NYU Tandon Bridge Program + 26 Fall MSCS 申请回报
2370
个人背景：
美籍，由于一硕毕业后在纽约工作，申请时基本只考虑Online项目和在纽约的学校。
由于高中生时想读医，本科学的生物。
后来实在向往办公室的工作，读了一年牙医学校就辍学，决定当会计AP。
22年读了个会计一硕，23年年底毕业。
24年夏天入职纽约某事务所，从事税务咨询。
24年底在职申请了25 Fall的会计PhD，喜提全拒德。
同时申请了Columbia和NYU Tandon的MSCS Bridge。
被Columbia一拖再拖到4/28的时候喜提Rej了。
NYU倒是五天下Offer。
数学背景：
本科最高修过Calculus，差不多是Stewart那本的前6章。
编程背景：
本科没有修过任何计算机的课程，21年左右因游戏逆向自学过C#。
NYU Tandon Bridge Program：
Timeline：
2/16/25 Submitted Application
2/21/25 Admission Received
费用：
$1850（我这一届是最后一届$1850，从此之后涨价到$4000，确认过课程内容和作业完全一模一样）。 免申请费。
课程：
由于本人本科数学背景有限，且未来希望MSCS能走ML Track，这个部分分为数学和计算机来介绍。 详细课程内容可以上GitHub看往年作业（本人的GitHub作业也是公开的）以及往年地里其他帖子，基本上没啥大变化。 这里尽量只提供心得。
数学课程内容：
基本上是离散数学，能学到逻辑，证明方法，Big O等。 作业请一定习惯使用Latex来做。 个人感觉数学作业基本需要花费的时间都远大于计算机作业。 能学到的东西有限，正统CS能学到的如概率论/向量微积分/线性代数是完全学不到的。 因此我最后还是决定去读Columbia的MS Bridge。
计算机课程内容：
找工面试四大项：OOP，DSA，OS，计算机网路都有涉及，但是都非常粗浅。 想靠这个过技术面试完全是做梦。 本人编程背景主要通过游戏逆向学来的，大部分都是看微软关于dotnet 和IDA等逆向工具的文档。 主要功力顶多读代码快点，有点调适项目找bug 的经验，但也仅此而已。 在有GPT可以Vibe Coding的大环境下，计算机作业非常简单，善用Visual Studio IDE的Debug功能仔细调适即可。 如果有疑问请提前在Ed Stem上找TA要样本，把每个样本都跑一边确认可通过基本就很难丢分。
时间成本：
由于本人在职读的，基本上是一边在办公室摸鱼一边做作业的。 经验上来看，数学作业基本得截止日提前一天做，否则做不完。 编程作业截止日当天做即可。
学习成本：
没在线参加过Webinar，基本看课本。
Syllabus上有主要用到的课本。
关于DSA相关的强烈建议把课本看懂。
数学相关的会让你买一个网课的模组，课本在这个平台上。
老师每堂Zoom Webinar都会有Recording可以看，PPT也在线。
另外建议先看当周作业内容，再开始看课本，优先把题目需要的知识点找出来看懂。
学生证：
没有学生证，只有Duo的Access。 NYU邮箱在你完成后给你一年的Access。 可以用Handshake。 因此你不能去NYU校园。
证书：
课程十月初结束，最后拿到的是一个Certificate。 好像根据成绩证书上会有差异，发帖人最后平均分是95，拿的是Certificate with Distinction。 这个证书可以抵Columbia MS Bridge的计算机导论课程。 并没有官方成绩单，只能从Brightspace上以打印PDF的方式打印平均分。
推荐信获取：
不用想，不可能拿的到，两个老师一个Ghost你直接不回复，一个回复说这个课程只是一个网课，我对你不熟，不能帮你写。
其他相关项目建议：
Columbia CS@CU MS Bridge Program：
由于26年成功申请上了这个项目并且准备去读，后续详细介绍
Stanford Foundations in Computer Science Graduate Certificate：
总共四门课，每堂课8周，可同时一起上，最后有Stanford的正式Credit Based成绩单，可用于转学分。 据CSGrad群友和多个关于SCPD的帖子提供的DP，此项目老师基本都愿意给推荐信。 等于最后可收获四封Stanford老师推荐信以及四门Stanford的for credit成绩单。 我也是26年MSCS申请截止日后听群友提到才知道还有这条可能申Stanford MSCS的路可走的。 虽然课程是在线的，但是是可以去校园上课的。 价格差不多3万刀。
UIUC的iCAN：
