【教授本人】港大MLSys/网络/安全方向新AP招博士生和博后 ｜ 25Fall/26Spring/26Fall
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大家好，我即将在芝大计算机系结束自己的博士学习，将于2025年8月加入香港大学数据与系统工程系(Department of Data and Systems Engineering, DASE)，出任长聘轨助理教授（TTAP）职位。目前正在筹措实验室，现拟招聘25 Fall/26 Spring/26 Fall以下岗位：
请感兴趣的未来同学/同事将自己的研究兴趣、CV、成绩单、开源项目链接（可选）和代表性论文/Preprints/Writing Samples(申博士后必发，申其它可选)发到邮箱 1point3acres.com，邮件题目以【博士生/博后/科研助理/访问学生/访问学者】中的一个开头。
我的方向在机器学习系统、计算机网络、安全的交叉中，主要希望有能力和兴趣探索（包括但不限于）以下方向的同学/同事：
实验室未来的目标会议包括但不限于以下：网络及测量（SIGCOMM / NSDI / CoNEXT / SIGMETRICS / IMC）, 安全(S&P / USENIX Security / CCS / NDSS), 普适计算或移动计算(UbiComp /Mobicom /MobiSys/ SenSys).
我希望你具有的能力：
导师介绍
Shinan Liu即将在芝加哥大学获得计算机科学博士学位，导师为 ACM Fellow Nick Feamster 教授。他与卡内基梅隆大学的 Vyas Sekar 教授也保持了紧密的合作。他现任美国国家科学基金会（NSF）ACTION AI Institute 学生顾问委员会负责人，入选 2025 年ML and Systems Rising Stars，并获得CBI Fellowship, ACTION AI Fellowship, Daniels Fellowship 等奖学金。
他的研究方向主要集中在计算机网络与安全，尤其关注构建可靠且高性能的机器学习系统以支持网络数据分析，同时利用网络数据分析应对安全与隐私领域中的关键问题。他的研究成果已发表于 USENIX Security、NSDI、SIGMETRICS、CoNext 和 UbiComp 等顶级会议与期刊，并影响了北美多家公司的实际部署。
他曾担任 ACM IMC 与 USENIX NSDI 的程序委员会委员及预审任务组成员，同时也是 NeurIPS、USENIX ATC、IEEE INFOCOM、IEEE TDSC、IEEE TIFS、IEEE IoTJ 等会议和期刊的审稿人。此外，他的研究成果还被Forbes、The Wall Street Journal以及 ACM TechNews 等多家媒体报道。
更多信息请参考他的个人主页shinan.info及谷歌学术主页scholar.google.com
我能提供什么支持？
读博并不是一趟轻松的旅程，但对于想追求智识自由的人来说，道路的尽头它常常会结出硕果。在我的实验室里，我希望我们可以互相以名相称: 我会是你的导师，但我更是你的同事，是一起并肩作战的学者，帮助你实现自己的学术理想。
我的博士导师Nick是一名人格高尚、管理宽松、格外尊重学生的导师，他教会了我严于律己、宽以待人、追求卓越的科学精神。我会打造一个相互尊重、共同成就的内部环境，让你能不用担心除了学术挑战以外的问题。开始阶段，我会手把手传授科研需要的技能，提供你做好科研需要的点子、指导、资源；当你到了博士中后期，能够独立探索的时候，我会给予你足够的自由探索空间。同时，我的科研来源于实际中的问题，所以我也会支持你参与科研导向的实习。
博士期间，我和UChicago, CMU, Stanford, Northwestern, UIUC, NYU, GaTech, VT, UCSB等学校的教授学者都建立了长期合作，有多篇论文在投/在写；任职期间，我会促成你与他们合作；对现在赴美有所顾虑的学生/博后，假如情况稳定后你再有进一步深造的需求，我会帮助你联系合适的导师，推荐你到对应实验室。
