哥大MSAI vs CMU AIE-ECE vs UIUC MCS 怎么选?

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26fall 拿到了哥大 MSAI、CMU AIE-ECE 和 UIUC MCS 的 offer,非常纠结,想问问大家怎么看。

背景

纽约CS本科,做过偏AI理论的研究但想转应用。读博还是找工意愿对半开,毕业先在美国工作,回国留美走一步看一步。

哥大 MSAI (Advanced Computing 方向)

Pros:

核心课开在 CS 系下,涵盖 ML/DL/NLP/CV,70+ AI 方向教授。
4 core + 4 concentration + 2 选修或 capstone,选课结构灵活。
有 industry capstone,本科就在纽约生活熟悉,纽约 AI 岗位密集。
藤校名气好,万一回国认可度高。

Cons:

第一届,完全没有前人经验,风险大。
哥大新 master 项目多,不确定是否偏创收。
两学期读完时间紧,拉到 8 月 / 12 月会好些。
学费约 $81k + 纽约生活成本高。

CMU AIE-ECE

Pros:

AI 氛围顶级,大牛多,peer quality 高,这点非常让我放不下。
1.5 年时间更充裕,course project 很多,aim for publication quality。
有些课和 SCS cross list,AI Engineering title 吃香。
Pittsburgh 生活成本低。

Cons:

会非常卷,希望硕士阶段生活能舒适一些。
选课非常受限,想选 SCS 神课需要 petition 来回 battle。
research 学分只算一节课,持续做 research 不太友好。
career support 有限,Pittsburgh 地理位置偏。

UIUC MCS (on-campus)

Pros:

CS 专排 Top 5(US News),AI/ML 方向师资深厚,和 MSCS 共享课程资源,上课完全一样,只是不做 thesis。
32 学分三学期完成,2023 Fall 起支持第三学期 co-op,加上 summer intern 可以拿两段实习。
学费约 $40k(国际生),Champaign 生活成本极低,总花费三个项目里最省。
工院 Career Service 做得很好,大 career fair + 各种 tech talk,Handshake 和 LinkedIn 上也有 HR 主动联系。

Cons:

地理位置是大农村,找工需要飞去各地面试,不如纽约/湾区方便。
近两年扩招明显(22 fall 收了 300+ 人),peer quality 和录取含金量有所稀释。
MCS 是 professional degree,想转博需要额外努力(不像 MSCS 天然有 thesis track)。
综排不高(US News 74),回国的话综排敏感型雇主可能不太认。