[招生] 纽约州立大学石溪分校计算机和应用数学系 - 招收多名博士生、实习生及访问学者
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纽约州立大学石溪分校 – 计算机系与应用数学系
招收多名博士生、实习生及访问学者（2026/2027入学）
* 学校：美国纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）
* 专业：计算机科学（CS）及相关方向
* 入学年度：2026 / 2027（全年可入学）
* 导师主页：chenyuyou.me
学校介绍
纽约石溪大学，全名为纽约州立大学石溪分校（State University of New York at Stony Brook），是位于纽约州最顶尖的公立大学。石溪大学作为有名的研究型院校，毗邻世界著名的科学圣地Cold Spring Harbor Laboratory和Brookhaven National Laboratory，有许多教授在两个实验室参与科研项目，研究功底深厚。例如，杨振宁教授和丘成桐教授曾执教于此。石溪大学坐落于纽约市郊，风景秀丽的长岛。周边交通设施齐全，校内建有火车站乘车一小时即可到达纽约市中心曼哈顿区，地理位置十分优越，并且生活环境安全宜人（长岛属于纽约的富人区）。根据2025年US News美国大学排名，石溪大学位居全美第59，CSRankings 第24，应用数学排名第3。
导师介绍
尤晨羽（Chenyu You，个人主页：chenyuyou.me）博士毕业于耶鲁大学（Yale University），师从 James S. Duncan 教授。2024 年秋季加入纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University），担任助理教授。 他的研究方向主要包括可信机器学习、计算机视觉以及 AI for Health。其研究团队在国际顶级会议和期刊上发表论文近 90 篇，涵盖 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、MICCAI、ACL、EMNLP、NAACL、Nature Communications、TPAMI、TMI、MedIA 等。Google Scholar 总引用次数超过 9300 次。曾获 AAAI 2026 New Faculty Highlights、EMBC 2025 Top Paper Award 以及 MICCAI 2025 NIH Registration Grant Award 等多项荣誉，并自 2024 年起连续入选斯坦福大学发布的“全球前 2% 高被引科学家”榜单。 在科研之外，他长期致力于将机器学习算法应用于医疗健康领域，并与多家美国顶尖医学机构建立了稳定而深入的合作关系，包括耶鲁医学院、哈佛医学院以及约翰·霍普金斯医学院。 实验室将为学生提供充足的计算资源，并与多家一流工业界 AI 研究机构保持紧密合作，如 Google DeepMind、Meta、Apple、NVIDIA 和 amazon.com。在学术服务方面，尤晨羽积极参与国际学术组织与期刊工作，现任医学图像计算与计算机辅助手术学会（MICCAI Society）委员、纽约州立大学（SUNY）AI Symposium 组委会成员，并担任多本国际顶级期刊的副主编（Associate Editor），包括 IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Pattern Recognition 以及 Transactions on Machine Learning Research。同时，实验室积极支持并鼓励学生参与暑期实习项目，推荐学生前往工业界研究实验室实习，支持跨实验室合作，并鼓励学生参加国际高水平学术会议。在科研培养方面，尤晨羽将与学生深入讨论研究想法，共同探索最前沿的研究方向，并在算法设计、技术细节、论文写作以及职业发展规划等方面提供系统而全面的指导。
研究方向
* 可信机器学习（Trustworthy Machine Intelligence）
* 计算机视觉 / 机器学习
* 多模态学习（Multi-Modal Learning）
* AI for Health
实验室培养与支持
* 提供充足的计算资源
* 积极支持学生参加暑期实习，推荐至工业界研究实验室
* 鼓励跨实验室合作及参加国际高水平学术会议
* 导师将与学生深入讨论研究想法，在算法设计、技术细节、论文写作、职业发展规划等方面提供系统、全面的指导
近年学生录取成果（部分）
* Stanford / Berkeley：CS PhD 1枚
* Penn / JHU：ECE PhD 1枚
* Gatech / UT Austin ML PhD 1枚
* Stanford：EE MS 1枚（仅申请硕士即录取）
* 以及其他众多顶尖项目录取
招生要求与待遇
* 博士生：提供全额奖学金
* 实习生 / 访问学者：多名，线上线下均可，随时开始，长期有效
* 欢迎专业背景：计算机科学及相关领域（自动化、电子信息、统计、数学、物理等）
* 我们希望学生：对学术充满热情，愿意探索有挑战性的问题，具备较强的数理能力和熟练的编程技能
招收时间
* 博士生：2026 / 2027 入学，长期招生，全额奖学金
* 暑期科研学生：2026 / 2027 全年
联系方式
欢迎有意向的同学通过邮箱联系：
📧 1point3acres.com
邮件主题格式
A - B - Prospective Students - 您的名字
（A = 申请时间，例如 Fall2026；B = PhD/MS/Intern）
为防止遗漏，请尽可能同时填写申请表格：
🔗 forms.gle
请在邮件中附上
