NEU CSA Seattle 23Fall 项目评测以及转码感想
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开篇声明：这个帖子并不是劝大家现在来转码，或者劝大家选择NEU CSA的这个项目，因为市场在变，学校的政策也在变。当年这个项目是很好的选择不意味着它现在依然是，以下内容不具有实效性，仅供参考！！！
针对项目的评价：
还记得23年入学前写了一篇帖子，instant.1point3acres.cn。
现在转眼之间就要在今年五月毕业了，即使市场低沉，仍有很多人和我当时一样在幻想着“0基础转码上岸”。所以我决定作为一个过来人，讲讲“转码神校”NEU的就读体验，以及在2026年的当下，我们该怎么看待转码。
我是23Fall入学的，当时正好赶上Tech行业第一波疯狂大裁员，在入学前我大概采访了好几个即将毕业/刚毕业的校友，得到的结论都是转码这条路已经彻底堵死了。但我还是抱着赌一赌的心态来了，因为那时我的想法很简单：行业发展就像股票一样，是有波动性的，如果已经在很低峰的话，那么也许过两年就能有一波新的高峰。而且裁员对于Entry level某种意义上是件好事，因为公司永远会吸收更便宜的新人。
碍于超低的本科GPA + 没有任何技术层面的背景。当时申请到的手里比较好的转码Offer只有两个，一个是NYU MSIS，另外一个就是NEU CSA，我当时也写了instant.1point3acres.cn，最后选择了NEU CSA Seattle。现在回头去看很庆幸自己做了最合适自己的选择，下文中也会慢慢解释这一点。
首先讲一下针对这个项目的评测，主要针对我一直在就读的西雅图校区。
好处1：超级好的Coop政策
这里先讲一下coop是什么东西，以及NEU特殊在哪。在NEU的语境下，实习=Intern=Coop。在广义的语境下，coop实习意味着你可以在summer之外的学期也能做fulltime的internship。
绝大多数项目最多只能在入学的次年夏天，做一次Summer internship。而NEU CSA因为项目时长和支持coop的原因，可以做三段internship。比如说23Fall入学，就可以做24 Summer + 24 Fall + 25 Summer，24 Summer + 25 Summer + 25 Fall，或者24 Summer + 24 Fall + 26 Spring。
NEU不能保证给你分配实习，更不能保证让你拿到三个offer。但是它给了你最高的容错率，你有两年半的时间持续优化你的简历和找工，任何一个学期你找到了工作，下一个学期就可以直接去上班。你可以花一年的时间慢慢写简历和刷题。而其他的非Coop项目，只有一个summer可以用来实习。我后面会在时间线的部分讲为什么这点很重要。
需要注意的是，现在NEU每年的Coop政策都在砍，本身25Fall已经要被砍成最多做一段了，但又被同学抗议后取消了。如果你决定来这个项目，请一定要详细了解清楚，你入学时coop政策是怎样的。如果真的被砍成一段了，那么这个项目的含金量最少打五折以上。
好处2：很卷的同学和很社畜的氛围
我接触到的大部分同学都是开口闭口只聊找工这个话题的，甚至大家会自发的形成若干找工的小圈子，互相分享找工讯息，彼此监督刷题等等，一般上岸也是一个小圈子齐齐上岸的。这里也有不少同学都是二硕，或者说有几年工作经验来转码的朋友，大家的目标都很一致，也没想过什么backup plan，泡在这种环境下真的很难摸鱼享乐。
西雅图的NEU校区位于SLU的核心地段，被亚马逊的楼包围，步行到Google、Meta这些公司也就是10分钟的事，这导致这一片区域出现的工种基本上有且只有程序员，你约个桌游局K歌局也只会是大厂工友见面会，如果你学会利用这些资源，那么它的价值就是无穷的。比如说他们可以告诉你业界什么样的技术栈/项目是最近流行的，你的简历缺了哪一块的知识需要补，什么时候投递最合适，哪些公司内推有效哪些公司越早投越好，面试中提到什么加分提到什么减分。
好处3：很水的课和很轻的workload
NEU的讲师一半是学校里的任职教授，另外一半则是各种大厂上班的员工做兼职。也就是说这边的课程某种程度上会更加贴近业界的最新知识，而讲师也会顺便讲讲职场的各种情况。虽然有一些课很硬核很难（比如CS6650分布式系统），但是我上过的大部分课里，基本上每周最多花3小时就能搞定所有作业。每个学期有2门课，每节课3个小时，除此之外的所有时间你是可以自由支配的，你可以自学硬核知识，刷题，做项目，或者单纯的拿来睡觉打游戏。作为对比，我知道有些学校的课程是需要你课后拿10+小时来保证不挂科的，从而导致根本没时间准备找工。从只追求上岸的功利性角度看，学校课程和它的coursework没那么重要，多做点有含金量的项目很重要，多刷题更重要。
付出的代价：教学质量和校园生活
刚说过NEU的课程很水，这也就意味着教学质量比较糟糕，我上过9门课了其中也就3门课我觉得还行，如果你真的啥都不会，那么指望着按部就班的上课就能找到工作是不可能的。而对于校园生活，NEU Seattle虽然已经拓展到三栋小矮楼了，但是对比起主校区还是差了太多，没有图书馆没有体育馆没有Campus没有食堂没有本科生，有的只是出门后路边停的各种亚麻员工餐车。但这属于一种tradeoff，只要能给CPT+OPT，其他的东西都属于免费赠送，所以这一点我不会抨击什么，来之前我已经做好心理准备了，我所经历的也和我提前了解过的一模一样。
