美国密歇根大学安娜堡分校水文气象水资源AI课题组招收2026全奖博士生2名，博士后2名
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美国密歇根大学安娜堡分校杨天天教授水文气象水资源课题组招收全奖博士生2名，博士后2名 (水文气象，水资源，极端气候，AI以及大模型方向)
招聘信息
美国美国密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan – Ann Arbor) 环境与可持续发展学院(School of Environment and Sustainability) 杨天天教授课题现组招收2名全奖博士生（包括学费及生活费），计划2026年秋季入学。同时招收博士后 2名。欢迎有水文学、水资源管理、数据科学、AI/DL、极端气象、气候变化、土木/水利工程相关背景或对以上领域的科研感兴趣的同学申请。博士生2026秋季入学申请截止时间为2025年12月1日。博士后开始时间为2026年1月至4月 (可根据实际情况延后)。 博士生和博后职位导师面试即可开始，招满为止。
导师简介
杨天天博士现任俄克拉荷马大学土木环境系副教授（终身），将在2026年1月1日加入密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan) 环境与可持续发展学院(SEAS) 担任副教授（终身）。在此之前，他于2009年获得清华大学学士学位，2015年获得加州大学尔湾分校(University of California Irvine) 土木与环境工程系博士学位，师从美国工程院院士，中国科学院外籍院士Soroosh Sorooshian教授。2015年博士毕业后，杨天天从业于荷兰Deltares研究所，关注气候变化，极端气候，以及自然灾害下水文水资源变化以及水库以及水利设施的系统运行与优化。前后参与美国Bonneville Power Administration 的关键水库优化软件开发，以及美国NOAA National Weather Center下13家河流预报中心水文预报决策工具的开发与调试。杨天天于2018年入职俄克拉荷马大学土木环境系作为终身轨迹（tenure track）助理教授，并于2024年获得终身（tenure）副教授职位。
杨天天教授也是美国自然基金委（NSF）杰出青年奖（CAREER Award）获得者。NSF CAREER Award是美国科学界最具声望的青年学者项目之一，旨在支持具有卓越潜力的青年教师在科研与教学两方面开展长期融合的发展，是综合考察青年教授科研能力与教育使命的最高荣誉之一。
杨天天博士的科研链接了水文科学，大气科学，土木工程，利用地学大数据理，AI以及 深度学习解析水文气候系统的多尺度响应，并通过物理和概念性水文模型，水库优化模型，和政府水文局合作将AI以及深度学习知识应用于相关的实际水文预报，洪水预报，水库以及水电规划，和系统工程设计以及决策支持。他的研究重点关注：水文/气候极端事件（降水、融雪、洪水、野火等）模拟，及统计分析；AI、DL在气候变化，水文水资源的应用；大型水库系统运行与优化，工程安全设计等等。有关的更多科研信息，请访问其google scholar 网站 scholar.google.com
学校简介
密歇根大学（University of Michigan）是卡内基R1研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学洛杉矶分校（UCLA）、加州大学伯克利分校（UCB）并称为美国公立大学“三巨头”。在《U.S. News 2024》全美公立大学排名中位列第3名，全美综合排名第21位。 University of Michigan的学术水平和综合排名（全美第21）可与多所美国顶尖私立名校比肩，例如，范德堡大学（全美第18）、莱斯大学（全美第17）、卡内基梅隆大学（全美第24）、南加州大学（全美第28）。 在工程、环境与可持续发展、医学、社会科学等领域，University of Michigan科研实力雄厚，其环境与可持续发展学院（SEAS）在气候变化、淡水资源和可持续发展研究方面享有国际声誉。 University of Michigan长期稳居世界大学前30。
