研究员/副研究员/博后招聘-中科院神经所神经界面实验室（侵入式脑机接口方向）
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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心神经界面实验室研究员/副研究员/博后招聘启事
招聘单位
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心神经界面实验室
工作地点
上海
欢迎加入中科院脑智中心神经界面实验室
脑机接口（BMI）是一项前沿的跨学科技术，具有推动神经科学、脑部疾病治疗和人机融合等关键领域发展的能力。植入式脑机接口技术是进行运动和感知觉功能恢复，以及进行神经调控的重要手段。
本实验室以筑牢底层技术、实现临床价值为目标，对脑机接口技术进行全链条创新。一方面，开发出大规模、超高带宽柔性神经界面（uFINE），其尺寸仅为Neuralink的1/5，柔软性超出数百倍，为脑机接口前端信号采集所面临的组织排异及带宽瓶颈提供了开拓性的解决方案，代表了植入式神经电极技术最前沿水平。另一方面，组建多学科交叉团队，研制出国内首款符合医疗器械标准的侵入式脑机接口系统产品（WRS-Ⅰ），目前全球尺寸最小、创伤最小的植入式脑机接口系统，填补国内空白，推动脑机接口临床转化应用。该系统于2025年初启动了中国首个侵入式脑机接口长期埋植临床试验（FIM）。此外，搭建大规模脑科学研究工具平台（StairPlex，千通道），支持人脑大规模单细胞记录，能满足神经环路研究对大规模数据记录的需求。
与此同时，本团队于2021年成立上海阶梯医疗科技有限公司，将植入式脑机接口技术推向产业化。阶梯医疗已获得腾讯、启明创投、奥博资本、礼来亚洲基金、元禾原点、源来资本等顶尖机构累计5亿元人民币的投资。
中科院脑智中心神经界面实验室在赵郑拓老师的领导下，以临床应用和人机融合为导向，应用场景从运动和语言解码（信息输出类），到感知觉修复（信息写入），再到精细神经调控（帕金森，脊柱，外周神经系统）等更广阔的领域。同中国多家顶尖医院建立长期深入的合作关系。相关研究成果在Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、Science Advances等国际知名学术期刊。
目前实验室主要研究方向包括：
(1) 神经科学原理指导的脑机接口系统优化
当前主流的脑控外设方法仍依赖于上世纪80年代提出的运动神经元方向选择性模型，难以满足高复杂度任务的需求。需要挖掘脑控神经环路机制，探索结合高阶意图的神经环路机制、多感觉整合反馈、神经适应的可塑性调控等关键科学问题，深入挖掘大脑在复杂认知与运动控制中的信息处理规律，聚焦关键皮层区域的神经信息表达与调控模式，构建面向复杂脑控任务的理论框架。
构建具备闭环动态反馈调控能力的自适应解码算法，融合多感觉反馈信息，实现解码参数的实时调整与迭代优化，缩短训练与校准周期，提升系统即插即用能力；结合脑机任务学习过程中神经元动态变化特征，开发可协同大脑学习节奏的解码策略，实现人—机解码协同优化；基于皮层可塑性研究，探索主动训练机制，实现多种外设的通用控制能力，使脑机接口系统由“单任务—单外设”向“多任务—多外设”拓展；挖掘任务信息的多重神经表征模式，推进运动控制与语言合成等信息的同步解码处理，构建高度融合的多任务态解码器体系。
此外，脑机接口系统在各环节的工程设计尚未形成统一标准，不同类型外设对脑控信息的功能需求也长期缺乏系统化研究，目前系统设计多依赖经验性叠加与冗余配置，缺乏基于信息传输效率与神经编码机制的理论指导。需要构建脑机通信理论，建立神经活动与脑控任务复杂度的底层信息量化模型。探索建立神经活动与脑控任务复杂度的底层信息量化模型，为植入式脑机接口的发展提供统一“度量衡”，指导脑机接口系统最优化设计，推动该领域从经验驱动向理论指导加工程优化的方向迈进。