找工现状：
现在我们这届还没毕业，NG招聘季要持续到年中，所以下面只是讲一下实习的情况。也许以后有空时我会回来更新一下NG的数据。仅针对23Fall这一届，大部分人实习上岸还是靠Meta和亚麻，NEU的各个校区加起来大概去亚麻实习的有100人左右，去Meta实习的大概有30人左右，此外也有少数能去Snowflake/Nvidia/Google/Adobe/Linkedin等公司的。我感觉25 Summer属于一个“Intern大年”，作为对比，26 Summer的Meta和亚麻明显录取的少了很多，同时极大的影响了26NG的招聘，这两家至今没有开NG position。（往年11月就开了）
我自己的找工经历是这样的：第一段实习是利用NEU的校内资源找了一段校企合作的unpaid internship，后面继续刷题和做项目，找到了另外两段大厂的实习，也都拿到了return。如果不是NEU的话，我不会有第一段实习的契机，更不会有后面两段实习的可能性。
最后就是我非常确定NEU的学校title在美国找工不会有门槛问题，我自己的简历上只放了NEU这段学历，该拿到的面试都拿到了。（虽然很多都没面过Orz）
下面再单独讲一下转码的一些感悟吧，因为自己是真正从0开始走过这段路的。没有美国身份，不是美本，也没有任何技术背景，看了这么多同背景的人在这个市场里竞争，只能说转码更多的是一种运气游戏，而不是单纯的比拼实力。每个能拿到面试的人实力都很强，刷的题都很多，mock也mock了很多遍，但是走到offer阶段的不一定是刷题最多的人。有的人遇到故意刁难的面试官，有人遇到twosum的好心人，有人甚至因为HR的疏忽错失了自己的机会。
对于想转码的人而言，需要理解三个核心的概念：
一、上课学的知识 != 面试需要的知识 != 工作需要的知识。
这可能是转码人最大的一个误区，大家可能觉得找一个很好的学校就一定能上岸，或者觉得刷题很猛上班肯定更猛，但真的不是这样哦。
上课的知识约等于打一个简单的框架，学几门语言和syntax，了解一些网页开发，了解一些云计算，知道数据库有哪些等等。学到这些东西很重要，但不是找到工作的必须条件。这也解释了为什么0基础转码的人也能在如此差的市场中通过面试。
对于Intern/NG的面试，主流Tech公司都是BQ + Leetcode的结合形式，少数的公司会再加上一些简历的拷打（Stripe，Bloomberg等）。只有极少数的硬核公司会问你八股文+系统设计（TT，Databricks等）。这也就意味着，通过面试你只需要了解algorithm and data structure就够了，哪怕是Google这样的公司，也就是挑一个数据结构问你一道题，再追问几个followup。
至于工作用到的知识，更是另外一个层面了。很多学校教的内容和业界是脱节的，你很可能学的内容来自于十年前做好的课件，我在某节课学的服务器还是用tomcat做的。而业界一般则是更多复杂的组件结合，考虑的不是能不能实现，而是怎样实现的最高效。Code review和Pipeline deployment也是跟着具体团队的需求在变化的。可以说我在业界实习时的接触到的知识都是从0学起的（也可能这是NEU课水导致的问题xD），主打一个干中学。
二、上岸90%靠运气，5%靠一个能通过机筛拿到OA的简历，5%靠在面试中遇到做过的题。
举个例子，在25 Summer intern时期，Amazon/Meta/Adobe这些公司，面试就是只有一轮45分钟的Leetcode。而今年的26 Summer intern时期，Amazon的intern要求已经升级成了三轮，还逐步加上了onsite的要求。
去年我投递了500家以上的中小公司，从没收到过任何有效回应。投的大厂里却意外的拿到了Meta和亚麻的面试机会，因为他们的简历筛选机制更偏向于“吹风机”，换句话说ATS卡的并不严。只要满足毕业时间，能不能被抽中就纯看运气了，剩下的就看你能不能在那45分钟内做出那道Leetcode题了。
主流公司都是用某种ATS机制来筛选简历的，这就要看你能不能堆上足量的key words/ project/ intern去匹配JD或者实际的业界需求了，比如AWS Lambda，kafka，redis，MCP server, AI Agent等等。这点你靠自己肯定是不行的，建议去多问问刚上岸的校友，或者问问正在做面试官，积极看各种简历的大厂员工。（西雅图的含金量再次体现了！）
对于面试，实际上就是一场演技表演，你要演的像是第一次做这道题的天才少年，面试官要演的像他相信你是第一次做这道题，然后你和他相视一笑，小手一抖，优雅的写出最优解，讲讲edge case和time/space complexity，再讲讲possible optimization，最后问几个双方都听过/讲过无数次的反向BQ，在一片have a good day的声音中结束面试。剩下的就是每天刷无数遍邮箱的煎熬日子了，期待自己能成为那个other candidates.
