博士研究生 / 研究助理 / 博士后招聘 AI for Urban Systems(人工智能驱动的城市...

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入学学生可有两导师共同指导,可选择入学土木与环境工程系或者建筑环境及能源工程系。两位导师个人信息如下:

马玮 博士
香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)
土木与环境工程系 副教授
研究方向包括:
人工智能与数据驱动建模(AI-driven modeling)
统计学习与机器学习方法
计算建模与仿真方法
AI 在城市系统与可持续发展问题中的应用
课题组聚焦于构建面向复杂城市系统的智能建模与分析框架,融合
AI + Simulation + Data + Computational Modeling,
推动新一代智能城市系统研究范式(AI in Urban Systems)的发展。
个人主页:
👉 polyu-mobility-ai-lab.com

尤若于 博士
香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)
建筑环境与能源工程系 副教授
研究方向包括:
流体湍流模型及机器学习 (AI-enhanced turbulence and surrogate models)
建造环境中的热流体科学
空气传播污染物的扩散
城市微气候热环境
课题组聚焦于构建面向建造环境的分析与设计模型,融合
AI +Computational Fluid Dynamics + Data,
推动新一代可持续健康建造环境(Sustainable and Healthy Built Environment)的发展。
个人主页:
👉 youruoyu.wixsite.com 微信公众号/小红书:PolyU建造环境课题组

二、招生方向(AI in Urban Systems)
本次拟招收博士生将主要参与一个以城市系统为对象、以 AI 为核心方法论的研究项目,研究内容包括但不限于:
🔹 AI-driven Urban Modeling
利用机器学习 / 深度学习构建城市系统预测模型
AI 赋能的复杂系统建模与模式识别
数据驱动城市系统表征学习(representation learning)

🔹 AI + Simulation 融合建模
AI + 数值模拟 / CFD / 物理建模的融合框架
Surrogate modeling(AI 代理模型)
Physics-informed learning(物理约束学习)
Simulation-driven learning(仿真驱动学习)

🔹 城市系统智能分析
建筑与城市环境系统的智能建模
可持续城市系统的智能评估与优化
面向决策支持的 AI 城市系统模型构建

三、基本要求:
1. 强烈研究动机,具备优秀的 self-motivated 学习能力
2. 本科或硕士背景为:
o 计算机 / AI / 数据科学
o 数学 / 统计 / 计算科学
o 工程类(但有强计算与建模兴趣)
3. 具备良好的数学基础与抽象建模能力
4. 对 AI 建模、机器学习、复杂系统建模有明确兴趣
5. 至少熟练掌握一门编程语言:
o Python / C++ / MATLAB / Julia 等

四、申请方式
请发送以下材料至:
📧 1point3acres.com1point3acres.com
CV
成绩单
(如有)研究项目 / GitHub / 论文