再来 University of Iowa工业与系统工程系2026Spring/Fall招全奖PhD
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大家好，发个招生小广告： 美国爱荷华大学工业与系统工程系助理教授昝欣（Xin Zan) 2026 Spring/Fall招收全奖博士研究生。昝老师研究方向包括弱监督学习、知识增强深度学习、时空统计建模、因果推断与卫生信息工程，致力于开发先进的数据驱动分析方法，用于复杂系统建模、监测与诊断，广泛应用于医疗保健、制造业与服务系统地实际场景。
理想申请者应具有工程、统计学或数学背景，并具备 Python、R 或 MATLAB 编程技能。该博士项目提供全额资助（奖学金及学费减免），并欢迎对应用统计与人工智能抱有热情、自我驱动的学生申请。
联系方式：请将个人简历、在读成绩单（非正式）及研究兴趣说明发送至 [email protected]。该导师自 2024 年秋季加入爱荷华大学工程学院，此招聘将持续开放，直至名额招满。
下面的导师介绍及招生简介摘自University of Iowa ISE官网：
Xin Zan, Assistant Professor, Industrial and Systems Engineering
Dr. Xin Zan's research interests are focused on weakly supervised learning to systematically develop novel advanced data-driven analytics methodologies for complex system modeling, monitoring, and diagnosis, with applications in healthcare, manufacturing, service, etc.
Contact: 1point3acres.com
理想申请者应具有工程、统计学或数学背景，并具备 Python、R 或 MATLAB 编程技能。该博士项目提供全额资助（奖学金及学费减免），并欢迎对应用统计与人工智能抱有热情、自我驱动的学生申请。
联系方式：请将个人简历、在读成绩单（非正式）及研究兴趣说明发送至 [email protected]。该导师自 2024 年秋季加入爱荷华大学工程学院，此招聘将持续开放，直至名额招满。
下面的导师介绍及招生简介摘自University of Iowa ISE官网：
Xin Zan, Assistant Professor, Industrial and Systems Engineering
Dr. Xin Zan's research interests are focused on weakly supervised learning to systematically develop novel advanced data-driven analytics methodologies for complex system modeling, monitoring, and diagnosis, with applications in healthcare, manufacturing, service, etc.
- Statistical and machine learning with weak supervision
- Knowledge-enhanced deep learning
- Spatial temporal analysis and modeling
- Causal analysis and inference
- Health informatics and healthcare systems engineering
Contact: 1point3acres.com
