UMN MSBA 就读求职体验

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一、课程体验

1. 课程设计非常工整,DS/DA需要的核心技能都覆盖到,呈现很清晰的知识脉络:第一学期打python/SQL基础并培养business sense(匹配DA技能),第二学期学modeling和causal inference(匹配DS/Product技能),第三学期学高阶topic比如NLP, optimization,time series并通过capstone积累实战经验。整个项目很连贯,由浅入深,从基础到实践,循序渐进,读下来一气呵成。找工的时候课堂知识足够应对绝大部分面试,现在依然时不时一边做项目一边翻课堂笔记。

2. 关于难度强度:比其他MSBA项目更technical,几乎没有水课,有难度但有心就能学好。功课有一定的强度但打下的基础也是真的夯实。只要对data怀抱100%热情并愿意付出时间精力,不会跟不上。

3. 师资上,项目的几位中国老师水平很高,人品智商都非常在线,能深入浅出地把难点内容剖析的很清晰,很乐意给学生提供职业发展建议,个人认为他们是我从本科到现在遇到过最好的教授之一。另外,关于网上很多人吐槽的 Ken,个人觉得他的课程设计有很多精妙的地方。看得出来,他想 push 学生从更多角度去深入理解代码。我通过他的课打下了非常扎实的 Python 和 SQL 基础。

4. 实战项目和 Capstone 方面,前两个学期各有一个 小Capstone,最后一个学期有一个三个月的项目,很好地填补了简历上项目经验的空白。我的第一个 offer 的面试机会,是因为其中一个 Capstone 被 manager 注意到,才幸运地从简历堆里被捞。

二、求职体验

因为就业率高是学校的优势和卖点,所以学校很重视这块的输出。career center从入学之前会给学生提供求职timeline,人还没报道,linkedin workshop已经开起来了。Career center在每一个阶段会提醒学生按部就班地准备并提供资源:第一学期督促学生积极networking了解市场确定发展方向(BA,DA,DS),第二学期帮学生改简历提醒学生刷题以及提供面试指导,第三个学期帮忙network校友请各种公司介绍岗位机会。据我了解,UMN的career center比很多别的MSBA项目做的充分很多。

当然在美国找工作一定不容易,对身心都是很大的挑战,但是大家也都这么熬过来了,22年毕业的这一届placement也很可观。

有意思的是,项目里有很多印度大哥大姐,他们大多有三四年的工作经验,对找工作这件事比刚毕业的中国同学更有迫切感,因此一定程度上起到督促作用。另外印度人很团结,很乐意分享找工心得,大家一起准备面试、刷题,或者向他们请教职业发展建议,也很有收获。

三、一些个人感受
在 master 的这一年,感觉自己每天都像海绵一样,特别畅快肆意地吸收着各种知识,整个人完全沉浸在一种心流状态里。抛开就业、成绩这些功利的东西,光是学习本身就让我觉得足够快乐。更不用说这个项目帮我从纯商科背景成功转型成了 data professional,对我来说,它真的是一个实实在在的 dream maker。这一年也是我整个读书生涯里最不后悔、最感激、也最全情投入的一段时光。