休斯敦大学 计算机系 招收 人工智能/机器学习 全奖博士 CS AI/ML PhD（2026 秋季）
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休斯敦大学（University of Houston）计算机系（Department of Computer Science）招收 人工智能/机器学习 全奖博士 CS AI/ML PhD（2026 秋季）
招收职位：博士（2026 秋季）
学校简介：
休斯敦大学（University of Houston)，简称UH，是德州一所公立研究型大学，也是休斯敦大学系统的主要学府，位于休斯敦市中心东南区。UH创校于1927年，至今已拥有超过46,000名学生和895英亩的校园，是德州第四大高校。卡内基学术基金会将UH评为R1：“具有最高研究活动的博士学位授予机构”之一。学校每年投入学术研究经费高达2.4亿美元。2024年《美国新闻与世界报导》（US News）在全美公立大学中排名70位，工程学院排名69位，在CSRankings.org中计算机专业排名96位。UH学科涵盖广泛，包括自然科学、工程、医学、护理、财经、法律、管理、环境、建筑、教育、旅游、艺术等，并在校园内运营着35个研究中心和研究所。跨学科研究包括超导体研究、太空商业化开发和太空探索、生物医学科学和工程、能源和自然资源以及人工智能（AI）。同时，休斯敦是美国第四大城市，是一座国际化、多元化的城市，交通便利，拥有世界一流的城市设施。UH附近还有著名的德州医学中心（TMC）、美国宇航局（NASA）和多家知名企业，为学校的研究提供了丰富的资源。
导师信息：Jingchao Ni 倪竞超 （1point3acres.com）
倪竞超博士是休斯敦大学计算机科学系的助理教授。此前，他先后于NEC北美研究院（2018 - 2022）和亚马逊集团AWS AI Labs（2022 - 2024）担任研究员。倪竞超博士毕业于宾夕法尼亚州立大学，本科毕业于四川大学。其研究领域包括机器学习、数据挖掘、人工智能，特别关注通过大模型跨模态学习、多模态学习、LLM推理进行时间序列分析。同时，他热衷于将研究推广到生物医学、神经科学、智能医疗、信息物理系统、智能运维等应用领域。他在多家机器学习和数据挖掘顶级会议（如ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、AAAI、CVPR、KDD、WWW）和期刊（如IEEE TKDE、ACM TKDD）发表论文50余篇，引用3000余次，申请（包括获批）专利20余项。此外，他长期与多家大学实验室和企业实验室保持着良好的合作关系，并将致力于为学生提供丰富的学术合作和企业实习机会。更多信息欢迎访问他的个人主页：nijingchao.github.io
研究领域：
提供支持：
招收学生要求：
申请方式：
请将简历、成绩单及其他自选材料发送到邮箱 (1point3acres.com)。邮件标题建议使用“[PhD Application] 您的姓名”格式。
招收职位：博士（2026 秋季）
学校简介：
休斯敦大学（University of Houston)，简称UH，是德州一所公立研究型大学，也是休斯敦大学系统的主要学府，位于休斯敦市中心东南区。UH创校于1927年，至今已拥有超过46,000名学生和895英亩的校园，是德州第四大高校。卡内基学术基金会将UH评为R1：“具有最高研究活动的博士学位授予机构”之一。学校每年投入学术研究经费高达2.4亿美元。2024年《美国新闻与世界报导》（US News）在全美公立大学中排名70位，工程学院排名69位，在CSRankings.org中计算机专业排名96位。UH学科涵盖广泛，包括自然科学、工程、医学、护理、财经、法律、管理、环境、建筑、教育、旅游、艺术等，并在校园内运营着35个研究中心和研究所。跨学科研究包括超导体研究、太空商业化开发和太空探索、生物医学科学和工程、能源和自然资源以及人工智能（AI）。同时，休斯敦是美国第四大城市，是一座国际化、多元化的城市，交通便利，拥有世界一流的城市设施。UH附近还有著名的德州医学中心（TMC）、美国宇航局（NASA）和多家知名企业，为学校的研究提供了丰富的资源。
导师信息：Jingchao Ni 倪竞超 （1point3acres.com）
倪竞超博士是休斯敦大学计算机科学系的助理教授。此前，他先后于NEC北美研究院（2018 - 2022）和亚马逊集团AWS AI Labs（2022 - 2024）担任研究员。倪竞超博士毕业于宾夕法尼亚州立大学，本科毕业于四川大学。其研究领域包括机器学习、数据挖掘、人工智能，特别关注通过大模型跨模态学习、多模态学习、LLM推理进行时间序列分析。同时，他热衷于将研究推广到生物医学、神经科学、智能医疗、信息物理系统、智能运维等应用领域。他在多家机器学习和数据挖掘顶级会议（如ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、AAAI、CVPR、KDD、WWW）和期刊（如IEEE TKDE、ACM TKDD）发表论文50余篇，引用3000余次，申请（包括获批）专利20余项。此外，他长期与多家大学实验室和企业实验室保持着良好的合作关系，并将致力于为学生提供丰富的学术合作和企业实习机会。更多信息欢迎访问他的个人主页：nijingchao.github.io
研究领域：
- 机器学习：基于大模型（包括视觉、语言、多模态模型LVMs/LLMs/LMMs）的时间序列（time series）分析、Agentic AI、生成模型、概率模型、异常检测、图神经网络等
- AI应用（AI for Science、AI for Social Good）：神经科学、智能医疗、地球科学、信息物理系统、智能运维等
提供支持：
- 全额奖学金支持
- 研究设施（包括实验室、计算机、GPU服务器、LLMs API、高性能计算集群）
- 全方位指导、鼓励并支持参加国内外学术会议、学术合作和企业实习
招收学生要求：
- 本科或硕士就读计算机或相关专业（如软件、信息、电子、数学、统计、物理等）均可
- 拥有学术热情，自学能力强，逻辑思维严密，对科研有强烈兴趣
- 有良好的编程和数学基础，以及良好的沟通、表达、和寻求帮助的能力
- TOEFL或者IELTS成绩满足申请uh.edu
申请方式：
请将简历、成绩单及其他自选材料发送到邮箱 (1point3acres.com)。邮件标题建议使用“[PhD Application] 您的姓名”格式。