学校位于密歇根州安娜堡市（Ann Arbor, Michigan），距底特律都会区仅40分钟车程。Ann Arbor是一座典型的大学城，多次入选《Livability》全美最佳居住城市榜单，并被《U.S. News》评为全美最佳大学城之一。生活便利，市区内有多家亚洲超市与餐馆，文化氛围浓厚，艺术、音乐和体育活动活跃。底特律不仅是美国少数“四大职业体育联盟”球队齐全的城市之一（NBA底特律活塞队主场“小凯撒球馆”坐落于此），同时也是“汽车之都”，聚集了福特（Ford）、通用汽车（GM）、克莱斯勒等世界500强企业总部。密歇根州由于毗邻加拿大多伦多和五大湖，淡水以及水冷资源丰富，近年来AI产业和数据中心在底特律与安娜堡迅速发展，就业机会如雨后春笋般涌现，为学生和科研人员提供了广阔的发展空间，和学生毕业后新型行业的工作机会。
基础要求
满足University of Michigan Rackham Graduate School研究生院基本要求
水文学、水资源、大气科学、AI/DL、数据科学、土木/水利工程相关背景
有严谨的学术态度，积极向上，有自主创新能力，能够在团队环境中开展科研工作
具有以下经验的申请人可以被优先考虑：
数值模拟类申请人（以下一项或多项均可）: 有相关水文模型运行经验（包括但不限于Sac-SMA、 VIC、 SWAT、 WRF-Hydro、Noah-MP），AI/DL 应用与开发经验 （LSTM、CNN、State Space Model、Diffusion Model）、大气模式（WRF, MPAS, CESM or E3SM）经验.
数学统计分析类申请人，有简单的机器学习经验(Scikit-learn, image processing, deep learning with PyTorch)
有超算运行，应用以及调试经验
GUI开发，Geospatial data分析与可视化，后端AI模型可视化经验
申请方式：欢迎感兴趣的同学发邮件至导师OU 邮箱1point3acres.com ，并且抄送给导师University of Michigan邮箱 1point3acres.com（一月份正式启用）。
博士生申请者请附上个人简历，本科成绩单，托福或者雅思成绩，GRE成绩（如果有），及研究兴趣概述（research statement），以及代表作pdf。如有相关科研经历或成果，请在邮件正文或附件中详细说明。
博士后申请者请附上个人简历，及研究兴趣概述（research statement），以及代表作pdf。
除了邮件联系，导师微信：tiantiay，加微信时候请注明真实姓名，本科院校，以及申请博士还是博士后职位， 并且同时发送相关材料到导师OU邮箱。
招聘信息
美国美国密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan – Ann Arbor) 环境与可持续发展学院(School of Environment and Sustainability) 杨天天教授课题现组招收2名全奖博士生（包括学费及生活费），计划2026年秋季入学。同时招收博士后 2名。欢迎有水文学、水资源管理、数据科学、AI/DL、极端气象、气候变化、土木/水利工程相关背景或对以上领域的科研感兴趣的同学申请。博士生2026秋季入学申请截止时间为2025年12月1日。博士后开始时间为2026年1月至4月 (可根据实际情况延后)。 博士生和博后职位导师面试即可开始，招满为止。
导师简介
杨天天博士现任俄克拉荷马大学土木环境系副教授（终身），将在2026年1月1日加入密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan) 环境与可持续发展学院(SEAS) 担任副教授（终身）。在此之前，他于2009年获得清华大学学士学位，2015年获得加州大学尔湾分校(University of California Irvine) 土木与环境工程系博士学位，师从美国工程院院士，中国科学院外籍院士Soroosh Sorooshian教授。2015年博士毕业后，杨天天从业于荷兰Deltares研究所，关注气候变化，极端气候，以及自然灾害下水文水资源变化以及水库以及水利设施的系统运行与优化。前后参与美国Bonneville Power Administration 的关键水库优化软件开发，以及美国NOAA National Weather Center下13家河流预报中心水文预报决策工具的开发与调试。杨天天于2018年入职俄克拉荷马大学土木环境系作为终身轨迹（tenure track）助理教授，并于2024年获得终身（tenure）副教授职位。
