加拿大曼尼托巴大学-具身智能机器人实验室-招募全奖研究生

robotautonomylab.com 招募研究生（2026年夏季/秋季入学，全额奖学金）

加拿大曼尼托巴大学机械工程系 Robot Autonomy Lab 专注于研究提升移动机器人和自动驾驶系统在复杂、不确定环境中的安全性和可靠性。我们通过将机器学习技术的高性能与基于物理模型的机器人方法相结合，为机器人自主无人系统提供前沿解决方案。实验室的研究方向包括：

• 基于机器学习的移动机器人导航和控制
• 基于物理信息的数据驱动建模
• 应用于智慧农业、极地探索和健康医疗等领域特种机器人的研发
  

招生信息：
现招募 1 名硕士研究生（MSc） 和 1-2 名博士研究生（PhD），2026年夏季或秋季入学。研究课题包括但不限于：

• 基于机器学习的安全导航和控制：开发确保移动机器人在动态、不确定环境中实现稳定与安全的导航控制技术
• 基于物理信息的数据驱动建模：提高数据驱动模型的精度和可解释性，以更好的应对实际应用中的不确定性
• 开发应用于极地探索或健康医疗（智能轮椅）机器人的研发
  

申请要求：

• 机械、电子、计算机工程、计算机科学、自动化或相关领域的本科或硕士学历
• 对机器人、自主系统、机器学习或控制系统研究充满热情
• 熟练掌握编程语言（如 Python、C++），有机器人开发经验者优先
• 熟悉 Linux，ROS1/ROS2 等机器人开发环境
• 良好的中英文读写与沟通能力
  

实验室特色与支持：
实验室聚焦 AI 驱动的机器人在安全性和可靠性方面的挑战。通过提供机器学习技术和基于物理模型的机器人方法相结合的科研训练，紧密结合工业界需求，为学生提供研发保证安全性和可靠性的 AI 驱动机器人 技术的独特机会。

• 通过实验室的机器人平台（如 Unitree GO2-W、Husky A300）进行理论与实践紧密结合的研究
• 与加拿大领先的机器人公司和大学合作，提升就业竞争力
• 全额奖学金涵盖学费和生活费用
  

PI 简介：
Jay Wang 现任曼尼托巴大学机械工程系助理教授，机器人自主实验室负责人。他的研究致力于推动非结构化、不确定及动态环境中野外机器人与自动驾驶车辆的长期自主性研究。通过开发基于学习技术的建模与控制方法，他将机器学习与物理信息策略相融合，以提升系统的安全性、鲁棒性与可解释性。其研究通过与工程、环境科学及健康领域的多学科伙伴合作，支撑智能农业、北极勘探、辅助健康与移动等应用场景。王博士持有加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）探索基金，并荣获多项省级与校级奖项，包括曼尼托巴省研究理事会新研究者运营基金。其研究成果发表于 Journal of Field Robotics 和 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等期刊，多次获得高被引论文奖及其他影响力相关荣誉。

申请材料：

• 个人简历（两页以内）
• 研究兴趣陈述
• 本科和/或硕士阶段成绩单
• 相关科研经历和成果展示
  

请将申请材料发送至 1point3acres.com，邮件标题请注明“RAL2026+姓名”。
更多信息请访问实验室网站：robotautonomylab.com。