[招生] [教授本人] UT San Antonio 招收智能建筑 /数字孪生方向博士生（2026Fall)
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Hello 大家好！
我是何天智 (Tianzhi He)，目前在 University of Texas at San Antonio (UTSA) 工程学院担任Tenure-Track Assistant Professor，同时负责 Ambient Intelligence Lab (AmI Lab)。目前课题组招收 1 名全奖 PhD 学生（2026 Fall 入学），研究方向为：AI + 智能建筑 + 建筑环境系统 + 数字孪生。提供全额奖学金（RA）：学费全免/每月生活补助/学术会议差旅支持。欢迎对 AI in Built Environment/智能建筑 /IoT /数字孪生 /XR 等方向感兴趣的同学联系我!
为什么这个方向值得做？
建筑行业正在快速进入 AI + Digital Twin + IoT 的时代。
例如：
未来几年，这些方向在学术界和工业界都会非常重要。
对于土木工程/建环/ 暖通 / 建筑背景的学生来说，这是非常好的 AI 转型方向。
研究方向
AmI Lab 主要研究人工智能如何与真实建筑系统融合。
主要方向包括：
1️⃣ AI Agents for Smart Buildings 开发能够自动分析建筑数据并做决策的 AI agents
例如：HVAC energy optimization, building fault detection, intelligent building control
2️⃣ Large Language Models in Buildings 探索 LLM 在建筑系统中的应用
例如：building operations assistant, facility management copilots, energy reasoning systems
3️⃣ Human–Building Interaction 人如何与智能建筑系统互动
例如：intelligent environments, context-aware systems
4️⃣ Embedded Sensing 利用 可穿戴设备 + 环境传感器
例如： occupant comfort, stress / wellbeing detection
5️⃣ Digital Twins 建筑数字孪生
例如：building simulation, cyber-physical systems
6️⃣ XR for Built Environments VR / AR 在 建筑设计、施工、运维 中的应用
欢迎以下背景的同学申请：
Master’s degree in Civil Engineering, Construction Management, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Computers Science, or a closely related field.
Demonstrated programming experience (e.g., Python, R, MATLAB, or comparable languages)
Prior research experience and/or publications.
Experience with Machine Learning/Deep Learning/LLMs (e.g., PyTorch/TensorFlow, Prompt Engineering).
Background in BIM, building automation systems, IoT, sensors, time-series data analysis.
Exposure to VR/AR/MR workflows (Unity/Unreal Engine) or digital twin platforms.
但最重要的是：科研有兴趣 + 有 self-motivation。
关于 UTSA
University of Texas at San Antonio (UTSA) 是美国 R1 研究型大学（Tier One）。
近年来学校在：AI/Cybersecurity/Smart infrastructure等领域发展很快。
学校位于 San Antonio, Texas：美国发展最快城市之一/生活成本相对较低/华人社区比较友好
距离 Austin / Houston / Dallas 都很近, 生活环境还是挺不错的。
关于导师
我是 2025 年加入 UTSA 的助理教授。目前实验室处于快速发展阶段。我们拥有充足的科研经费，可支持 AI 工作站、GPU 计算资源以及云计算服务的建设，用于大模型训练、AI 系统开发和实验测试。课题组也在持续扩展计算基础设施，为学生开展前沿研究提供良好的科研条件。课题组目前正在开展 AI + 建筑系统相关研究，并积极与Computer Science, Electrical Engineering, Environmental Engineering等领域的教授合作。
教育背景：我本科毕业于同济大学(工程管理)，博士毕业于 Virginia Tech (Civil Engineering)。
个人主页：tianzhihe.github.io
申请方式
有兴趣的同学欢迎先邮件联系我：
📧 1point3acres.com
邮件标题建议：
AmI Lab PhD Application – Your Name
邮件请附：
同时需要通过学校系统提交正式申请：
future.utsa.edu
如果你对 AI + 建筑环境 / 智能建筑 / 数字孪生感兴趣，非常欢迎联系我交流。
也欢迎转发给可能感兴趣的同学 🙌
我是何天智 (Tianzhi He)，目前在 University of Texas at San Antonio (UTSA) 工程学院担任Tenure-Track Assistant Professor，同时负责 Ambient Intelligence Lab (AmI Lab)。目前课题组招收 1 名全奖 PhD 学生（2026 Fall 入学），研究方向为：AI + 智能建筑 + 建筑环境系统 + 数字孪生。提供全额奖学金（RA）：学费全免/每月生活补助/学术会议差旅支持。欢迎对 AI in Built Environment/智能建筑 /IoT /数字孪生 /XR 等方向感兴趣的同学联系我!
