现诚邀 2 名科研动机强烈、具备扎实数理与编程背景的博士研究生 开展前沿交叉研究
5900
欢迎优秀人才的积极申请与推荐
克拉克森大学（Clarkson University）
电气与计算机工程系（Department of Electrical & Computer Engineering）
📍 美国纽约州波茨坦（Potsdam, NY, USA）
🗓 入学时间：2026 年 6 月
⸻
一、项目简介
本招生信息隶属于一项新获批的美国国家科学基金会（National Science Foundation，NSF）资助科研项目。
项目聚焦于先进半导体芯片的开源、高性能降阶热仿真工具开发，面向新一代高性能计算与人工智能应用。
现诚邀 2 名科研动机强烈、具备扎实数理与编程背景的博士研究生 加入研究团队，开展前沿交叉研究。
⸻
二、奖学金与资助说明（重点）
✅ 博士全额资助（Fully Funded Ph.D. Position），包括：
🎓 全额免学费（Tuition Waiver）
💰 每月发放生活补助（Monthly Living Stipend）
🧪 资助来源：美国国家科学基金会（NSF）科研经费 + 博士助研岗位（Research Assistantship, RA）
⏳ 资助期限：通常覆盖整个博士学习周期（以学校与项目要求为准）
👉 学生可在无经济负担的情况下，全职专注于博士阶段的科研工作、论文发表与学术发展。
⸻
三、研究方向
博士生将参与以下一个或多个研究方向：
半导体芯片的降阶热建模（Reduced-order Thermal Modeling）
CPU / GPU 加速及并行 / 分布式仿真（MPI、CUDA）
开源仿真软件框架开发
编程语言：C / C++ / Python
科学计算库：PETSc、SLEPc
面向 AI 加速器、数据中心及高性能计算系统的工程应用研究
⸻
四、博士生职责
开展前沿科研工作，完成电气与计算机工程博士学位
设计、实现并优化高性能热仿真代码
参与并贡献于开源科研软件平台
将研究成果应用于真实芯片级与系统级工程问题
在高水平国际期刊与学术会议发表研究成果
指导和培养本科生科研助理
与导师及跨学科研究团队紧密合作
⸻
五、申请条件
申请者需满足以下基本要求：
具有以下或相关专业的硕士学位：
电气工程
计算机工程
计算机科学
机械工程
物理
应用数学
具备扎实的数学与数值计算基础，包括但不限于：
偏微分方程（PDE）
线性代数
数值分析
科学计算
熟练掌握 C/C++ 和 / 或 Python 编程
对科研探索与学术发表有长期投入意愿与明确目标
按学校要求提供 GRE 和 TOEFL 成绩
⸻
六、申请方式
请将以下申请材料通过电子邮件提交至：
📧 [email protected]
📧 [email protected]
📌 邮件主题：
PhD Positions – Thermal Simulation and Applications
📄 申请材料包括：
个人简历（请注明可入学时间、GRE 与 TOEFL 成绩）
本科及硕士阶段成绩单
硕士论文电子版（如适用）
至少 两位推荐人的联系方式
其他可体现科研能力或相关项目经验的材料
克拉克森大学（Clarkson University）
电气与计算机工程系（Department of Electrical & Computer Engineering）
📍 美国纽约州波茨坦（Potsdam, NY, USA）
🗓 入学时间：2026 年 6 月
⸻
一、项目简介
本招生信息隶属于一项新获批的美国国家科学基金会（National Science Foundation，NSF）资助科研项目。
项目聚焦于先进半导体芯片的开源、高性能降阶热仿真工具开发，面向新一代高性能计算与人工智能应用。
现诚邀 2 名科研动机强烈、具备扎实数理与编程背景的博士研究生 加入研究团队，开展前沿交叉研究。
⸻
二、奖学金与资助说明（重点）
✅ 博士全额资助（Fully Funded Ph.D. Position），包括：
🎓 全额免学费（Tuition Waiver）
💰 每月发放生活补助（Monthly Living Stipend）
🧪 资助来源：美国国家科学基金会（NSF）科研经费 + 博士助研岗位（Research Assistantship, RA）
⏳ 资助期限：通常覆盖整个博士学习周期（以学校与项目要求为准）
👉 学生可在无经济负担的情况下，全职专注于博士阶段的科研工作、论文发表与学术发展。
⸻
三、研究方向
博士生将参与以下一个或多个研究方向：
半导体芯片的降阶热建模（Reduced-order Thermal Modeling）
CPU / GPU 加速及并行 / 分布式仿真（MPI、CUDA）
开源仿真软件框架开发
编程语言：C / C++ / Python
科学计算库：PETSc、SLEPc
面向 AI 加速器、数据中心及高性能计算系统的工程应用研究
⸻
四、博士生职责
开展前沿科研工作，完成电气与计算机工程博士学位
设计、实现并优化高性能热仿真代码
参与并贡献于开源科研软件平台
将研究成果应用于真实芯片级与系统级工程问题
在高水平国际期刊与学术会议发表研究成果
指导和培养本科生科研助理
与导师及跨学科研究团队紧密合作
⸻
五、申请条件
申请者需满足以下基本要求：
具有以下或相关专业的硕士学位：
电气工程
计算机工程
计算机科学
机械工程
物理
应用数学
具备扎实的数学与数值计算基础，包括但不限于：
偏微分方程（PDE）
线性代数
数值分析
科学计算
熟练掌握 C/C++ 和 / 或 Python 编程
对科研探索与学术发表有长期投入意愿与明确目标
按学校要求提供 GRE 和 TOEFL 成绩
⸻
六、申请方式
请将以下申请材料通过电子邮件提交至：
📧 [email protected]
📧 [email protected]
📌 邮件主题：
PhD Positions – Thermal Simulation and Applications
📄 申请材料包括：
个人简历（请注明可入学时间、GRE 与 TOEFL 成绩）
本科及硕士阶段成绩单
硕士论文电子版（如适用）
至少 两位推荐人的联系方式
其他可体现科研能力或相关项目经验的材料
