【教授本人】UVA DS2 Lab CS招实习生
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👋大家好，我们是弗吉尼亚大学（UVA）DS2 Lab，我是实验室PI，Yue Cheng，现任弗吉尼亚大学数据科学与计算机科学的副教授。我曾荣获多项知名奖项，包括：NSF CAREER 奖、Amazon Research Award、Meta Research Award、IEEE CS TCHPC 高性能计算早期职业研究者奖，三星全球研究资助计划奖。我们的团队一直与 HuggingFace、Meta、Adobe、Microsoft，阿里云等多家顶尖科技公司保持紧密合作。
🔗更多信息请访问：
* 个人主页：tddg.github.io
* 实验室主页：ds2-lab.github.io
🎯我们的研究聚焦于 “Systems + X” 的交叉领域，其中 Systems 包括compute and storage systems等；X 则涵盖LLM applications / broader ML/AI workloads / serverless computing等。
📚我们近期的代表性研究包括：
* Serverless GPU for interactive training（NotebookOS: arxiv.org）；
* Serverless auto-scaling for LLM serving（λScale: arxiv.org）；
* Storage for AI（zLLM: arxiv.org ELF: vldb.org）；
* Efficient LLM serving（MorphServe: arxiv.org）；
* Efficient LLM fine-tuning（ZenFlow: arxiv.org）。
如果你对这些方向中的任何一个感兴趣，欢迎加入我们，一道参与具有前沿性和现实影响力的系统研究！
💡我们希望你具备：
1. 对大语言模型（LLM）有基本了解，并在计算机系统方向有一定背景；
2. 扎实的编程能力，具有开源项目经验者优先；
3. 能保证至少 4 个月的实习（6 个月及以上为佳），支持远程、线下形式。
✅我们将提供：
1. 充足的计算资源与实验平台；
2. 细致的指导与高频的学术交流；
3. 将实习成果投稿至顶级系统会议的机会；
4. 研究成果被产业界采用或落地部署的可能性。
📬感兴趣的话，欢迎发送简历至我邮箱，期待你的加入！
🔗更多信息请访问：
* 个人主页：tddg.github.io
* 实验室主页：ds2-lab.github.io
🎯我们的研究聚焦于 “Systems + X” 的交叉领域，其中 Systems 包括compute and storage systems等；X 则涵盖LLM applications / broader ML/AI workloads / serverless computing等。
📚我们近期的代表性研究包括：
* Serverless GPU for interactive training（NotebookOS: arxiv.org）；
* Serverless auto-scaling for LLM serving（λScale: arxiv.org）；
* Storage for AI（zLLM: arxiv.org ELF: vldb.org）；
* Efficient LLM serving（MorphServe: arxiv.org）；
* Efficient LLM fine-tuning（ZenFlow: arxiv.org）。
如果你对这些方向中的任何一个感兴趣，欢迎加入我们，一道参与具有前沿性和现实影响力的系统研究！
💡我们希望你具备：
1. 对大语言模型（LLM）有基本了解，并在计算机系统方向有一定背景；
2. 扎实的编程能力，具有开源项目经验者优先；
3. 能保证至少 4 个月的实习（6 个月及以上为佳），支持远程、线下形式。
✅我们将提供：
1. 充足的计算资源与实验平台；
2. 细致的指导与高频的学术交流；
3. 将实习成果投稿至顶级系统会议的机会；
4. 研究成果被产业界采用或落地部署的可能性。
📬感兴趣的话，欢迎发送简历至我邮箱，期待你的加入！
