【导师本人】招博后,RA,Visiting Student康奈尔｜计算生物｜机器学习｜AI｜LLM｜生信
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招博后, RA, Visiting Student|康奈尔/Houston Methodist｜计算生物｜机器学习｜AI｜LLM｜生信
Dr. Shengyu Li的实验室位于Houston Methodist / Weill Cornell Medicine，课题组致力于将机器学习（Machine Learning）、人工智能（AI）、大语言模型（LLM）等技术应用于生物医学相关领域，研究方向涵盖（1）药物重定位与新药发现（drug repurposing and discovery）、（2）疫苗及序列设计，（3）通过建模深入理解疾病发生与发育机制等相关问题。Dr. Li 的主要研究成果发表在Nature Biotechnology，Nature Methods，Circulation Research，Nature Metabolism，Circulation期刊（scholar.google.com ），课题组提供competitive salary薪资待遇，欢迎对相关研究有浓厚兴趣且具有扎实技术背景的人才加入。实验室主页（abclisy.github.io ）。
【应聘要求】
具备（或即将获得）计算机科学、生物信息学、计算生物学、生物统计学等相关领域的博士学位。
精通 Python、R、Unix 等编程语言，拥有大规模数据分析的经验。
具有机器学习项目经验，尤其是LLM方向者优先。
具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）或其他组学数据分析经验者优先。
具备优秀的沟通能力、创新精神和主动性，能够独立开展科研工作，能与计算和实验科学家合作，并具备领导项目的能力。
【申请方式】有意者请将以下材料发送至：Dr. Shengyu Li ([email protected])，邮件主题请注明：职位-姓名-专业背景。
Cover letter
CV
三位推荐人的联系信息
Dr. Shengyu Li的实验室位于Houston Methodist / Weill Cornell Medicine，课题组致力于将机器学习（Machine Learning）、人工智能（AI）、大语言模型（LLM）等技术应用于生物医学相关领域，研究方向涵盖（1）药物重定位与新药发现（drug repurposing and discovery）、（2）疫苗及序列设计，（3）通过建模深入理解疾病发生与发育机制等相关问题。Dr. Li 的主要研究成果发表在Nature Biotechnology，Nature Methods，Circulation Research，Nature Metabolism，Circulation期刊（scholar.google.com ），课题组提供competitive salary薪资待遇，欢迎对相关研究有浓厚兴趣且具有扎实技术背景的人才加入。实验室主页（abclisy.github.io ）。
【应聘要求】
具备（或即将获得）计算机科学、生物信息学、计算生物学、生物统计学等相关领域的博士学位。
精通 Python、R、Unix 等编程语言，拥有大规模数据分析的经验。
具有机器学习项目经验，尤其是LLM方向者优先。
具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）或其他组学数据分析经验者优先。
具备优秀的沟通能力、创新精神和主动性，能够独立开展科研工作，能与计算和实验科学家合作，并具备领导项目的能力。
【申请方式】有意者请将以下材料发送至：Dr. Shengyu Li ([email protected])，邮件主题请注明：职位-姓名-专业背景。
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