成功的博士生申请人将获得奖学金（2024年标准：每月港币18,760元）。我也特别鼓励申请博士的优秀申请人申请香港博士研究生奖学金（Hong Kong PhD Fellowship, HKPF）。该奖学金提供每月港币28,100元的津贴，以及每年港币14,000元的会议和科研相关差旅补助。香港大学将为HKPF得奖者额外提供生活津贴（每年港币20,000至40,000元）及住宿支持。博后和Onsite RA也会有符合港大标准的津贴。
另外，我也会提供资金供学生购买个人电脑、效率工具，提供国际会议参会支持等等。
学校及院系介绍
香港大学（The University of Hong Kong, HKU）是香港历史最悠久的高等学府，作为一所国际化程度较高的研究型大学，HKU在2025年QS世界大学排名中位列第17位，在泰晤士高等教育排名中位列第35位，在US News排名中位列第44位。该校在工程、医学、法学、商学等领域具有广泛影响力。HKU主校区位于港岛西区，依山而建，俯瞰维多利亚港，交通便利，可通过港铁、巴士、电车等多种方式快速到达中环、金钟等主要商业区。校园周边生活设施齐全，餐饮、超市、书店、运动设施等一应俱全，能够满足日常学习与生活的各类需求。此外，港岛的城市基础设施完善，医疗、通信和金融服务高度发达，为在校师生提供高效、便利、安全的生活环境。
香港大学数据与系统工程系（Department of Data and Systems Engineering, DASE）创立于1973年，最初为工业工程系。该系在工程、数据科学和系统优化领域发展稳健，2025年根据EduRank在全球相关学科中排名第12位、根据QS排名第59位。经过五十余年的发展，DASE已形成一个稳固的校友网络，至今已有约3,000名学生完成其本科、硕士及博士学位课程。2024年，为更贴近学科发展趋势，系名正式更改为数据与系统工程系。在当前人工智能与大数据技术持续演进的背景下，DASE秉持“计算应用于实践”（computing-in-practice）的教学与研究理念，重视跨学科系统建模、数据驱动优化和实际部署能力，致力于培养兼具理论基础与工程实践能力的人才。
- 2-3名博士生，四年全奖，入学时间灵活；
- 1名博后，可支持三年，视为海外工作经历，作为优秀学者申请海优及类似计划的跳板；
- 科研助理，人数视情况而定，适合在gap或还没毕业、想明/后年申博的同学，可远程；
- 访问学生/学者，需为其他学校在读博士生或博士后.
请感兴趣的未来同学/同事将自己的研究兴趣、CV、成绩单、开源项目链接（可选）和代表性论文/Preprints/Writing Samples(申博士后必发，申其它可选)发到邮箱 1point3acres.com，邮件题目以【博士生/博后/科研助理/访问学生/访问学者】中的一个开头。
我的方向在机器学习系统、计算机网络、安全的交叉中，主要希望有能力和兴趣探索（包括但不限于）以下方向的同学/同事：
- ML for Systems, Systems for ML
- Network Security and Privacy
- Cyber-physical Intelligence
- Any interests you might have :)
实验室未来的目标会议包括但不限于以下：网络及测量（SIGCOMM / NSDI / CoNEXT / SIGMETRICS / IMC）, 安全(S&P / USENIX Security / CCS / NDSS), 普适计算或移动计算(UbiComp /Mobicom /MobiSys/ SenSys).
我希望你具有的能力：
- 来自于计算机科学、电子工程、网络安全、通信工程、软件工程、人工智能或相关院系（如果不确定可以发封邮件试试）；
- 较强的自驱力；
- 过硬的编程或数学能力；
- 良好的中英文沟通/写作/展示能力，满足学校语言要求；
- （加分项）MLSys/网络/安全相关科研经历、竞赛成果、开源项目经历.