全在线，可以获得UIUC的正式Credit Based成绩单。 分三个学期。 前两个学期简单来说就是把（计算机基础，DSA，数学基础三门课分成两个学期（相较于隔壁Stanford直接算一门8周的课来说个人感觉没啥必要），第三学期就是一门自主学习和一门自选课。 总共20学分，学费差不多1. 6万刀。不确定这个项目是否能拿到导师推荐信。
26年MSCS申请：
推荐信：3封来自一硕会计的导师，一个是Tenured Track的研究型老师，一个是Dean，一个是Clinical Professor。 由于哥大允许提交四封，第四封来自本科的导师，同时也是Dean。
GaTech OMSCS：
1/16/26下Offer。 学分8k刀，物美价廉，据CSGrad群友分享，上一堂课就可转线下On Campus的Program。 Online毕业证和On Campus一样。
申请费没找到可以Waive的可能。
NYU Tandon MSCS：
1/16/26下Offer。 给了8k刀的Scholarship。 虽然我申请的Fall，但其实赶时间不想有Gap是可以申请Spring的。
申请费有一个code可以waive。
University of Pennsylvania MCIT（MAS-CS）：
4/10/26下Offer。 此项目这一届开始正式改名成Master of Applied Science in Computer Science。 这一届可以选择MCIT或者MAS-CS。 Offer上写，若选择MAS-CS可以选择specialized concentration。 有AI, Cybersecurity, learn.1point3acres.com, Engineering Entrepreneurship和Software Systems。
有趣的是，楼主在哥大4/10/26的Admitted Student Day中，认识了读了MCIT的人申请哥大的MSCS当二硕的。
申请费没找到可以Waive的可能。
Carnegie Mellon University MSAIE-IS：
3/11/26下Rejection。 本来也是因为今年INI学院的deadline延期到2/1/26，想说捞一把这个项目。 另外今年CMU的新项目好像是MSAIM（MS in AI Systems Management），4月多看Reddit才知道有这个项目。 最终于CMU无缘。
申请费参与Virtual Event可以Waive。 楼主注册了Event忘了去参加，由于是截止日前最后一场Event，最终只能含泪交申请费了。
Columbia CS@CU MS Bridge in Computer Science：
3/20/26下Offer。 25年申请过一次，被拒了。
申请费参与Virtual Event可以Waive。 25年申请的时候Waive过，26年申请的时候也可以Waive，印象中26年申请前没有参加过其他Virtual Event。
26年申请的时候三封推荐信直接从申请系统内导入去年的，第四封是向本科的导师同时也是Dean要的。
Personal Statement和Career Essay全部重写了一次。 25年主要讲自己学习逆向编程的经历。 26年主要讲自己参加过的会计研究近年来对计算机领域尤其是机械学习和AI的应用需求，以及自己在会计师事务所近年来流水线的自动化，和自己以前做过的一些游戏逆向项目。 文书相较于去年仅写了自己学习游戏开发和逆向的经历，主要侧重于一硕会计中为了做研究应用到的编程经历，以及会计研究和业内未来对计算机领域的需求。 25年和26年文书的差异总结来说，25年只是描写自己编程背景的经历和未来想做的领域，26年则是描写问题和需求以及读计算机这个学位可以解决的问题。
另外26年的申请提交了NYU Tandon Bridge Program的证书。 这个项目的官方主页明确写了这个证书可以抵一门计算机导论的课。
另外这个项目和NYU的Bridge项目不同的是，相比于NYU的项目后续需要重新申请，并且有可能不被入取（地里之前有不被入取的DP），哥大的这个项目毕业后是可以接入MSCS的，只要GPA在3. 3以上即可，Application的提交相当于只是形式上的告知学校要继续攻读MSCS而已。
个人觉得这个项目可以补全很多计算机领域的数理基础。 当时觉得如果上不了这个项目就读OMSCS，在OMSCS开学前把几门相关的数学课和DSA自己找书自学或者找Online的课来补上。
今年新开的MSAI项目也申请了，因为可以共用一个Application。
目前还没收到Decision。
由于本人在纽约，考虑到万一今年还是没申请上这个项目，同时申请了哥大SGS的Second Bachelor项目读CS。 因为已经有一个本科了，能抵差不多60学分，也就是剩下64学分毕业，相当于两年左右，和Bridge差不多，只是读出来是本科学历。
