Indiana University Bloomington 严达 招收全奖博士生 (大数据系统和算法,深度学习)

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Indiana University Bloomington 严达 招收全奖博士生 (大数据系统和算法,深度学习)
==== 导师简介:
主页:homes.luddy.indiana.edu
严达,副教授。2009年获复旦大学计算机科学与技术系理学学士学位,2014年获香港科技大学计算机科学与工程系博士学位,2015年获得香港青年科学家奖 (Physical/Mathematical Science方向唯一获奖者), 2023年获得美国能源部(DOE)的Early Career Research Program (ECRP)奖。严达每年频繁稳定发表不少高质量的顶会顶刊论文。 他曾主持或正在主持美国国家科学基金(NSF),美国能源部 (DOE),美国交通部 (DOT),谷歌,微软等资助的研究项目。严教授经常担任SIGMOD, VLDB, KDD, ICDE, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL Rolling Review, AAAI, IJCAI等顶会的程序委员会委员,ACM TODS, VLDB Journal, IEEE TKDE, IEEE TPDS, ACM CSUR等顶刊的评委,以及IEEE/ACM TCBB, BMC Bioinformatics, IEEE CG&A等期刊的客座编辑。毕业学生均获得北美(及北美以外)高校教职或企业研究所研究员职位。
导师优势:导师会花时间为每一位博士学生找到适合的方向,给予全方位指导,帮助学生在目前竞争激烈的环境下获得成功。尽量多地用funding支持学生做RA,由于导师在港科大(亚洲)读博的学术成才经历,会给予学生充分时间进行成长锻炼,发挥自己的兴趣特长做最适合自己的研究(要在大数据系统和算法,或者深度学习的大方向下),而不是规定学生必须按申请grant时本子定下来的某个狭窄方向去做(the latter is oftentimes the case for PhD study in the US, even though some topics may turn out fancy to hear but not productive in research)。
作为200多年历史的学校,IUB校园建筑雄伟环境优美,布卢明顿城市治安良好,有很多中国餐馆以及数个中国超市,行人自行车繁忙,学校附近有免费校巴,晚上步行非常安全。周围有很多hiking的地方,包括数个Lake,学校自带免费博物馆(有莫奈等大师名画),还有剧院等各种文艺演出活动,相对纯工科院校而言生活要丰富多彩很多。
==== 学校简介:
印第安纳大学,简称“IU”,旗舰级校区布鲁明顿校区“IUB”成立于1820年,是印第安纳大学最早成立的校区,也是“公立常春藤”大学之一。IU早在1909年便加入了美国大学协会(AAU),与芝加哥大学、西北大学、威斯康星大学、密歇根大学等知名大学一同入选美国中西部“十大联盟(Big 10)”高校。 IU作为少数几个拥有超级计算机的美国大学之一,2020年获得美国NSF的1000万美元投资用于建造“Jetstream2”超级计算机。此外,学校为庆祝200年校庆,特意建造了配备256块英伟达A100 GPU的“Big Red 200”人工智能超级计算机。学校计算机排名稳步上升,目前在CSRankings为50,数据库单项排名为36。
==== 招生要求:
方向1:大数据系统与算法 (目前偏向Vector Search, System for LLM)
  • (基础)数据结构和算法概念过硬,熟悉C++编程
  • (基础)算法方向需要有良好的数学基础
  • (不需要但是会更好)熟悉并行编程和分布式编程工具,例如C++多线程库 (或者Pthreads),MPI,ZeroMQ,OpenMP,CUDA。
  • (不需要但是会更好)写作能力以及团队沟通协作能力
  • (不需要但是会更好)对某一数据库或者系统领域前沿有一定了解,有相关研究经验
    目前学生样例:Lyuheng Yuan: scholar.google.com, news.iu.edu

方向2:深度学习 (目前偏向GeoAI, 3D Computer Vision)
  • (基础)机器学习和深度学习概念过硬,熟悉Python/NumPy等的编程,有良好的数学基础,写作能力以及团队沟通协作能力
  • (基础)熟悉深度学习编程工具PyTorch (Lightning),熟悉Jupyter notebook和至少一项IDE
  • (基础)能高效读懂AI论文(模型设计,学习范式,应用适配)抓出关键贡献和技术要点,并以slides形式在组会进行报告
  • (基础)能对给定应用设计出对应的模型网络,损失函数,学习范式等,并迅速实现设计的模型进行实验
  • (不需要但是会更好)对某些AI领域前沿有一定了解,有相关研究经验
  • (不需要但是会更好)有联邦学习(federated learning)相关研究经验(NSF项目需要)
    目前学生样例:Saugat Adhikari: saugatadhikari.github.io, radiancetechnologiesindependencebowl.com

==== 往期博士生样例:
==== 其他学生样例:
在CUHK带过的硕士生:
  • Yi Lu: 哈工大本科 -> CUHK硕士 -> MIT博士 -> Google (DeepMind): linkedin.com
  • Qizhen Zhang: 哈工大本科 -> CUHK RA -> UPenn博士 -> UToronto Assistant Professor: qizhenzhang.me

暑期交流学生:
==== 面试方式:
请将简历与成绩单(硕士生请一并包含本科成绩单)发送到[email protected]约定面试时间。
理想情况是985院校,绩点合理(3.5+)。如果有科研经验(CCF A/B level)要求会适当放宽。
==== 申请方式:
IU CS PhD申请截止:12月15日
不需要GRE
需要一项达标的英语成绩 (IU作为文理综合类院校,英语基线较高):
  • TOEFL >= 100, Speaking >= 23
  • IELTS >= 7, Speaking >= 6.5
  • Duolingo >= 130, Conversation >= 125
    若稍差1-2分可以酌情沟通