为什么这个方向值得做？
建筑行业正在快速进入 AI + Digital Twin + IoT 的时代。
例如：
- 智能建筑系统
- AI 能源管理
- Building digital twins
- 智慧城市基础设施
- AI 运维（facility management）
未来几年，这些方向在学术界和工业界都会非常重要。
对于土木工程/建环/ 暖通 / 建筑背景的学生来说，这是非常好的 AI 转型方向。
研究方向
AmI Lab 主要研究人工智能如何与真实建筑系统融合。
主要方向包括：
1️⃣ AI Agents for Smart Buildings 开发能够自动分析建筑数据并做决策的 AI agents
例如：HVAC energy optimization, building fault detection, intelligent building control
2️⃣ Large Language Models in Buildings 探索 LLM 在建筑系统中的应用
例如：building operations assistant, facility management copilots, energy reasoning systems
3️⃣ Human–Building Interaction 人如何与智能建筑系统互动
例如：intelligent environments, context-aware systems
4️⃣ Embedded Sensing 利用 可穿戴设备 + 环境传感器
例如： occupant comfort, stress / wellbeing detection
5️⃣ Digital Twins 建筑数字孪生
例如：building simulation, cyber-physical systems
6️⃣ XR for Built Environments VR / AR 在 建筑设计、施工、运维 中的应用
欢迎以下背景的同学申请：
Master’s degree in Civil Engineering, Construction Management, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Computers Science, or a closely related field.
Demonstrated programming experience (e.g., Python, R, MATLAB, or comparable languages)
Prior research experience and/or publications.
Experience with Machine Learning/Deep Learning/LLMs (e.g., PyTorch/TensorFlow, Prompt Engineering).
Background in BIM, building automation systems, IoT, sensors, time-series data analysis.
Exposure to VR/AR/MR workflows (Unity/Unreal Engine) or digital twin platforms.
但最重要的是：科研有兴趣 + 有 self-motivation。
关于 UTSA
University of Texas at San Antonio (UTSA) 是美国 R1 研究型大学（Tier One）。
近年来学校在：AI/Cybersecurity/Smart infrastructure等领域发展很快。
学校位于 San Antonio, Texas：美国发展最快城市之一/生活成本相对较低/华人社区比较友好
距离 Austin / Houston / Dallas 都很近, 生活环境还是挺不错的。
关于导师
我是 2025 年加入 UTSA 的助理教授。目前实验室处于快速发展阶段。我们拥有充足的科研经费，可支持 AI 工作站、GPU 计算资源以及云计算服务的建设，用于大模型训练、AI 系统开发和实验测试。课题组也在持续扩展计算基础设施，为学生开展前沿研究提供良好的科研条件。课题组目前正在开展 AI + 建筑系统相关研究，并积极与Computer Science, Electrical Engineering, Environmental Engineering等领域的教授合作。
教育背景：我本科毕业于同济大学(工程管理)，博士毕业于 Virginia Tech (Civil Engineering)。
个人主页：tianzhihe.github.io
申请方式
有兴趣的同学欢迎先邮件联系我：
📧 1point3acres.com
邮件标题建议：
AmI Lab PhD Application – Your Name
邮件请附：
- CV/Resume
- 简单介绍研究兴趣
- 论文 / 项目（如果有）
同时需要通过学校系统提交正式申请：
future.utsa.edu
如果你对 AI + 建筑环境 / 智能建筑 / 数字孪生感兴趣，非常欢迎联系我交流。
也欢迎转发给可能感兴趣的同学 🙌
