犹他大学土木与环境工程系博士研究生招生
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犹他大学土木与环境系助理教授Dr. Fei Ding现招收多名全额奖学金博士研究生,入学时间为2026年春季学期或者2026年秋季学期。科研方向聚焦于建筑与城市风场模拟、城市风场数字孪生(Digital Twin)及风灾减灾创新方法等前沿课题,团队致力于通过先进的计算流体力学建模与人工智能相结合,提升基础设施的抗风灾韧性。
研究方向
建筑及城市环境风场数值模拟
城市风场数字孪生系统构建与应用
结构减灾、智能建筑设计与基础设施韧性提升的创新方法
申请条件
学历要求:具备土木工程、机械工程、计算机科学或相关专业的学士或硕士学位;
成绩要求:GPA ≥ 3.0/4.0;TOEFL ≥ 80 或 IELTS ≥ 6.5;
能力要求:具备Python或C++编程经验,有计算建模背景,有良好的英语写作交流能力;
优先条件:具备计算流体力学(CFD)、高性能计算 (HPC)、智能结构、信息物理系统(CPS)、机器学习等研究经验者优先。
学习与支持
提供全额奖学金;
参与前沿跨学科科研合作;
学习与工作地点位于美国犹他州盐湖城(Salt Lake City),生活质量高、环境优美,滑雪胜地,紧邻黄石公园。
申请方式
请将以下申请材料发送至 fei.ding at utah.edu,邮件标题请注明“PhD Application”:
1. 个人简历(CV)
2. 本科及硕士阶段成绩单
3. 发表论文或研究工作简介
4. 两位推荐人的联系方式
申请材料将立即开始评审,欢迎同学尽早提交。
研究方向
建筑及城市环境风场数值模拟
城市风场数字孪生系统构建与应用
结构减灾、智能建筑设计与基础设施韧性提升的创新方法
申请条件
学历要求:具备土木工程、机械工程、计算机科学或相关专业的学士或硕士学位;
成绩要求:GPA ≥ 3.0/4.0;TOEFL ≥ 80 或 IELTS ≥ 6.5;
能力要求:具备Python或C++编程经验,有计算建模背景,有良好的英语写作交流能力;
优先条件:具备计算流体力学(CFD)、高性能计算 (HPC)、智能结构、信息物理系统(CPS)、机器学习等研究经验者优先。
学习与支持
提供全额奖学金;
参与前沿跨学科科研合作;
学习与工作地点位于美国犹他州盐湖城(Salt Lake City),生活质量高、环境优美,滑雪胜地,紧邻黄石公园。
申请方式
请将以下申请材料发送至 fei.ding at utah.edu,邮件标题请注明“PhD Application”:
1. 个人简历(CV)
2. 本科及硕士阶段成绩单
3. 发表论文或研究工作简介
4. 两位推荐人的联系方式
申请材料将立即开始评审,欢迎同学尽早提交。
