美国纽约州立大学宾汉姆顿分校电气与计算机工程系全奖博士招生2026
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纽约州立大学宾汉姆顿分校马子潇老师实验室招收一名全奖PhD学生。入学时间：2026年春季/秋季。
学校简介：
纽约州立大学宾汉姆顿分校（State University of New York at Binghamton），简称宾汉姆顿大学（Binghamton University），是一所公立研究型大学，被誉为“公立常春藤”，位于美国纽约州宾汉姆顿市。根据2025 U.S. News & World Report，宾汉姆顿大学在全美大学中排名第73位，公立大学排名第34位，并连续25年位居公立大学前50名。此外，宾汉姆顿大学还被卡内基高等教育机构分类评为R1级研究型大学。该校化学系教授Stanley Whittingham于2019年获得诺贝尔化学奖。
宾汉姆顿大学的校园占地887英亩，依山傍水，校内拥有自己的自然保护区。宾汉姆顿市坐落于纽约州与宾夕法尼亚州的交界处。学校地理位置优越，生活费用显著较低，并提供丰富的户外活动。宾汉姆顿市与各大城市的车程如下： 雪城1小时，纽约市3小时， 费城3.5小时， 波士顿4.5小时， 多伦多4.5小时。
导师介绍：
马子潇博士于2024年8月入职纽约州立大学宾汉姆顿分校 (SUNY Binghamton)。此前，他担任华盛顿大学(University of Washington)的CEI Distinguished Postdoc Fellow，于2023年获爱荷华州立大学电气工程博士学位。马博士的研究成果广泛发表在电气工程与能源领域的顶级期刊上，如IEEE Transactions on Power Systems和IEEE Transactions on Smart Grid。他主持参与多个美国能源部和电力系统工程研究中心的项目，并与美国国家实验室、工业界及高校保持长期密切合作。此外，马博士是IEEE M&V CVR Task Force的主要成员之一，参与制定了IEEE P3102™标准。他于2024年入选Cyber-Physical Systems Rising Stars（全美入选率16%）。
导师主页：zixiaoma1991.github.io
研究方向：
课题组主要面向新一代能源系统在数据中心、人工智能和可再生能源高渗透背景下的运行控制与优化，研究内容涵盖电力系统与微电网的建模与控制、韧性与可靠性分析、故障恢复策略以及先进的数据驱动方法。具体研究方向包括：
招生介绍：
课题组目前招收一名全额奖学金博士生，入学时间为 2026年春季或秋季。课题组提供全额奖学金，包括学费、医疗保险及每年约 3 万美元的工资。申请人需部分具备以下条件：
申请方式：
欢迎感兴趣的同学将简历和成绩单发送到导师邮箱(1point3acres.com)。邮件主题注明“PhD Application + Name”。
学校简介：
纽约州立大学宾汉姆顿分校（State University of New York at Binghamton），简称宾汉姆顿大学（Binghamton University），是一所公立研究型大学，被誉为“公立常春藤”，位于美国纽约州宾汉姆顿市。根据2025 U.S. News & World Report，宾汉姆顿大学在全美大学中排名第73位，公立大学排名第34位，并连续25年位居公立大学前50名。此外，宾汉姆顿大学还被卡内基高等教育机构分类评为R1级研究型大学。该校化学系教授Stanley Whittingham于2019年获得诺贝尔化学奖。
宾汉姆顿大学的校园占地887英亩，依山傍水，校内拥有自己的自然保护区。宾汉姆顿市坐落于纽约州与宾夕法尼亚州的交界处。学校地理位置优越，生活费用显著较低，并提供丰富的户外活动。宾汉姆顿市与各大城市的车程如下： 雪城1小时，纽约市3小时， 费城3.5小时， 波士顿4.5小时， 多伦多4.5小时。
导师介绍：
马子潇博士于2024年8月入职纽约州立大学宾汉姆顿分校 (SUNY Binghamton)。此前，他担任华盛顿大学(University of Washington)的CEI Distinguished Postdoc Fellow，于2023年获爱荷华州立大学电气工程博士学位。马博士的研究成果广泛发表在电气工程与能源领域的顶级期刊上，如IEEE Transactions on Power Systems和IEEE Transactions on Smart Grid。他主持参与多个美国能源部和电力系统工程研究中心的项目，并与美国国家实验室、工业界及高校保持长期密切合作。此外，马博士是IEEE M&V CVR Task Force的主要成员之一，参与制定了IEEE P3102™标准。他于2024年入选Cyber-Physical Systems Rising Stars（全美入选率16%）。
导师主页：zixiaoma1991.github.io
研究方向：
课题组主要面向新一代能源系统在数据中心、人工智能和可再生能源高渗透背景下的运行控制与优化，研究内容涵盖电力系统与微电网的建模与控制、韧性与可靠性分析、故障恢复策略以及先进的数据驱动方法。具体研究方向包括：
- Modeling, control, and optimization of inverter-based microgrids.
- Reliability and resilience analysis of power systems with high penetration of renewable energy resources.
- Modeling and restoration of power systems for data center and AI-driven applications.
- Application of machine learning and data-driven methods to improve operation, stability, and recovery of modern power grids.
招生介绍：
课题组目前招收一名全额奖学金博士生，入学时间为 2026年春季或秋季。课题组提供全额奖学金，包括学费、医疗保险及每年约 3 万美元的工资。申请人需部分具备以下条件：
- 电气工程、自动化、计算机、应用数学等相关专业的本科及硕士学位；
- 具备电力系统、控制理论、优化算法或机器学习中的至少一项专业背景；
- 较强的编程与仿真能力（如 Python、MATLAB、PSSE、RTDS 等）；
- 良好的英文写作与沟通能力。
申请方式：
欢迎感兴趣的同学将简历和成绩单发送到导师邮箱(1point3acres.com)。邮件主题注明“PhD Application + Name”。
