UIUC本科文理学院CS+Math专业就读体验
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UIUC的CS体系其实一开始会有点让人混淆。最“正统”的CS专业是在Grainger College of Engineering（工学院），而像CS+Math、CS+Stats、CS+X这些项目，其实都是隶属于文理学院（LAS）。需要特别说明的一点是，CS+Math不是double major，而是一个single major。也就是说，它不是把完整的CS和Math两个专业叠在一起，而是一个融合后的项目。在课程设置上，相比纯CS，会少一些偏系统和底层的必修课；相比纯Math，则不会要求那么多极其抽象的理论课程，整体是一个“夹在中间”的设计。
另外一个比较现实的情况是，CS+Math身边不少同学其实是从Math转过来的。UIUC在2023年春季之后不再接受转入工学院的本科CS专业，因此很多原本想转CS的学生，最后会选择转到CS+Math、CS+Stat等CS+系列项目，这也在一定程度上影响了项目的生源结构。
UIUC作为公校，同时CS又是非常热门的专业，一个很直观的体感就是“人多蛋糕小”。很多基础课动辄几百人甚至上千人，比如CS124、CS128、CS225这些课。如果作业拖到比较晚才开始写，去office hour往往要排队，一两个小时才轮到是很常见的事情，这一点对体验影响还是比较大的。
这种“人多蛋糕小”的情况其实不只体现在office hour上，也体现在选课上。一些热门课程的名额比较紧张，想选到理想的课有时候并不容易，需要提前规划甚至抢课。
CS124和CS128的形式也比较特殊，除了考试之外，其余内容基本都是线上完成，主要依赖看视频自学。当时的office hour也大多是线上进行，这就导致一个问题：互动感明显不如线下，对于一些比较抽象、需要反复讲解的内容，很难在短时间内讲清楚、讲透。如果自律性不强，或者基础不太好的话，这种模式其实是有一定门槛的。
CS225是一门非常重要的基础课，内容本身非常实用，对后续很多课程都有帮助。同时它也是一门对刷题非常有帮助的课程，尤其是在数据结构和问题建模方面，对LeetCode的提升是比较直接的。不过这门课使用的是C++，涉及指针和内存管理，这会明显增加理解和调试的难度。对于没有系统编程经验的人来说，前期会有一定的学习成本，不过从长远来看，这门课的收益是很高的。
CS+Math项目整体的workload是比较大的。一方面要完成CS的核心课程，另一方面还要上数学系的课，比如Math412（图论）这类课程，证明和作业都比较耗时间。两个方向叠加起来，很容易出现一个问题，就是大部分时间都被课程占据，从而挤压找实习和准备面试的时间。
CS374这门课基本可以说是UIUC CS体系里的一个分水岭。这门课的内容非常密集，相当于是把三块内容压缩在一个学期内：第一部分是自动机和形式语言，比如regex、DFA、NFA、CFG、fooling set等；第二部分是算法思想，包括recursion、divide and conquer、BFS、DFS、图算法、动态规划、拓扑排序等，但重点不是写代码，而是证明和思维方式；第三部分是NP-hardness和undecidability。这门课不仅理论强度大，同时对算法思维的训练也非常系统，对于后续刷题（尤其是一些偏难的题）是有明显帮助的。整体来说，CS225+CS374这两门课，对LeetCode能力的提升是比较显著的。这门课的一个很明显的特点是学生态度两极分化，要么投入大量时间冲A，要么选择保底通过，中间状态反而比较少。
CS+Math还要求修一个Group V的课程。我当时选的是CS473，也就是CS374的升级版。实际体验是，这类课的实用性未必有想象中那么高，但workload非常大，一周几乎所有时间都要投入进去。如果同时还修其他课程，很容易出现整体负担过重的情况，从投入产出比来看，并不是特别理想。
在资源方面，“人多蛋糕小”的问题同样体现在research和推荐信上。如果想参与科研或者拿到教授推荐信，必须非常非常非常主动。很多300和400level的CS课程依然是三四百人的大课，教授基本不可能记住所有学生。如果不主动去office hour、下课后提问、增加交流机会，很难建立联系，这一点需要有心理准备。
就业方面的一个非常真实的感受是：基本上是“靠自己”。学校确实会有career fair以及一些资源，但整体支持力度并不算强，尤其是内推资源其实非常有限，很多时候并不能真正起到决定性作用。最终能不能拿到实习或全职，还是高度依赖个人准备，包括刷题、项目以及投递策略等。从身边的情况来看，本地美国学生或者有身份的同学，大多在本科毕业后直接进入全职工作；而很多国际学生则会选择继续读研（比如MCS）再找工作，或者转向读博。另外一个比较现实的点是，UIUC本科CS以及CS+系列项目是有研究生MCS的保录路径的（具体政策可能会有调整），我们当时是根据几门指定CS课程的GPA来决定是否满足条件，这也在一定程度上影响了一部分人的选择路径。
Champaign的地理位置和环境也是一个比较两极的因素。如果平时喜欢待在室内、打游戏或者专注学习，其实会觉得比较舒服；但如果更喜欢城市生活，可能会觉得有些单调。天气方面变化也比较大，春秋季节甚至可能在几天内经历从二十多度到零下十几度的波动。冬天通常会有一到两次持续一到两周的极端低温期，气温在-10到-25之间，体感温度可能接近-30。此外，偶尔也会有龙卷风、冰雹等极端天气。