杨天天教授也是美国自然基金委（NSF）杰出青年奖（CAREER Award）获得者。NSF CAREER Award是美国科学界最具声望的青年学者项目之一，旨在支持具有卓越潜力的青年教师在科研与教学两方面开展长期融合的发展，是综合考察青年教授科研能力与教育使命的最高荣誉之一。
杨天天博士的科研链接了水文科学，大气科学，土木工程，利用地学大数据理，AI以及 深度学习解析水文气候系统的多尺度响应，并通过物理和概念性水文模型，水库优化模型，和政府水文局合作将AI以及深度学习知识应用于相关的实际水文预报，洪水预报，水库以及水电规划，和系统工程设计以及决策支持。他的研究重点关注：水文/气候极端事件（降水、融雪、洪水、野火等）模拟，及统计分析；AI、DL在气候变化，水文水资源的应用；大型水库系统运行与优化，工程安全设计等等。有关的更多科研信息，请访问其google scholar 网站 scholar.google.com
学校简介
密歇根大学（University of Michigan）是卡内基R1研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学洛杉矶分校（UCLA）、加州大学伯克利分校（UCB）并称为美国公立大学“三巨头”。在《U.S. News 2024》全美公立大学排名中位列第3名，全美综合排名第21位。 University of Michigan的学术水平和综合排名（全美第21）可与多所美国顶尖私立名校比肩，例如，范德堡大学（全美第18）、莱斯大学（全美第17）、卡内基梅隆大学（全美第24）、南加州大学（全美第28）。 在工程、环境与可持续发展、医学、社会科学等领域，University of Michigan科研实力雄厚，其环境与可持续发展学院（SEAS）在气候变化、淡水资源和可持续发展研究方面享有国际声誉。 University of Michigan长期稳居世界大学前30。
学校位于密歇根州安娜堡市（Ann Arbor, Michigan），距底特律都会区仅40分钟车程。Ann Arbor是一座典型的大学城，多次入选《Livability》全美最佳居住城市榜单，并被《U.S. News》评为全美最佳大学城之一。生活便利，市区内有多家亚洲超市与餐馆，文化氛围浓厚，艺术、音乐和体育活动活跃。底特律不仅是美国少数“四大职业体育联盟”球队齐全的城市之一（NBA底特律活塞队主场“小凯撒球馆”坐落于此），同时也是“汽车之都”，聚集了福特（Ford）、通用汽车（GM）、克莱斯勒等世界500强企业总部。密歇根州由于毗邻加拿大多伦多和五大湖，淡水以及水冷资源丰富，近年来AI产业和数据中心在底特律与安娜堡迅速发展，就业机会如雨后春笋般涌现，为学生和科研人员提供了广阔的发展空间，和学生毕业后新型行业的工作机会。
基础要求
满足University of Michigan Rackham Graduate School研究生院基本要求
水文学、水资源、大气科学、AI/DL、数据科学、土木/水利工程相关背景
有严谨的学术态度，积极向上，有自主创新能力，能够在团队环境中开展科研工作
具有以下经验的申请人可以被优先考虑：
数值模拟类申请人（以下一项或多项均可）: 有相关水文模型运行经验（包括但不限于Sac-SMA、 VIC、 SWAT、 WRF-Hydro、Noah-MP），AI/DL 应用与开发经验 （LSTM、CNN、State Space Model、Diffusion Model）、大气模式（WRF, MPAS, CESM or E3SM）经验.
数学统计分析类申请人，有简单的机器学习经验(Scikit-learn, image processing, deep learning with PyTorch)
有超算运行，应用以及调试经验
GUI开发，Geospatial data分析与可视化，后端AI模型可视化经验
申请方式：欢迎感兴趣的同学发邮件至导师OU 邮箱1point3acres.com ，并且抄送给导师University of Michigan邮箱 1point3acres.com（一月份正式启用）。
博士生申请者请附上个人简历，本科成绩单，托福或者雅思成绩，GRE成绩（如果有），及研究兴趣概述（research statement），以及代表作pdf。如有相关科研经历或成果，请在邮件正文或附件中详细说明。
博士后申请者请附上个人简历，及研究兴趣概述（research statement），以及代表作pdf。
除了邮件联系，导师微信：tiantiay，加微信时候请注明真实姓名，本科院校，以及申请博士还是博士后职位， 并且同时发送相关材料到导师OU邮箱。
