Ohio State University 博士研究生招生——生物医学信息学与人工智能
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博士研究生招生——生物医学信息学与人工智能
俄亥俄州立大学（OSU）
生物医学信息学系
我们正在招募对人工智能/机器学习、数据科学、生物医学研究和健康信息学交叉领域充满热情的博士研究生。加入我们，参与高影响力的科研项目，包括大规模数据处理、智能信息抽取、计算建模和现代机器学习方法研究等方向。
【我们提供】
- 由 Qing Wu, MD, ScD教授直接指导，教授拥有NIH资助，在机器学习、生物医学数据科学和科研创新方面经验丰富
- 高质量科研训练，有机会在国际高水平期刊发表论文、在重要学术会议报告研究成果
- 与人工智能、信息学、统计学及临床研究团队紧密合作
- 接触多类型科研数据（临床、人口、影像及生物医学科研数据）
- 针对未来学术界、产业界AI及健康数据科学职业路径的个性化培养
【理想候选人】
我们欢迎具备以下任一或多项能力的申请者：
- 机器学习/深度学习（PyTorch/TensorFlow）
- 自然语言处理/信息抽取
- 软件工程或全栈开发能力
- Python编程与数据工程
- 大规模数据处理与分析
- R语言及统计建模
- 生物医学或临床数据研究经验
无需具备上述全部背景——更重要的是学习能力、求知欲和解决问题的能力。
【基本要求】
- 计算机科学、数据科学、生物医学信息学、工程或相关专业本科/硕士
- 扎实的Python编程能力
- 对生物医学研究中的计算方法有浓厚兴趣
【申请方式】
请将以下材料发送至：[email protected]
1. 个人简历（CV）
2. 简短兴趣陈述（1–2段）
鼓励尽早提交。
欢迎加入OSU，一起推动人工智能赋能生物医学研究的未来！
俄亥俄州立大学（OSU）
生物医学信息学系
我们正在招募对人工智能/机器学习、数据科学、生物医学研究和健康信息学交叉领域充满热情的博士研究生。加入我们，参与高影响力的科研项目，包括大规模数据处理、智能信息抽取、计算建模和现代机器学习方法研究等方向。
【我们提供】
- 由 Qing Wu, MD, ScD教授直接指导，教授拥有NIH资助，在机器学习、生物医学数据科学和科研创新方面经验丰富
- 高质量科研训练，有机会在国际高水平期刊发表论文、在重要学术会议报告研究成果
- 与人工智能、信息学、统计学及临床研究团队紧密合作
- 接触多类型科研数据（临床、人口、影像及生物医学科研数据）
- 针对未来学术界、产业界AI及健康数据科学职业路径的个性化培养
【理想候选人】
我们欢迎具备以下任一或多项能力的申请者：
- 机器学习/深度学习（PyTorch/TensorFlow）
- 自然语言处理/信息抽取
- 软件工程或全栈开发能力
- Python编程与数据工程
- 大规模数据处理与分析
- R语言及统计建模
- 生物医学或临床数据研究经验
无需具备上述全部背景——更重要的是学习能力、求知欲和解决问题的能力。
【基本要求】
- 计算机科学、数据科学、生物医学信息学、工程或相关专业本科/硕士
- 扎实的Python编程能力
- 对生物医学研究中的计算方法有浓厚兴趣
【申请方式】
请将以下材料发送至：[email protected]
1. 个人简历（CV）
2. 简短兴趣陈述（1–2段）
鼓励尽早提交。
欢迎加入OSU，一起推动人工智能赋能生物医学研究的未来！
