袖，为学生提供广阔的学术视野和卓越的发展机遇。
学校位于加拿大农业核心领域，拥有丰富的田间试验资源与产业合作机会。其中。农业与食品科学学院在2024年上海软科世界一流学科排名中位列加拿大第二位，在作物科学与农业工程领域具有强大的科研基础（更多详情：umanitoba.ca）。
申请方式
有意者可发送邮件至 1point3acres.com, 并提供以下材料：个人陈述a statement of intent (2-page maximum), 简历Curriculum Vitae, 成绩单copies of all post-secondary transcripts，已发表文章（若有）。
导师简介
导师本人是加拿大曼尼托巴大学生物系统工程系助理教授。本人的研究专长涵盖农业工程、learn.1point3acres.com和植物科学。主攻无人机、地面和近端植物表型分析、多模态数据（RGB、多光谱、高光谱、热传感和 LiDAR）、人工智能、辐射传输模型等技术在农业领域中的应用。
I am an assistant professor at the department of Biosystems Engineering, University of Manitoba, Canada. My research expertise spans multiple disciplines, including agricultural engineering, data science, and plant science. Throughout my academic journey, I have gained rich research experience in unmanned aerial vehicles (UAV), ground and proximal plant phenotyping tools, multi-modal data (RGB, multispectral, hyperspectral, thermal, and LiDAR) processing, data-driven machine learning and deep learning models, and physics-based models (radiative transfer models).
- 学校院系：加拿大曼尼托巴大学（University of Manitoba）生物系统工程系（umanitoba.ca）
- 招收类型：全额奖学金博士（PhD）
- 入学时间：2027年春季（1月入学）
- 首轮申请截止日期：2026年5月18号（招满即止）
招生说明
加拿大曼尼托巴大学生物系统工程系Dr. Jiating Li 实验室现招收1-2名全奖博士生。本团队聚焦数字与智能农业关键技术，研究领域涵盖近地遥感、作物传感器、机器人和自动化系统、物联网、人工智能、以及作物/环境机理模型。
入选学生将获得稳定的全额资助，主要研究方向包括（但不限于）：
- 多尺度传感系统：开发地空一体化作物监测系统（drones，robotics，IoTs）
- AI+机理模型融合：构建新一代知识引导机器学习（knowledge-guided machine learning）模型，实现高精度作物表型与产量预测
- 智能决策平台：开发服务于精准农业管理的决策支持系统（fertilization，irrigation，harvesting management）
- 多学科交叉训练
- 参与国际会议与学术合作的机会
- 支持申请奖学金与科研项目
招生要求
基本要求
- 获得计算机科学、统计学、农业和生物工程、生物系统工程、电气与机械工程、或其他相关领域的硕士学位（Master’s degree in Computer Science, Statistics, Agricultural and Biological Engineering, Biological Systems or Biosystems Engineering, Electrical Engineering，or other related fields）
- 满足曼尼托巴大学研究生院的最低入学要求和英语水平要求（umanitoba.ca）
- 具有良好的科研潜力、学习能力和团队合作意识
- 机器和深度学习（Machine learning and deep learning）
- 机理模型建模（Process-based modeling, e.g., radiative transfer model, crop growth model)
- 遥感（无人机、卫星、光学传感、2D/3D 图像处理）
- 具备 Python、R、Matlab、C++ 等编程技能
- 有科研经验和学术成果者优先（Records of previous scientific publications）
学校简介
曼尼托巴大学作为加拿大U15研究型大学联盟成员（u15.ca），拥有超过145年的办学历史，是加拿大西部最早成立的大学。学校在农业、食品、工程、健康等领域科研实力雄厚，享有国际声誉，不仅引领着加拿大草原地区的创新发展，也为全球重大挑战提供解决方案。这里汇聚了世界一流的师资团队与先进科研平台，培养了大批具有国际影响力的学者与行业领袖，为学生提供广阔的学术视野和卓越的发展机遇。
学校位于加拿大农业核心领域，拥有丰富的田间试验资源与产业合作机会。其中。农业与食品科学学院在2024年上海软科世界一流学科排名中位列加拿大第二位，在作物科学与农业工程领域具有强大的科研基础（更多详情：umanitoba.ca）。
申请方式
有意者可发送邮件至 1point3acres.com, 并提供以下材料：个人陈述a statement of intent (2-page maximum), 简历Curriculum Vitae, 成绩单copies of all post-secondary transcripts，已发表文章（若有）。
导师简介
导师本人是加拿大曼尼托巴大学生物系统工程系助理教授。本人的研究专长涵盖农业工程、learn.1point3acres.com和植物科学。主攻无人机、地面和近端植物表型分析、多模态数据（RGB、多光谱、高光谱、热传感和 LiDAR）、人工智能、辐射传输模型等技术在农业领域中的应用。
I am an assistant professor at the department of Biosystems Engineering, University of Manitoba, Canada. My research expertise spans multiple disciplines, including agricultural engineering, data science, and plant science. Throughout my academic journey, I have gained rich research experience in unmanned aerial vehicles (UAV), ground and proximal plant phenotyping tools, multi-modal data (RGB, multispectral, hyperspectral, thermal, and LiDAR) processing, data-driven machine learning and deep learning models, and physics-based models (radiative transfer models).
