香港中文大学（深圳）分布式优化和机器学习方向招生

香港中文大学（深圳）数据科学学院

濮实课题组招收博士生/研究助理

一、导师简介

濮实博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、副研究员、校长青年学者。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年取得北京大学工学学士学位, 2016年取得弗吉尼亚大学系统工程博士学位。主要研究方向为分布式优化和机器学习算法。作为第一或通讯作者在运筹优化领域的权威期刊Operations Research、Mathematical Programming，控制和信号处理领域的权威期刊IEEE TAC、IEEE TSP等发表20余篇论文，入选ESI高被引论文1篇，总被引一千余次。主持国家自然科学基金青年和面上项目、广东省青年人才项目、深圳市优青项目等。2022年以来担任IEEE Control Systems Society会议编委，即将担任IEEE Control Systems Letters期刊编委。2023年成为IEEE资深会员。2024和2025年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。
更多信息见个人网站：pu-shi.github.io

二、学生培养

课题组目前已毕业1名博士生，该生学术成绩优异，在Mathematical Programming、IEEE TAC、IEEE TSP等权威期刊发表6篇论文，曾荣获深圳市大数据研究院道远论坛最佳报告奖第二名、浙江大学博士生论坛优秀报告奖、数据科学学院段永平科研奖、国泰君安筑梦强国奖学金等，即将赴瑞典皇家理工学院KTH进行博士后研究。个人网站：kun73.github.io。

三、申请条件与要求

数学、计算机、自动化等相关专业，具有扎实的数学功底，对网络化系统中的分布式优化和机器学习问题有强烈的兴趣，具有一定的独立研究能力和良好的团队合作精神。

四、博士生待遇与工作条件

港中文深圳数据科学学院将为博士生提供奖学金。奖学金将包括全额学费和生活津贴，在校博士生生活津贴从6000元/月到10000元/月不等（金额根据学生年度考核结果调整）。

请申请人提供个人简历、成绩单，以及其他可以证明本人能力的相关资料，发送至[email protected]。