三、找工时间线是提前半年以上的
比如26 Summer internship的时间是26年5月到26年8月。那么大部分主流公司的投递时间是什么呢？
答案是25年的6月到25年的10月之间。没错，最早可以提前整整一年。那么这也就意味着，假设你是一个25 Fall开学的新生，你开学的日期是9月，但刚开学就已经是实习投递的晚班车了。
按照主流人群的上岸路线，一个常见的时间线如下。
2025.3～2025.5：准备简历+刷题
2025.6~2025.9: 开始投递+刷题
2025.9: 正式开学+刷题
2025.10~2026.1 OA+面试+刷题
2026.1～2026.4 收offer
2026.5～2026.8 做实习
对于NG的投递是同理的，假设26NG的毕业时间是26年5月，那么基本上25年7月就要开始投递和面试了。
写在最后：
转码从来没有一个guaranteed成功路径，我没法建议说什么样的人适合转码，也不知道什么时候是best time to enter the market。也正如我前面所说，转码找工是一场运气游戏，也是一场赌博。但只要你尽可能的多了解规则，多接触资深的成功玩家学习经验，总能提升一点胜率。Best Luck!
针对项目的评价：
还记得23年入学前写了一篇帖子，instant.1point3acres.cn。
现在转眼之间就要在今年五月毕业了，即使市场低沉，仍有很多人和我当时一样在幻想着“0基础转码上岸”。所以我决定作为一个过来人，讲讲“转码神校”NEU的就读体验，以及在2026年的当下，我们该怎么看待转码。
我是23Fall入学的，当时正好赶上Tech行业第一波疯狂大裁员，在入学前我大概采访了好几个即将毕业/刚毕业的校友，得到的结论都是转码这条路已经彻底堵死了。但我还是抱着赌一赌的心态来了，因为那时我的想法很简单：行业发展就像股票一样，是有波动性的，如果已经在很低峰的话，那么也许过两年就能有一波新的高峰。而且裁员对于Entry level某种意义上是件好事，因为公司永远会吸收更便宜的新人。
碍于超低的本科GPA + 没有任何技术层面的背景。当时申请到的手里比较好的转码Offer只有两个，一个是NYU MSIS，另外一个就是NEU CSA，我当时也写了instant.1point3acres.cn，最后选择了NEU CSA Seattle。现在回头去看很庆幸自己做了最合适自己的选择，下文中也会慢慢解释这一点。
首先讲一下针对这个项目的评测，主要针对我一直在就读的西雅图校区。
好处1：超级好的Coop政策
这里先讲一下coop是什么东西，以及NEU特殊在哪。在NEU的语境下，实习=Intern=Coop。在广义的语境下，coop实习意味着你可以在summer之外的学期也能做fulltime的internship。
绝大多数项目最多只能在入学的次年夏天，做一次Summer internship。而NEU CSA因为项目时长和支持coop的原因，可以做三段internship。比如说23Fall入学，就可以做24 Summer + 24 Fall + 25 Summer，24 Summer + 25 Summer + 25 Fall，或者24 Summer + 24 Fall + 26 Spring。
NEU不能保证给你分配实习，更不能保证让你拿到三个offer。但是它给了你最高的容错率，你有两年半的时间持续优化你的简历和找工，任何一个学期你找到了工作，下一个学期就可以直接去上班。你可以花一年的时间慢慢写简历和刷题。而其他的非Coop项目，只有一个summer可以用来实习。我后面会在时间线的部分讲为什么这点很重要。
需要注意的是，现在NEU每年的Coop政策都在砍，本身25Fall已经要被砍成最多做一段了，但又被同学抗议后取消了。如果你决定来这个项目，请一定要详细了解清楚，你入学时coop政策是怎样的。如果真的被砍成一段了，那么这个项目的含金量最少打五折以上。
好处2：很卷的同学和很社畜的氛围
我接触到的大部分同学都是开口闭口只聊找工这个话题的，甚至大家会自发的形成若干找工的小圈子，互相分享找工讯息，彼此监督刷题等等，一般上岸也是一个小圈子齐齐上岸的。这里也有不少同学都是二硕，或者说有几年工作经验来转码的朋友，大家的目标都很一致，也没想过什么backup plan，泡在这种环境下真的很难摸鱼享乐。