生活方面，中国学生数量比较多，一个明显的好处是中餐资源比较丰富，而且不少餐馆的口味还是比较正宗的，日常生活不会太不方便。
总体来看，CS+Math是一个课程体系扎实、理论和应用都有覆盖的项目，但workload较大，同时资源竞争也比较激烈。它更适合自驱力强、能接受较高强度学习的人。如果希望课程相对轻松，或者希望学校在找工方面提供更多“手把手”的支持，这个项目可能就不太匹配。
另外一个比较现实的情况是，CS+Math身边不少同学其实是从Math转过来的。UIUC在2023年春季之后不再接受转入工学院的本科CS专业，因此很多原本想转CS的学生，最后会选择转到CS+Math、CS+Stat等CS+系列项目，这也在一定程度上影响了项目的生源结构。
UIUC作为公校，同时CS又是非常热门的专业，一个很直观的体感就是“人多蛋糕小”。很多基础课动辄几百人甚至上千人，比如CS124、CS128、CS225这些课。如果作业拖到比较晚才开始写，去office hour往往要排队，一两个小时才轮到是很常见的事情，这一点对体验影响还是比较大的。
这种“人多蛋糕小”的情况其实不只体现在office hour上，也体现在选课上。一些热门课程的名额比较紧张，想选到理想的课有时候并不容易，需要提前规划甚至抢课。
CS124和CS128的形式也比较特殊，除了考试之外，其余内容基本都是线上完成，主要依赖看视频自学。当时的office hour也大多是线上进行，这就导致一个问题：互动感明显不如线下，对于一些比较抽象、需要反复讲解的内容，很难在短时间内讲清楚、讲透。如果自律性不强，或者基础不太好的话，这种模式其实是有一定门槛的。
CS225是一门非常重要的基础课，内容本身非常实用，对后续很多课程都有帮助。同时它也是一门对刷题非常有帮助的课程，尤其是在数据结构和问题建模方面，对LeetCode的提升是比较直接的。不过这门课使用的是C++，涉及指针和内存管理，这会明显增加理解和调试的难度。对于没有系统编程经验的人来说，前期会有一定的学习成本，不过从长远来看，这门课的收益是很高的。
CS+Math项目整体的workload是比较大的。一方面要完成CS的核心课程，另一方面还要上数学系的课，比如Math412（图论）这类课程，证明和作业都比较耗时间。两个方向叠加起来，很容易出现一个问题，就是大部分时间都被课程占据，从而挤压找实习和准备面试的时间。
CS374这门课基本可以说是UIUC CS体系里的一个分水岭。这门课的内容非常密集，相当于是把三块内容压缩在一个学期内：第一部分是自动机和形式语言，比如regex、DFA、NFA、CFG、fooling set等；第二部分是算法思想，包括recursion、divide and conquer、BFS、DFS、图算法、动态规划、拓扑排序等，但重点不是写代码，而是证明和思维方式；第三部分是NP-hardness和undecidability。这门课不仅理论强度大，同时对算法思维的训练也非常系统，对于后续刷题（尤其是一些偏难的题）是有明显帮助的。整体来说，CS225+CS374这两门课，对LeetCode能力的提升是比较显著的。这门课的一个很明显的特点是学生态度两极分化，要么投入大量时间冲A，要么选择保底通过，中间状态反而比较少。
CS+Math还要求修一个Group V的课程。我当时选的是CS473，也就是CS374的升级版。实际体验是，这类课的实用性未必有想象中那么高，但workload非常大，一周几乎所有时间都要投入进去。如果同时还修其他课程，很容易出现整体负担过重的情况，从投入产出比来看，并不是特别理想。
在资源方面，“人多蛋糕小”的问题同样体现在research和推荐信上。如果想参与科研或者拿到教授推荐信，必须非常非常非常主动。很多300和400level的CS课程依然是三四百人的大课，教授基本不可能记住所有学生。如果不主动去office hour、下课后提问、增加交流机会，很难建立联系，这一点需要有心理准备。
就业方面的一个非常真实的感受是：基本上是“靠自己”。学校确实会有career fair以及一些资源，但整体支持力度并不算强，尤其是内推资源其实非常有限，很多时候并不能真正起到决定性作用。最终能不能拿到实习或全职，还是高度依赖个人准备，包括刷题、项目以及投递策略等。从身边的情况来看，本地美国学生或者有身份的同学，大多在本科毕业后直接进入全职工作；而很多国际学生则会选择继续读研（比如MCS）再找工作，或者转向读博。另外一个比较现实的点是，UIUC本科CS以及CS+系列项目是有研究生MCS的保录路径的（具体政策可能会有调整），我们当时是根据几门指定CS课程的GPA来决定是否满足条件，这也在一定程度上影响了一部分人的选择路径。
Champaign的地理位置和环境也是一个比较两极的因素。如果平时喜欢待在室内、打游戏或者专注学习，其实会觉得比较舒服；但如果更喜欢城市生活，可能会觉得有些单调。天气方面变化也比较大，春秋季节甚至可能在几天内经历从二十多度到零下十几度的波动。冬天通常会有一到两次持续一到两周的极端低温期，气温在-10到-25之间，体感温度可能接近-30。此外，偶尔也会有龙卷风、冰雹等极端天气。
生活方面，中国学生数量比较多，一个明显的好处是中餐资源比较丰富，而且不少餐馆的口味还是比较正宗的，日常生活不会太不方便。
总体来看，CS+Math是一个课程体系扎实、理论和应用都有覆盖的项目，但workload较大，同时资源竞争也比较激烈。它更适合自驱力强、能接受较高强度学习的人。如果希望课程相对轻松，或者希望学校在找工方面提供更多“手把手”的支持，这个项目可能就不太匹配。