目前还没收到Decision。
美籍，由于一硕毕业后在纽约工作，申请时基本只考虑Online项目和在纽约的学校。
由于高中生时想读医，本科学的生物。
后来实在向往办公室的工作，读了一年牙医学校就辍学，决定当会计AP。
22年读了个会计一硕，23年年底毕业。
24年夏天入职纽约某事务所，从事税务咨询。
24年底在职申请了25 Fall的会计PhD，喜提全拒德。
同时申请了Columbia和NYU Tandon的MSCS Bridge。
被Columbia一拖再拖到4/28的时候喜提Rej了。
NYU倒是五天下Offer。
数学背景：
本科最高修过Calculus，差不多是Stewart那本的前6章。
编程背景：
本科没有修过任何计算机的课程，21年左右因游戏逆向自学过C#。
NYU Tandon Bridge Program：
Timeline：
2/16/25 Submitted Application
2/21/25 Admission Received
费用：
$1850（我这一届是最后一届$1850，从此之后涨价到$4000，确认过课程内容和作业完全一模一样）。 免申请费。
课程：
由于本人本科数学背景有限，且未来希望MSCS能走ML Track，这个部分分为数学和计算机来介绍。 详细课程内容可以上GitHub看往年作业（本人的GitHub作业也是公开的）以及往年地里其他帖子，基本上没啥大变化。 这里尽量只提供心得。
数学课程内容：
基本上是离散数学，能学到逻辑，证明方法，Big O等。 作业请一定习惯使用Latex来做。 个人感觉数学作业基本需要花费的时间都远大于计算机作业。 能学到的东西有限，正统CS能学到的如概率论/向量微积分/线性代数是完全学不到的。 因此我最后还是决定去读Columbia的MS Bridge。
计算机课程内容：
找工面试四大项：OOP，DSA，OS，计算机网路都有涉及，但是都非常粗浅。 想靠这个过技术面试完全是做梦。 本人编程背景主要通过游戏逆向学来的，大部分都是看微软关于dotnet 和IDA等逆向工具的文档。 主要功力顶多读代码快点，有点调适项目找bug 的经验，但也仅此而已。 在有GPT可以Vibe Coding的大环境下，计算机作业非常简单，善用Visual Studio IDE的Debug功能仔细调适即可。 如果有疑问请提前在Ed Stem上找TA要样本，把每个样本都跑一边确认可通过基本就很难丢分。
时间成本：
由于本人在职读的，基本上是一边在办公室摸鱼一边做作业的。 经验上来看，数学作业基本得截止日提前一天做，否则做不完。 编程作业截止日当天做即可。
学习成本：
没在线参加过Webinar，基本看课本。
Syllabus上有主要用到的课本。
关于DSA相关的强烈建议把课本看懂。
数学相关的会让你买一个网课的模组，课本在这个平台上。
老师每堂Zoom Webinar都会有Recording可以看，PPT也在线。
另外建议先看当周作业内容，再开始看课本，优先把题目需要的知识点找出来看懂。
学生证：
没有学生证，只有Duo的Access。 NYU邮箱在你完成后给你一年的Access。 可以用Handshake。 因此你不能去NYU校园。
证书：
课程十月初结束，最后拿到的是一个Certificate。 好像根据成绩证书上会有差异，发帖人最后平均分是95，拿的是Certificate with Distinction。 这个证书可以抵Columbia MS Bridge的计算机导论课程。 并没有官方成绩单，只能从Brightspace上以打印PDF的方式打印平均分。
推荐信获取：
不用想，不可能拿的到，两个老师一个Ghost你直接不回复，一个回复说这个课程只是一个网课，我对你不熟，不能帮你写。
其他相关项目建议：
Columbia CS@CU MS Bridge Program：
由于26年成功申请上了这个项目并且准备去读，后续详细介绍
Stanford Foundations in Computer Science Graduate Certificate：
总共四门课，每堂课8周，可同时一起上，最后有Stanford的正式Credit Based成绩单，可用于转学分。 据CSGrad群友和多个关于SCPD的帖子提供的DP，此项目老师基本都愿意给推荐信。 等于最后可收获四封Stanford老师推荐信以及四门Stanford的for credit成绩单。 我也是26年MSCS申请截止日后听群友提到才知道还有这条可能申Stanford MSCS的路可走的。 虽然课程是在线的，但是是可以去校园上课的。 价格差不多3万刀。
UIUC的iCAN：
