【选校比较】读博与找工一半一半,求比较:哥大AI vs CMU Heinz AIM vs Brown CS

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目前拿了几个Offer,进入了终极纠结期。我个人的核心诉求是:未来读博和在美国直接找工的倾向大概是一半一半(50% PhD / 50% 找工)。

这几个项目各有各的顾虑,想听听地里前辈们的建议:

1. Columbia University - MS in AI (哥大 AI)

Pros: 地处纽约,Ivy光环,专业 title 直接是 AI,名气很好听。

Cons: 这是一个比较新的项目,不太清楚实际的找工数据和坑位怎么样?(在简历关会不会被当成 cash cow 项目?)另外纽约的生活成本确实太高了,租房生活肉疼。最主要的顾虑是:如果我那 50% 想转博的念头占了上风,哥大这种新项目的科研机会好找吗?教授愿意带 Master 发 paper 吗?

2. CMU - Heinz AIM (MS in Artificial Intelligence Systems Management)

Pros: CMU 在计算机和 AI 领域的名气和校友网络不用多说,神一般的存在,拿来过简历关或者 Networking 肯定是极好的。

Cons: 这个项目在 Heinz 学院下,看了一下课表发现有很多商科、Management 的课。虽然 CMU 牌子响,但我很担心这种偏管理的属性会导致我如果想转 PhD 的话直接路被堵死(这种项目是不是几乎没法转博?)。另外,如果在找工时面硬核的 SDE 或 AI 开发岗,HR 会卡管理学院的背景吗?

3. Brown University - ScM in CS (布朗大学 CS)

Pros: 老牌藤校,CS 一直是精英化教学,选课自由度极高。听说 Brown 的师生比和氛围很好,如果走 Thesis track 进实验室干活,对未来申请 PhD 应该非常有帮助。

Cons: 学费是真的贵。而且不太清楚目前 Brown CS 在美国本地的找工情况如何?如果最后决定不读博,直接去大厂找工,Brown 高昂的学费带来的 ROI 会不会比较低?