导师介绍
Shinan Liu即将在芝加哥大学获得计算机科学博士学位，导师为 ACM Fellow Nick Feamster 教授。他与卡内基梅隆大学的 Vyas Sekar 教授也保持了紧密的合作。他现任美国国家科学基金会（NSF）ACTION AI Institute 学生顾问委员会负责人，入选 2025 年ML and Systems Rising Stars，并获得CBI Fellowship, ACTION AI Fellowship, Daniels Fellowship 等奖学金。
他的研究方向主要集中在计算机网络与安全，尤其关注构建可靠且高性能的机器学习系统以支持网络数据分析，同时利用网络数据分析应对安全与隐私领域中的关键问题。他的研究成果已发表于 USENIX Security、NSDI、SIGMETRICS、CoNext 和 UbiComp 等顶级会议与期刊，并影响了北美多家公司的实际部署。
他曾担任 ACM IMC 与 USENIX NSDI 的程序委员会委员及预审任务组成员，同时也是 NeurIPS、USENIX ATC、IEEE INFOCOM、IEEE TDSC、IEEE TIFS、IEEE IoTJ 等会议和期刊的审稿人。此外，他的研究成果还被Forbes、The Wall Street Journal以及 ACM TechNews 等多家媒体报道。
更多信息请参考他的个人主页shinan.info及谷歌学术主页scholar.google.com
我能提供什么支持？
读博并不是一趟轻松的旅程，但对于想追求智识自由的人来说，道路的尽头它常常会结出硕果。在我的实验室里，我希望我们可以互相以名相称: 我会是你的导师，但我更是你的同事，是一起并肩作战的学者，帮助你实现自己的学术理想。
我的博士导师Nick是一名人格高尚、管理宽松、格外尊重学生的导师，他教会了我严于律己、宽以待人、追求卓越的科学精神。我会打造一个相互尊重、共同成就的内部环境，让你能不用担心除了学术挑战以外的问题。开始阶段，我会手把手传授科研需要的技能，提供你做好科研需要的点子、指导、资源；当你到了博士中后期，能够独立探索的时候，我会给予你足够的自由探索空间。同时，我的科研来源于实际中的问题，所以我也会支持你参与科研导向的实习。
博士期间，我和UChicago, CMU, Stanford, Northwestern, UIUC, NYU, GaTech, VT, UCSB等学校的教授学者都建立了长期合作，有多篇论文在投/在写；任职期间，我会促成你与他们合作；对现在赴美有所顾虑的学生/博后，假如情况稳定后你再有进一步深造的需求，我会帮助你联系合适的导师，推荐你到对应实验室。
成功的博士生申请人将获得奖学金（2024年标准：每月港币18,760元）。我也特别鼓励申请博士的优秀申请人申请香港博士研究生奖学金（Hong Kong PhD Fellowship, HKPF）。该奖学金提供每月港币28,100元的津贴，以及每年港币14,000元的会议和科研相关差旅补助。香港大学将为HKPF得奖者额外提供生活津贴（每年港币20,000至40,000元）及住宿支持。博后和Onsite RA也会有符合港大标准的津贴。
另外，我也会提供资金供学生购买个人电脑、效率工具，提供国际会议参会支持等等。
学校及院系介绍
香港大学（The University of Hong Kong, HKU）是香港历史最悠久的高等学府，作为一所国际化程度较高的研究型大学，HKU在2025年QS世界大学排名中位列第17位，在泰晤士高等教育排名中位列第35位，在US News排名中位列第44位。该校在工程、医学、法学、商学等领域具有广泛影响力。HKU主校区位于港岛西区，依山而建，俯瞰维多利亚港，交通便利，可通过港铁、巴士、电车等多种方式快速到达中环、金钟等主要商业区。校园周边生活设施齐全，餐饮、超市、书店、运动设施等一应俱全，能够满足日常学习与生活的各类需求。此外，港岛的城市基础设施完善，医疗、通信和金融服务高度发达，为在校师生提供高效、便利、安全的生活环境。
香港大学数据与系统工程系（Department of Data and Systems Engineering, DASE）创立于1973年，最初为工业工程系。该系在工程、数据科学和系统优化领域发展稳健，2025年根据EduRank在全球相关学科中排名第12位、根据QS排名第59位。经过五十余年的发展，DASE已形成一个稳固的校友网络，至今已有约3,000名学生完成其本科、硕士及博士学位课程。2024年，为更贴近学科发展趋势，系名正式更改为数据与系统工程系。在当前人工智能与大数据技术持续演进的背景下，DASE秉持“计算应用于实践”（computing-in-practice）的教学与研究理念，重视跨学科系统建模、数据驱动优化和实际部署能力，致力于培养兼具理论基础与工程实践能力的人才。