* 简历
* 科研经历（或已发表论文）
* 感兴趣的研究方向
如果您的背景与实验室方向匹配，导师会及时与您联系。
招收多名博士生、实习生及访问学者（2026/2027入学）
* 学校：美国纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）
* 专业：计算机科学（CS）及相关方向
* 入学年度：2026 / 2027（全年可入学）
* 导师主页：chenyuyou.me
学校介绍
纽约石溪大学，全名为纽约州立大学石溪分校（State University of New York at Stony Brook），是位于纽约州最顶尖的公立大学。石溪大学作为有名的研究型院校，毗邻世界著名的科学圣地Cold Spring Harbor Laboratory和Brookhaven National Laboratory，有许多教授在两个实验室参与科研项目，研究功底深厚。例如，杨振宁教授和丘成桐教授曾执教于此。石溪大学坐落于纽约市郊，风景秀丽的长岛。周边交通设施齐全，校内建有火车站乘车一小时即可到达纽约市中心曼哈顿区，地理位置十分优越，并且生活环境安全宜人（长岛属于纽约的富人区）。根据2025年US News美国大学排名，石溪大学位居全美第59，CSRankings 第24，应用数学排名第3。
导师介绍
尤晨羽（Chenyu You，个人主页：chenyuyou.me）博士毕业于耶鲁大学（Yale University），师从 James S. Duncan 教授。2024 年秋季加入纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University），担任助理教授。 他的研究方向主要包括可信机器学习、计算机视觉以及 AI for Health。其研究团队在国际顶级会议和期刊上发表论文近 90 篇，涵盖 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、MICCAI、ACL、EMNLP、NAACL、Nature Communications、TPAMI、TMI、MedIA 等。Google Scholar 总引用次数超过 9300 次。曾获 AAAI 2026 New Faculty Highlights、EMBC 2025 Top Paper Award 以及 MICCAI 2025 NIH Registration Grant Award 等多项荣誉，并自 2024 年起连续入选斯坦福大学发布的“全球前 2% 高被引科学家”榜单。 在科研之外，他长期致力于将机器学习算法应用于医疗健康领域，并与多家美国顶尖医学机构建立了稳定而深入的合作关系，包括耶鲁医学院、哈佛医学院以及约翰·霍普金斯医学院。 实验室将为学生提供充足的计算资源，并与多家一流工业界 AI 研究机构保持紧密合作，如 Google DeepMind、Meta、Apple、NVIDIA 和 amazon.com。在学术服务方面，尤晨羽积极参与国际学术组织与期刊工作，现任医学图像计算与计算机辅助手术学会（MICCAI Society）委员、纽约州立大学（SUNY）AI Symposium 组委会成员，并担任多本国际顶级期刊的副主编（Associate Editor），包括 IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Pattern Recognition 以及 Transactions on Machine Learning Research。同时，实验室积极支持并鼓励学生参与暑期实习项目，推荐学生前往工业界研究实验室实习，支持跨实验室合作，并鼓励学生参加国际高水平学术会议。在科研培养方面，尤晨羽将与学生深入讨论研究想法，共同探索最前沿的研究方向，并在算法设计、技术细节、论文写作以及职业发展规划等方面提供系统而全面的指导。
研究方向
* 可信机器学习（Trustworthy Machine Intelligence）
* 计算机视觉 / 机器学习
* 多模态学习（Multi-Modal Learning）
* AI for Health
实验室培养与支持
* 提供充足的计算资源
* 积极支持学生参加暑期实习，推荐至工业界研究实验室
* 鼓励跨实验室合作及参加国际高水平学术会议
* 导师将与学生深入讨论研究想法，在算法设计、技术细节、论文写作、职业发展规划等方面提供系统、全面的指导
近年学生录取成果（部分）
* Stanford / Berkeley：CS PhD 1枚
* Penn / JHU：ECE PhD 1枚
* Gatech / UT Austin ML PhD 1枚
* Stanford：EE MS 1枚（仅申请硕士即录取）
* 以及其他众多顶尖项目录取
招生要求与待遇
* 博士生：提供全额奖学金
* 实习生 / 访问学者：多名，线上线下均可，随时开始，长期有效
* 欢迎专业背景：计算机科学及相关领域（自动化、电子信息、统计、数学、物理等）
* 我们希望学生：对学术充满热情，愿意探索有挑战性的问题，具备较强的数理能力和熟练的编程技能
招收时间
* 博士生：2026 / 2027 入学，长期招生，全额奖学金
* 暑期科研学生：2026 / 2027 全年
联系方式
欢迎有意向的同学通过邮箱联系：
📧 1point3acres.com
邮件主题格式
A - B - Prospective Students - 您的名字
（A = 申请时间，例如 Fall2026；B = PhD/MS/Intern）
为防止遗漏，请尽可能同时填写申请表格：
🔗 forms.gle
请在邮件中附上
* 简历
* 科研经历（或已发表论文）
* 感兴趣的研究方向
如果您的背景与实验室方向匹配，导师会及时与您联系。