西雅图的NEU校区位于SLU的核心地段，被亚马逊的楼包围，步行到Google、Meta这些公司也就是10分钟的事，这导致这一片区域出现的工种基本上有且只有程序员，你约个桌游局K歌局也只会是大厂工友见面会，如果你学会利用这些资源，那么它的价值就是无穷的。比如说他们可以告诉你业界什么样的技术栈/项目是最近流行的，你的简历缺了哪一块的知识需要补，什么时候投递最合适，哪些公司内推有效哪些公司越早投越好，面试中提到什么加分提到什么减分。
好处3：很水的课和很轻的workload
NEU的讲师一半是学校里的任职教授，另外一半则是各种大厂上班的员工做兼职。也就是说这边的课程某种程度上会更加贴近业界的最新知识，而讲师也会顺便讲讲职场的各种情况。虽然有一些课很硬核很难（比如CS6650分布式系统），但是我上过的大部分课里，基本上每周最多花3小时就能搞定所有作业。每个学期有2门课，每节课3个小时，除此之外的所有时间你是可以自由支配的，你可以自学硬核知识，刷题，做项目，或者单纯的拿来睡觉打游戏。作为对比，我知道有些学校的课程是需要你课后拿10+小时来保证不挂科的，从而导致根本没时间准备找工。从只追求上岸的功利性角度看，学校课程和它的coursework没那么重要，多做点有含金量的项目很重要，多刷题更重要。
付出的代价：教学质量和校园生活
刚说过NEU的课程很水，这也就意味着教学质量比较糟糕，我上过9门课了其中也就3门课我觉得还行，如果你真的啥都不会，那么指望着按部就班的上课就能找到工作是不可能的。而对于校园生活，NEU Seattle虽然已经拓展到三栋小矮楼了，但是对比起主校区还是差了太多，没有图书馆没有体育馆没有Campus没有食堂没有本科生，有的只是出门后路边停的各种亚麻员工餐车。但这属于一种tradeoff，只要能给CPT+OPT，其他的东西都属于免费赠送，所以这一点我不会抨击什么，来之前我已经做好心理准备了，我所经历的也和我提前了解过的一模一样。
找工现状：
现在我们这届还没毕业，NG招聘季要持续到年中，所以下面只是讲一下实习的情况。也许以后有空时我会回来更新一下NG的数据。仅针对23Fall这一届，大部分人实习上岸还是靠Meta和亚麻，NEU的各个校区加起来大概去亚麻实习的有100人左右，去Meta实习的大概有30人左右，此外也有少数能去Snowflake/Nvidia/Google/Adobe/Linkedin等公司的。我感觉25 Summer属于一个“Intern大年”，作为对比，26 Summer的Meta和亚麻明显录取的少了很多，同时极大的影响了26NG的招聘，这两家至今没有开NG position。（往年11月就开了）
我自己的找工经历是这样的：第一段实习是利用NEU的校内资源找了一段校企合作的unpaid internship，后面继续刷题和做项目，找到了另外两段大厂的实习，也都拿到了return。如果不是NEU的话，我不会有第一段实习的契机，更不会有后面两段实习的可能性。
最后就是我非常确定NEU的学校title在美国找工不会有门槛问题，我自己的简历上只放了NEU这段学历，该拿到的面试都拿到了。（虽然很多都没面过Orz）
下面再单独讲一下转码的一些感悟吧，因为自己是真正从0开始走过这段路的。没有美国身份，不是美本，也没有任何技术背景，看了这么多同背景的人在这个市场里竞争，只能说转码更多的是一种运气游戏，而不是单纯的比拼实力。每个能拿到面试的人实力都很强，刷的题都很多，mock也mock了很多遍，但是走到offer阶段的不一定是刷题最多的人。有的人遇到故意刁难的面试官，有人遇到twosum的好心人，有人甚至因为HR的疏忽错失了自己的机会。
对于想转码的人而言，需要理解三个核心的概念：
一、上课学的知识 != 面试需要的知识 != 工作需要的知识。
这可能是转码人最大的一个误区，大家可能觉得找一个很好的学校就一定能上岸，或者觉得刷题很猛上班肯定更猛，但真的不是这样哦。