(2) 融合人工智能的脑机接口技术与应用
本实验室聚焦于将AI智能算法与植入式脑机接口技术相结合，构建更安全、高效、稳定的脑机接口应用。主要包括：1）构建脑机接口数据大模型，通过AI辅助，实现稳定高效的汉语言解码和多自由度脑控外设；2）利用AI算法高效探索电刺激参数空间，实现闭环精细时空刺激，构建更自然的人工听觉、视觉，对包括帕金森在内的神经及精神类疾病进行更精细的调控。
大模型技术提供了辅助人类完成复杂任务的工具，但仍受限于语言等低效的接收指令。此外，当前脑机接口的控制效率低且任务简单，仍局限于非智能外设。要解决这些问题，本实验室探索构建神经活动数字化/向量化算法模型，接入软硬件人工智能技术从和通过高效脑信息输出提升脑控应用在速度、准确率、自由度上的效果，进一步提高人机交互效率和人机融合深度，促进未来人与AI和谐共存。
岗位职责
1.参与推进植入式脑机接口相关神经科学，临床应用，AI赋能方面研究，发表高影响力的学术论文。
2.主导推进科研项目，负责科研项目的设计、推进及成果展示，并管理正在进行的研究项目；协调上下游研发工作，促进整体项目顺利进行。
3. 科学高效管理研究团队，协助准备科研项目申请，为组内成员提供指导和指导。
任职要求
1.拥有神经科学、生物医学工程、医学、人工智能或相关领域博士学位。
2. 主笔撰写，并以第一作者身份在Nature/Science/Cell/Lancet/NEJM等头部期刊的主刊或者子刊等发表或即将发表科研论文。
3. 具有责任感和团队精神，善于与同事交流合作，具备探索精神和独立工作的能力。
薪酬福利
1. 根据中科院脑智中心的标准，提供具有竞争力的薪酬，具体金额与学术背景和工作经验相符（具体条款可协商）。
2. 可使用世界一流的研究设施，获得充足的资金支持，如符合条件，可协助申请国家和上海市的人才计划。
申请材料
1. 个人简历和求职信。
2. 研究总结和研究计划。
3. 两名推荐人信息。
申请方式
添加微信Aquamarine456，发送CV进行沟通和咨询。
招聘单位
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心神经界面实验室
工作地点
上海
欢迎加入中科院脑智中心神经界面实验室
脑机接口（BMI）是一项前沿的跨学科技术，具有推动神经科学、脑部疾病治疗和人机融合等关键领域发展的能力。植入式脑机接口技术是进行运动和感知觉功能恢复，以及进行神经调控的重要手段。
本实验室以筑牢底层技术、实现临床价值为目标，对脑机接口技术进行全链条创新。一方面，开发出大规模、超高带宽柔性神经界面（uFINE），其尺寸仅为Neuralink的1/5，柔软性超出数百倍，为脑机接口前端信号采集所面临的组织排异及带宽瓶颈提供了开拓性的解决方案，代表了植入式神经电极技术最前沿水平。另一方面，组建多学科交叉团队，研制出国内首款符合医疗器械标准的侵入式脑机接口系统产品（WRS-Ⅰ），目前全球尺寸最小、创伤最小的植入式脑机接口系统，填补国内空白，推动脑机接口临床转化应用。该系统于2025年初启动了中国首个侵入式脑机接口长期埋植临床试验（FIM）。此外，搭建大规模脑科学研究工具平台（StairPlex，千通道），支持人脑大规模单细胞记录，能满足神经环路研究对大规模数据记录的需求。
与此同时，本团队于2021年成立上海阶梯医疗科技有限公司，将植入式脑机接口技术推向产业化。阶梯医疗已获得腾讯、启明创投、奥博资本、礼来亚洲基金、元禾原点、源来资本等顶尖机构累计5亿元人民币的投资。
