机器人/机器学习/机电,博士招聘,New York Institute of Technology, RAIL实验室
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研究方向
- 机电一体化:传感器与驱动
- 机器人:动力学、建模与控制、人机交互,欠驱动机器人
- 机器学习:将物理学与机器学习相结合,提高机器人平台的控制质量和可靠性,并减小物理系统与机器学习之间的差距。
申请资格:合格的候选人应持有机械工程、电气工程、自动化与控制、机电一体化或计算机科学的学士或硕士学位。鼓励具有机器人学、机电一体化和嵌入式系统背景的学生申请。
以上要求并非绝对。自我激励和愿意学习新知识的是最关键的。希望可以通具有挑战性的研究项目来共同学习、工作和成长。纽约理工学院是一所私立小型院校,我们可以专注于研究,不会受到太多干扰。学校为学生提供fellowship,没有teaching 任务。
关于Feng:Feng 于2024年秋季加入纽约理工学院机械工程系,担任助理教授 (Tenure Track)。Feng在美国罗格斯大学获得博士学位,他的导师是Prof. Jingang Yi。Feng的研究一直专注于机器人学、机器学习、机电一体化和人机交互。Feng的工作将继续探索机器人的动力学和控制,辅以机器学习方法。
Feng喜欢摄影、烹饪和旅行。更多关于Feng的信息:
- 个人主页:sites.google.com
- 在线相册:feltonhan.github.io
如果您有兴趣,请将您的简历发送至以下邮箱与Feng联系:
Feng Han, 1point3acres.com
补充内容 (2025-12-10 11:23 +08:00):
入学时间是2026 Fall
补充内容 (2025-12-11 21:33 +08:00):
硕士(成绩优秀者,可提供A/GA,学校给予学费返还),博士都招聘。
