26fall 哥大MSAI vs CMU AIE-ECE vs UIUC MCS vs 西北MSCS 四校怎么选？
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26fall 纽约CS本科，做过偏AI理论的研究（attention机制、linear recurrent model方向），想转应用。读博还是找工意愿对半开，毕业先在美国工作，回国留美走一步看一步。
哥大 MSAI (Advanced Computing)：
Pros：核心课开在CS系下，ML/DL/NLP/CV都覆盖，70+AI方向教授；选课结构灵活，4 core + 4 concentration + 2选修或capstone；有industry capstone项目可以积累实战经验；本科就在纽约生活熟悉，纽约AI岗位密集求职方便；藤校牌子回国认可度高
Cons：第一届完全没有前人经验，选课体验、求职数据全是未知数，风险大；哥大近年新master项目太多，不确定是否偏创收；两学期读完时间非常紧，想做research或实习基本要延期到8月或12月；学费约$81k加上纽约生活成本，总花费四校最高
CMU AIE-ECE：
Pros：AI氛围毫无疑问顶级，大牛云集peer quality高，这点是最让我放不下的；1.5年时间更充裕，很多course project都aim for publication quality，对申博很有帮助；部分课和SCS cross list，AI Engineering这个title在业界也越来越吃香，已经认识一些学长学姐了，感觉有这样的connection非常有帮助；Pittsburgh生活成本低
Cons：公认非常卷，希望硕士阶段生活能舒适一些；选课受限严重，想选SCS的神课需要petition来回battle不一定能选上；research学分只算一节课，想持续跟教授做research不太友好；career support相对有限，Pittsburgh地理位置偏找工不如纽约芝加哥方便
UIUC MCS (on-campus)(不是MSCS！！！)：
Pros：CS专排Top5（US News），和MSCS共享课程资源上课完全一样只是不做thesis；32学分三学期完成，2023 Fall起支持第三学期co-op加上summer intern可以拿两段实习；学费约$40k（国际生）加上Champaign极低的生活成本，总花费四校最低性价比碾压；工院Career Service做得很好，大career fair加上各种tech talk；选课自由度高，AI/ML/Systems/HPC方向的500-level课都能选
Cons：地理位置大农村，找工需要飞去各地面试不如大城市方便；近两年扩招明显（22 fall收了300+人），peer quality和录取含金量有所稀释；MCS是professional degree想转博需要额外努力；综排只有74，回国的话综排敏感型雇主可能不太认
西北 MSCS：
Pros：项目小而精师生比低，和教授互动机会多，CS+X跨学科环境很好（医学院商学院新闻学院都是全美顶级）；三种degree plan可选thesis/project/course-only，想做research可以走thesis track最多3学分research，灵活度很高；大多数人4个quarter完成（秋冬春+第二年秋）节奏适中；Evanston校区离芝加哥downtown很近，芝加哥tech scene在成长生活质量也高；综排Top10学校brand强回国认可度好
Cons：学费约$23k/quarter × 3-4 quarter ≈ $69k-$92k，而且terminal MS完全没有financial aid；CS系规模不大，AI/ML方向课程深度和广度不如CMU和UIUC；入学前要考preliminary exam覆盖本科CS核心课有额外准备成本；MS转博比例很低官方数据约6%，想读博不如直接申PhD；quarter制节奏快每quarter 3-4门课压力不小
真心特别特别想听听各位大佬的意见，如果上述内容有写的不足之处也请大家补充，非常感谢????！！！
哥大 MSAI (Advanced Computing)：
Pros：核心课开在CS系下，ML/DL/NLP/CV都覆盖，70+AI方向教授；选课结构灵活，4 core + 4 concentration + 2选修或capstone；有industry capstone项目可以积累实战经验；本科就在纽约生活熟悉，纽约AI岗位密集求职方便；藤校牌子回国认可度高
Cons：第一届完全没有前人经验，选课体验、求职数据全是未知数，风险大；哥大近年新master项目太多，不确定是否偏创收；两学期读完时间非常紧，想做research或实习基本要延期到8月或12月；学费约$81k加上纽约生活成本，总花费四校最高
CMU AIE-ECE：
Pros：AI氛围毫无疑问顶级，大牛云集peer quality高，这点是最让我放不下的；1.5年时间更充裕，很多course project都aim for publication quality，对申博很有帮助；部分课和SCS cross list，AI Engineering这个title在业界也越来越吃香，已经认识一些学长学姐了，感觉有这样的connection非常有帮助；Pittsburgh生活成本低
Cons：公认非常卷，希望硕士阶段生活能舒适一些；选课受限严重，想选SCS的神课需要petition来回battle不一定能选上；research学分只算一节课，想持续跟教授做research不太友好；career support相对有限，Pittsburgh地理位置偏找工不如纽约芝加哥方便
UIUC MCS (on-campus)(不是MSCS！！！)：
Pros：CS专排Top5（US News），和MSCS共享课程资源上课完全一样只是不做thesis；32学分三学期完成，2023 Fall起支持第三学期co-op加上summer intern可以拿两段实习；学费约$40k（国际生）加上Champaign极低的生活成本，总花费四校最低性价比碾压；工院Career Service做得很好，大career fair加上各种tech talk；选课自由度高，AI/ML/Systems/HPC方向的500-level课都能选
Cons：地理位置大农村，找工需要飞去各地面试不如大城市方便；近两年扩招明显（22 fall收了300+人），peer quality和录取含金量有所稀释；MCS是professional degree想转博需要额外努力；综排只有74，回国的话综排敏感型雇主可能不太认
西北 MSCS：
Pros：项目小而精师生比低，和教授互动机会多，CS+X跨学科环境很好（医学院商学院新闻学院都是全美顶级）；三种degree plan可选thesis/project/course-only，想做research可以走thesis track最多3学分research，灵活度很高；大多数人4个quarter完成（秋冬春+第二年秋）节奏适中；Evanston校区离芝加哥downtown很近，芝加哥tech scene在成长生活质量也高；综排Top10学校brand强回国认可度好
Cons：学费约$23k/quarter × 3-4 quarter ≈ $69k-$92k，而且terminal MS完全没有financial aid；CS系规模不大，AI/ML方向课程深度和广度不如CMU和UIUC；入学前要考preliminary exam覆盖本科CS核心课有额外准备成本；MS转博比例很低官方数据约6%，想读博不如直接申PhD；quarter制节奏快每quarter 3-4门课压力不小
真心特别特别想听听各位大佬的意见，如果上述内容有写的不足之处也请大家补充，非常感谢????！！！