中科院脑智中心神经界面实验室在赵郑拓老师的领导下，以临床应用和人机融合为导向，应用场景从运动和语言解码（信息输出类），到感知觉修复（信息写入），再到精细神经调控（帕金森，脊柱，外周神经系统）等更广阔的领域。同中国多家顶尖医院建立长期深入的合作关系。相关研究成果在Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、Science Advances等国际知名学术期刊。
目前实验室主要研究方向包括：
(1) 神经科学原理指导的脑机接口系统优化
当前主流的脑控外设方法仍依赖于上世纪80年代提出的运动神经元方向选择性模型，难以满足高复杂度任务的需求。需要挖掘脑控神经环路机制，探索结合高阶意图的神经环路机制、多感觉整合反馈、神经适应的可塑性调控等关键科学问题，深入挖掘大脑在复杂认知与运动控制中的信息处理规律，聚焦关键皮层区域的神经信息表达与调控模式，构建面向复杂脑控任务的理论框架。
构建具备闭环动态反馈调控能力的自适应解码算法，融合多感觉反馈信息，实现解码参数的实时调整与迭代优化，缩短训练与校准周期，提升系统即插即用能力；结合脑机任务学习过程中神经元动态变化特征，开发可协同大脑学习节奏的解码策略，实现人—机解码协同优化；基于皮层可塑性研究，探索主动训练机制，实现多种外设的通用控制能力，使脑机接口系统由“单任务—单外设”向“多任务—多外设”拓展；挖掘任务信息的多重神经表征模式，推进运动控制与语言合成等信息的同步解码处理，构建高度融合的多任务态解码器体系。
此外，脑机接口系统在各环节的工程设计尚未形成统一标准，不同类型外设对脑控信息的功能需求也长期缺乏系统化研究，目前系统设计多依赖经验性叠加与冗余配置，缺乏基于信息传输效率与神经编码机制的理论指导。需要构建脑机通信理论，建立神经活动与脑控任务复杂度的底层信息量化模型。探索建立神经活动与脑控任务复杂度的底层信息量化模型，为植入式脑机接口的发展提供统一“度量衡”，指导脑机接口系统最优化设计，推动该领域从经验驱动向理论指导加工程优化的方向迈进。
(2) 融合人工智能的脑机接口技术与应用
本实验室聚焦于将AI智能算法与植入式脑机接口技术相结合，构建更安全、高效、稳定的脑机接口应用。主要包括：1）构建脑机接口数据大模型，通过AI辅助，实现稳定高效的汉语言解码和多自由度脑控外设；2）利用AI算法高效探索电刺激参数空间，实现闭环精细时空刺激，构建更自然的人工听觉、视觉，对包括帕金森在内的神经及精神类疾病进行更精细的调控。
大模型技术提供了辅助人类完成复杂任务的工具，但仍受限于语言等低效的接收指令。此外，当前脑机接口的控制效率低且任务简单，仍局限于非智能外设。要解决这些问题，本实验室探索构建神经活动数字化/向量化算法模型，接入软硬件人工智能技术从和通过高效脑信息输出提升脑控应用在速度、准确率、自由度上的效果，进一步提高人机交互效率和人机融合深度，促进未来人与AI和谐共存。
岗位职责
1.参与推进植入式脑机接口相关神经科学，临床应用，AI赋能方面研究，发表高影响力的学术论文。
2.主导推进科研项目，负责科研项目的设计、推进及成果展示，并管理正在进行的研究项目；协调上下游研发工作，促进整体项目顺利进行。
3. 科学高效管理研究团队，协助准备科研项目申请，为组内成员提供指导和指导。
任职要求
1.拥有神经科学、生物医学工程、医学、人工智能或相关领域博士学位。
2. 主笔撰写，并以第一作者身份在Nature/Science/Cell/Lancet/NEJM等头部期刊的主刊或者子刊等发表或即将发表科研论文。
3. 具有责任感和团队精神，善于与同事交流合作，具备探索精神和独立工作的能力。
薪酬福利
1. 根据中科院脑智中心的标准，提供具有竞争力的薪酬，具体金额与学术背景和工作经验相符（具体条款可协商）。
2. 可使用世界一流的研究设施，获得充足的资金支持，如符合条件，可协助申请国家和上海市的人才计划。
申请材料
1. 个人简历和求职信。
2. 研究总结和研究计划。
3. 两名推荐人信息。
申请方式
添加微信Aquamarine456，发送CV进行沟通和咨询。
