新加坡国立大学 Chengpeng Wang 助理教授 SE/PL/ML 方向 PhD 招生
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Chengpeng Wang 将于 2026 年秋季学期起在新加坡国立大学（National University of Singapore, NUS）计算学院（School of Computing）担任助理教授。其研究方向位于软件工程、编程语言与机器学习的交叉领域，重点关注如何将程序分析与机器学习相结合，以支撑和推进程序静态分析与测试、智能化代码审计、程序变换与优化等核心研究问题。
Chengpeng Wang 于 2023 年获得香港科技大学博士学位，并分别于 2016 年和 2019 年在清华大学获得学士与硕士学位。目前，他在美国普渡大学（Purdue University）担任博士后研究员。其研究成果发表于多个国际顶级会议与期刊，涵盖软件工程（ICSE、FSE、TOSEM、TSE）、编程语言（OOPSLA）、机器学习（ICML、NeurIPS）以及计算机系统（ASPLOS、ATC、EuroSys）等领域。研究曾获SIGPLAN Distinguished Paper Award和ASPLOS Best Paper Award，并在蚂蚁集团、微软、Uber成功落地使用。
如果你对软件工程、编程语言与机器学习的交叉方向，尤其是智能化代码审计等新兴应用感兴趣，欢迎申请 2027 年 1 月入学的新加坡国立大学计算学院博士项目，提供全额奖学金支持。由于 2026 年 8 月入学的 PhD 申请已经截止。如有需要, 2027 年 1 月入学的 PhD 可以先以 RA 身份工作半年后 PhD 入学。
新加坡国立大学在最新 QS 世界大学综合排名中位列全球第 8 位，其中计算机科学与信息系统方向排名全球第 4 位。新加坡社会治安良好、生活便利、交通发达，对中国公民实行较为友好的签证政策，整体学习与生活环境优越。
学术主页：chengpeng-wang.github.io
电子邮箱: 1point3acres.com
Chengpeng Wang 于 2023 年获得香港科技大学博士学位，并分别于 2016 年和 2019 年在清华大学获得学士与硕士学位。目前，他在美国普渡大学（Purdue University）担任博士后研究员。其研究成果发表于多个国际顶级会议与期刊，涵盖软件工程（ICSE、FSE、TOSEM、TSE）、编程语言（OOPSLA）、机器学习（ICML、NeurIPS）以及计算机系统（ASPLOS、ATC、EuroSys）等领域。研究曾获SIGPLAN Distinguished Paper Award和ASPLOS Best Paper Award，并在蚂蚁集团、微软、Uber成功落地使用。
如果你对软件工程、编程语言与机器学习的交叉方向，尤其是智能化代码审计等新兴应用感兴趣，欢迎申请 2027 年 1 月入学的新加坡国立大学计算学院博士项目，提供全额奖学金支持。由于 2026 年 8 月入学的 PhD 申请已经截止。如有需要, 2027 年 1 月入学的 PhD 可以先以 RA 身份工作半年后 PhD 入学。
新加坡国立大学在最新 QS 世界大学综合排名中位列全球第 8 位，其中计算机科学与信息系统方向排名全球第 4 位。新加坡社会治安良好、生活便利、交通发达，对中国公民实行较为友好的签证政策，整体学习与生活环境优越。
学术主页：chengpeng-wang.github.io
电子邮箱: 1point3acres.com