全在线，可以获得UIUC的正式Credit Based成绩单。 分三个学期。 前两个学期简单来说就是把（计算机基础，DSA，数学基础三门课分成两个学期（相较于隔壁Stanford直接算一门8周的课来说个人感觉没啥必要），第三学期就是一门自主学习和一门自选课。 总共20学分，学费差不多1. 6万刀。不确定这个项目是否能拿到导师推荐信。
26年MSCS申请：
推荐信：3封来自一硕会计的导师，一个是Tenured Track的研究型老师，一个是Dean，一个是Clinical Professor。 由于哥大允许提交四封，第四封来自本科的导师，同时也是Dean。
GaTech OMSCS：
1/16/26下Offer。 学分8k刀，物美价廉，据CSGrad群友分享，上一堂课就可转线下On Campus的Program。 Online毕业证和On Campus一样。
申请费没找到可以Waive的可能。
NYU Tandon MSCS：
1/16/26下Offer。 给了8k刀的Scholarship。 虽然我申请的Fall，但其实赶时间不想有Gap是可以申请Spring的。
申请费有一个code可以waive。
University of Pennsylvania MCIT（MAS-CS）：
4/10/26下Offer。 此项目这一届开始正式改名成Master of Applied Science in Computer Science。 这一届可以选择MCIT或者MAS-CS。 Offer上写，若选择MAS-CS可以选择specialized concentration。 有AI, Cybersecurity, learn.1point3acres.com, Engineering Entrepreneurship和Software Systems。
有趣的是，楼主在哥大4/10/26的Admitted Student Day中，认识了读了MCIT的人申请哥大的MSCS当二硕的。
申请费没找到可以Waive的可能。
Carnegie Mellon University MSAIE-IS：
3/11/26下Rejection。 本来也是因为今年INI学院的deadline延期到2/1/26，想说捞一把这个项目。 另外今年CMU的新项目好像是MSAIM（MS in AI Systems Management），4月多看Reddit才知道有这个项目。 最终于CMU无缘。
申请费参与Virtual Event可以Waive。 楼主注册了Event忘了去参加，由于是截止日前最后一场Event，最终只能含泪交申请费了。
Columbia CS@CU MS Bridge in Computer Science：
3/20/26下Offer。 25年申请过一次，被拒了。
申请费参与Virtual Event可以Waive。 25年申请的时候Waive过，26年申请的时候也可以Waive，印象中26年申请前没有参加过其他Virtual Event。
26年申请的时候三封推荐信直接从申请系统内导入去年的，第四封是向本科的导师同时也是Dean要的。
Personal Statement和Career Essay全部重写了一次。 25年主要讲自己学习逆向编程的经历。 26年主要讲自己参加过的会计研究近年来对计算机领域尤其是机械学习和AI的应用需求，以及自己在会计师事务所近年来流水线的自动化，和自己以前做过的一些游戏逆向项目。 文书相较于去年仅写了自己学习游戏开发和逆向的经历，主要侧重于一硕会计中为了做研究应用到的编程经历，以及会计研究和业内未来对计算机领域的需求。 25年和26年文书的差异总结来说，25年只是描写自己编程背景的经历和未来想做的领域，26年则是描写问题和需求以及读计算机这个学位可以解决的问题。
另外26年的申请提交了NYU Tandon Bridge Program的证书。 这个项目的官方主页明确写了这个证书可以抵一门计算机导论的课。
另外这个项目和NYU的Bridge项目不同的是，相比于NYU的项目后续需要重新申请，并且有可能不被入取（地里之前有不被入取的DP），哥大的这个项目毕业后是可以接入MSCS的，只要GPA在3. 3以上即可，Application的提交相当于只是形式上的告知学校要继续攻读MSCS而已。
个人觉得这个项目可以补全很多计算机领域的数理基础。 当时觉得如果上不了这个项目就读OMSCS，在OMSCS开学前把几门相关的数学课和DSA自己找书自学或者找Online的课来补上。
今年新开的MSAI项目也申请了，因为可以共用一个Application。
目前还没收到Decision。
由于本人在纽约，考虑到万一今年还是没申请上这个项目，同时申请了哥大SGS的Second Bachelor项目读CS。 因为已经有一个本科了，能抵差不多60学分，也就是剩下64学分毕业，相当于两年左右，和Bridge差不多，只是读出来是本科学历。
目前还没收到Decision。
