[教授本人] 俄勒冈大学CS PhD 招生/全奖/HPC CS Ranking #19

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关于导师

陈杰扬 (jieyangchen7.github.io)目前担任俄勒冈大学计算机系助理教授。现招收2026秋季计算机博士生1-2名。教授本人博士毕业于加州大学河滨分校(UCR)计算机科学与工程系,读博期间与美国能源部下属洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)和西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)保持长期合作研究,毕业后曾在橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)做全职研究员。研究方向覆盖高性能计算,计算加速器(GPU),并行分布式计算,大数据的管理和分析,高能效深度学习等。陈教授在高性能计算顶级会议和期刊(SC, ICS, PPoPP, IPDPS, HPDC, TPDS, TC, JPDC)发表论文50余篇.

导师(我)能提供什么?

所有录取博士生均保证5年全额RA+TA奖学金(包括生活费,学费,和健康保险)并提供实验设备(最新Mac笔记本, 显示器和实验室专用高性能GPU计算节点H100)。陈教授和多个美国能源部下属国家实验室保持着长期合作,研究可使用世界领先的E级超级计算机,学生表现优异可在暑假前往国家实验室实习。陈杰扬教授的研究方向与计算机多个领域相关,学生毕业后可就职于各科技大公司和国家实验室。

导师(我)对博士生的期待

基本要求
* 有自学能力,逻辑思维严密,对学术问题有兴趣
* 有恒心和毅力
* 有CS/EE/CE本科学位
* TOEFL >=88或IELTS >= 7 (有英语国家学位课豁免英语成绩要求)

加分项 (不要求,但可提升录取机会)
* 有科研经历 (包括项目,文章撰写发表经历)
* 有以下一个或多个方向专业特长(有相关概念/实践/开发经验):
* 计算机系统:C/C++, Linux, 系统优化
* 并行计算: OpenMP, CUDA, MPI, 等
* 机器学习:ML算法、DNN训练,分布式学习,大语言模型
* 数据科学知识和经验
* 有研究生(Master)学位
* 有 GRE 成绩

如何申请?

请发如下材料致导师邮箱:jieyang [at] uoregon.edu。邮件主题请用:PhD Hire + 名字
* 简历
* 成绩单:本科、研究生(如有)
* 英语成绩单
* GRE成绩单(如有)
* 任何可加分项: 获奖,论文等(如有)

关于学校/CS专业

俄勒冈大学(University of Oregon),成立于1876年,是一所享誉全美的一级(R1)国家公立研究型大学。美国大学协会(AAU)成员,AAU是一个由71所美国和加拿大顶尖的研究型大学组成的组织,主要关注科研和研究生教育。在这所历史悠久的学府里,诞生了三位诺贝尔奖、13名普利策奖、19名罗德学者以及5名马歇尔奖学金获得者。俄勒冈大学计算机科学专业排名全美第71位 (US News 2025), 其中陈教授专攻的分布式/高性能计算(HPC)方向全美国排名第19位(CSRanking 2015至2025的10 年累计顶会发表成绩)。

关于学校地理优势

俄勒冈大学位于美国享有盛名的免税州俄勒冈,拥有著名的科技公司如英特尔(Intel),体育用品公司(Nike)和户外运动品牌哥伦比亚。俄勒冈大学校园坐落于风景秀丽的尤金市(Eugene),所在地环境优雅,是俄勒冈州的第二大城市。拥有近20万居民,其地理位置十分优越:向北驱车自驾1.5小时即可抵达波特兰市(Portland),这里既是免税购物的天堂,也是美食和娱乐活动的集中地;向西,可沿着101号公路直达弗洛伦斯海岸(Florence),在那里你可以尽享海洋与沙滩的无限风光;向东,则是喀斯喀特山脉(Cascading Range),冬季的Hoodoo滑雪胜地正等着滑雪爱好者前去挑战;而穿城而过的麦肯锡河谷(McKenzie River Valley)则提供了钓鱼与漂流的绝佳机会。不仅如此,我们还处于美国两大一线城市西雅图(1小时飞行)和旧金山(1.5小时飞行)之间,为师生学术交流、实习、工作、旅行和文化体验提供了便利。