上课的知识约等于打一个简单的框架，学几门语言和syntax，了解一些网页开发，了解一些云计算，知道数据库有哪些等等。学到这些东西很重要，但不是找到工作的必须条件。这也解释了为什么0基础转码的人也能在如此差的市场中通过面试。
对于Intern/NG的面试，主流Tech公司都是BQ + Leetcode的结合形式，少数的公司会再加上一些简历的拷打（Stripe，Bloomberg等）。只有极少数的硬核公司会问你八股文+系统设计（TT，Databricks等）。这也就意味着，通过面试你只需要了解algorithm and data structure就够了，哪怕是Google这样的公司，也就是挑一个数据结构问你一道题，再追问几个followup。
至于工作用到的知识，更是另外一个层面了。很多学校教的内容和业界是脱节的，你很可能学的内容来自于十年前做好的课件，我在某节课学的服务器还是用tomcat做的。而业界一般则是更多复杂的组件结合，考虑的不是能不能实现，而是怎样实现的最高效。Code review和Pipeline deployment也是跟着具体团队的需求在变化的。可以说我在业界实习时的接触到的知识都是从0学起的（也可能这是NEU课水导致的问题xD），主打一个干中学。
二、上岸90%靠运气，5%靠一个能通过机筛拿到OA的简历，5%靠在面试中遇到做过的题。
举个例子，在25 Summer intern时期，Amazon/Meta/Adobe这些公司，面试就是只有一轮45分钟的Leetcode。而今年的26 Summer intern时期，Amazon的intern要求已经升级成了三轮，还逐步加上了onsite的要求。
去年我投递了500家以上的中小公司，从没收到过任何有效回应。投的大厂里却意外的拿到了Meta和亚麻的面试机会，因为他们的简历筛选机制更偏向于“吹风机”，换句话说ATS卡的并不严。只要满足毕业时间，能不能被抽中就纯看运气了，剩下的就看你能不能在那45分钟内做出那道Leetcode题了。
主流公司都是用某种ATS机制来筛选简历的，这就要看你能不能堆上足量的key words/ project/ intern去匹配JD或者实际的业界需求了，比如AWS Lambda，kafka，redis，MCP server, AI Agent等等。这点你靠自己肯定是不行的，建议去多问问刚上岸的校友，或者问问正在做面试官，积极看各种简历的大厂员工。（西雅图的含金量再次体现了！）
对于面试，实际上就是一场演技表演，你要演的像是第一次做这道题的天才少年，面试官要演的像他相信你是第一次做这道题，然后你和他相视一笑，小手一抖，优雅的写出最优解，讲讲edge case和time/space complexity，再讲讲possible optimization，最后问几个双方都听过/讲过无数次的反向BQ，在一片have a good day的声音中结束面试。剩下的就是每天刷无数遍邮箱的煎熬日子了，期待自己能成为那个other candidates.
三、找工时间线是提前半年以上的
比如26 Summer internship的时间是26年5月到26年8月。那么大部分主流公司的投递时间是什么呢？
答案是25年的6月到25年的10月之间。没错，最早可以提前整整一年。那么这也就意味着，假设你是一个25 Fall开学的新生，你开学的日期是9月，但刚开学就已经是实习投递的晚班车了。
按照主流人群的上岸路线，一个常见的时间线如下。
2025.3～2025.5：准备简历+刷题
2025.6~2025.9: 开始投递+刷题
2025.9: 正式开学+刷题
2025.10~2026.1 OA+面试+刷题
2026.1～2026.4 收offer
2026.5～2026.8 做实习
对于NG的投递是同理的，假设26NG的毕业时间是26年5月，那么基本上25年7月就要开始投递和面试了。
写在最后：
转码从来没有一个guaranteed成功路径，我没法建议说什么样的人适合转码，也不知道什么时候是best time to enter the market。也正如我前面所说，转码找工是一场运气游戏，也是一场赌博。但只要你尽可能的多了解规则，多接触资深的成功玩家学习经验，总能提升一点胜率。Best Luck!
